Apprentissage automatique

Qu'on le veuille ou non, notre vie quotidienne est imprégnée de technologie. Comme la plupart des gens, vous avez probablement commencé votre journée en consultant votre téléphone ou en allumant une liste de lecture Spotify pour démarrer votre journée. Après vous être levé, vous avez peut-être consulté Google Maps pour voir si le trajet jusqu'à votre lieu de travail allait être chargé. Pendant votre pause déjeuner, vous avez peut-être vu une publicité pour une chemise étrangement parfaite sur les médias sociaux. Après être rentré chez vous, vous avez regardé votre nouvelle série Netflix préférée pour vous détendre ?

Cela vous semble familier ? Ces habitudes technologiques sont courantes et omniprésentes dans la plupart de nos vies quotidiennes. Cependant, aucune de ces petites merveilles technologiques ne serait possible sans un outil puissant : l'apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique est le processus par lequel un ordinateur tente d'apprendre à partir d'expériences passées. Le processus général de l'apprentissage automatique se déroule comme suit : des données sont introduites dans une machine, qui les soumet à un algorithme. Si l'algorithme renvoie un résultat correct, nous l'utilisons comme exemple pour la suite de l'apprentissage. S'il est erroné, nous fournissons un retour d'information et la machine apprend de ses erreurs. Plus elle procède ainsi, plus elle parvient à résoudre le problème en question.

Pour simplifier la compréhension de ce processus, nous pouvons le comparer à l'étude d'une série de problèmes dans le cadre d'un examen de mathématiques. Si vous le résolvez correctement, c'est que vous avez probablement suivi les bonnes étapes pour résoudre le problème. Si vous vous trompez, votre professeur vous donnera un feedback et vous montrera où vous vous êtes trompé. Si vous tenez compte de ces remarques et continuez à vous entraîner, le nombre d'erreurs diminuera et vous aurez plus de chances d'obtenir une bonne note. Il est important de noter que l'augmentation de la réussite ne vient pas du fait de répéter exactement la même question, mais de l'exécution d'un algorithme (ensemble d'étapes) qui peut être appliqué à un grand nombre de problèmes différents et difficiles. Alors que l'étude peut créer un génie des mathématiques, l'apprentissage automatique peut rendre un ordinateur extrêmement précis, efficace et rapide dans la résolution de problèmes.