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Les sciences du comportement et l'avenir de l'agriculture

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Nov 30, 2020

Alors que certains secteurs diminuent, l'agriculture continuera à se développer. Nous avons tous besoin de manger, et les besoins de l'agriculture augmentent à un rythme soutenu. La population mondiale devrait atteindre 9,8 milliards d'habitants d'ici à 2050, et les experts prévoient que la demande alimentaire globale et la demande d'aliments d'origine animale augmenteront respectivement de plus de 50 % et de 70 %.1,2

Le Canada est particulièrement concerné par cette demande, puisqu'il est l'un des plus grands exportateurs agricoles au monde. Le gouvernement canadien s'est fixé pour objectif de porter ses exportations agroalimentaires à au moins 75 milliards de dollars par an d'ici à 2025.3 L'augmentation de la demande alimentaire s'accompagne de la nécessité d'adopter des pratiques durables, car l'agriculture et les changements d'affectation des terres qui en découlent génèrent un quart des émissions annuelles de gaz à effet de serre (GES).2

Des solutions sont en cours d'élaboration pour contribuer à résoudre ces problèmes. Le secteur des technologies agricoles, abrégé en "agtech", est de plus en plus peuplé et diversifié. Les experts estiment que l'agtech deviendra une industrie mondiale de 730 milliards de dollars (USD) d'ici 2023,17 et le Canada n'est pas en reste pour ce qui est de la contribution au secteur des start-ups. La société Terramera, basée à Vancouver, estime que sa technologie de lutte contre les parasites pourrait réduire les pesticides synthétiques de 80 % et augmenter le rendement des cultures de 20 % à l'échelle mondiale.4 Decisive Farming, une startup agrotechnique dont le siège se trouve à Irricana, en Alberta, propose une plateforme qui rationalise les processus agricoles et optimise la production. Enfin, Verge Ag, une entreprise de Calgary, utilise les données foncières et l'intelligence artificielle pour créer des chemins GPS spécialisés que les machines peuvent suivre pour travailler pour le compte des agriculteurs.5 Ces technologies, et d'autres encore, ont le potentiel de révolutionner le secteur de l'agriculture.

Malgré les promesses de l'agrotechnologie, l'adoption de bon nombre de ces nouveaux outils a été lente. Les sciences comportementales pourraient apporter une solution à ce problème, en mettant en lumière les raisons pour lesquelles certaines technologies n'ont pas été adoptées et en proposant des interventions pour y remédier.

Avant de parler du rôle des sciences du comportement dans l'agriculture, examinons deux catégories importantes de l'agtech : l'agriculture de précision, l'automatisation et l'intelligence artificielle

References

  1. Manhas, K. (2019, 25 février). Pourquoi le boom de l'agtech n'est pas une perturbation technologique typique. Forum économique mondial. https://www.weforum.org/agenda/2019/02/why-the-agtech-boom-isn-t-your-typical-tech-disruption/
  2. Searchinger, T. (2019, juillet). Rapport sur les ressources mondiales : Creating a Sustainable Food Future | WRI. https://research.wri.org/wrr-food
  3. Agtech : Une opportunité d'un milliard de dollars ? (2019, 31 janvier). Série GLOBE. https://www.globeseries.com/blog/2019/01/31/agtech-a-billion-dollar-opportunity/
  4. Nanalyze. (2019, 4 septembre). 8 startups canadiennes de l'agtech qui aident les agriculteurs à se développer. Nanalyze. https://www.nanalyze.com/2019/09/canadian-agtech-farmers-grow/
  5. Développement économique de Calgary. (2020, 8 octobre). Agtech : Créer l'industrie agricole de demain. Calgary Economic Development. https://calgaryeconomicdevelopment.com/newsroom/agtech-creating-the-agriculture-industry-of-tomorrow/
  6. van der Wal, T. (2019). Pourquoi l'adoption de l'agriculture de précision est-elle si lente ? https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2019/1/Why-is-adoption-of-precision-ag-so-slow-385338E/
  7. Magnin, C. (2016, 19 août). Comment le big data va révolutionner la chaîne alimentaire mondiale | McKinsey. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-big-data-will-revolutionize-the-global-food-chain#
  8. Gebrehiwot, T., van der Veen, A. Farmers Prone to Drought Risk : Why Some Farmers Undertake Farm-Level Risk-Reduction Measures While Others Not ? Environmental Management 55, 588-602 (2015).
  9. Claver, H. (2020). La recherche met en lumière la réticence des agriculteurs à adopter les technologies. https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2020/10/Research-sheds-ligt-on-farmers-reluctance-to-adopt-technology-650122E/
  10. Agtech So What (2020, 25 mars). Ep63 Evan Fraser sur les 3 barrières à l'adoption de l'agtech et les impacts du COVID-19 sur l'agriculture-AgTech So What Podcast. https://www.agtechsowhat.com/agtechsowhatepisodes/2020/3/25/ep63-evan-fraser-on-3-barriers-to-agtech-adoption-and-covid-19-impacts-on-agriculture
  11. Aubert, B. A., Schroeder, A. et Grimaudo, J. (2012). IT as enabler of sustainable farming : An empirical analysis of farmers' adoption decision of precision agriculture technology. Decision Support Systems, 54(1), 510-520. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.07.002
  12. David Christian Rose, Connor Keating, et Carol Morris. (2018). Comprendre comment influencer le comportement décisionnel des agriculteurs. Consulté le 17 octobre 2020 sur https://projectblue.blob.core.windows.net/media/Default/Imported%20Publication%20Docs/FarmersDecisionMaking_2018_09_18.pdf
  13. Dimova, M., Guichon, D., & Stern, M. (2016, 29 mars). Comprendre (et améliorer) certaines règles empiriques en agriculture. Idées42. https://www.ideas42.org/blog/understanding-improving-rules-thumb-agriculture/
  14. Mankad, A. (2016). Influences psychologiques sur le contrôle de la biosécurité et la prise de décision des agriculteurs. A review. Agronomy for Sustainable Development, 36(2), 40. https://doi.org/10.1007/s13593-016-0375-9
  15. Milotich, M. (2014, 26 février). Dissonance, prise de décision et relations. Claxus. https://claxus.com/articles/dissonance-decision-making-and-relationships/
  16. Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., Twining, S., Ffoulkes, C., Amano, T., & Dicks, L. V. (2016). Outils d'aide à la décision pour l'agriculture : Towards effective design and delivery. Agricultural Systems, 149, 165-174. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.09.009
  17. Nolet, S., et Pryor, M. (2020, 9 novembre). Australia risks missing out on $700b agrifood tech industry (L'Australie risque de passer à côté de l'industrie technologique agroalimentaire de 700 milliards de dollars). Australian Financial Review. https://www.afr.com/technology/australia-risks-missing-out-on-700b-agrifood-tech-industry-20201108-p56cma
  18. Walch, K. (2019, 5 juillet). Comment l'IA transforme l'agriculture. Forbes. https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-agriculture/?sh=58f361c24ad1
  19. Paustian, M. et Theuvsen, L. (2017). Adoption des technologies d'agriculture de précision par les agriculteurs allemands. Precision agriculture, 18(5), 701-716.

About the Author

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Kaylee Somerville

Staff Writer

Kaylee est assistante de recherche et d'enseignement à l'Université de Calgary dans les domaines de la finance, de l'entrepreneuriat et du harcèlement au travail. Forte d'une expérience internationale dans les domaines de l'événementiel, du marketing et du conseil, Kaylee espère utiliser la recherche comportementale pour aider les individus au travail. Elle s'intéresse particulièrement aux questions de genre, de leadership et de productivité. Kaylee a obtenu une licence en commerce à la Haskayne School of Business de l'université de Calgary.

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