Débiaiser les investissements à impact social à l'aide de psychométries personnalisées

Des milliers de personnes dans le monde ont de grandes idées pour favoriser le changement mondial. Malheureusement, le manque de financement conduit beaucoup d'entre eux à renoncer à leur rêve d'aider les autres.

C'est ce que la Fondation Skoll a voulu changer lorsqu'elle a été fondée en 1999 par le philanthrope Jeff Skoll, créateur d'eBay. Fidèle à sa mission de catalyser le changement social, la Fondation Skoll a investi plus d'un milliard de dollars dans l'entrepreneuriat social à travers le monde.

Les investissements de Skoll ont permis à des innovateurs sociaux de lancer des projets révolutionnaires dans un large éventail de secteurs. Leur travail contribue à résoudre certains des problèmes les plus urgents auxquels la société est confrontée aujourd'hui, qu'il s'agisse d'économies inclusives, de justice raciale ou d'action climatique.

Mais distribuer ces fonds n'est pas une mince affaire. Chaque année, Skoll doit trier des centaines de demandes de subventions, ce qui l'oblige à prendre des décisions difficiles. Qui mérite le plus d'être financé ? Qui est susceptible d'avoir l'impact le plus important ? Afin de remplir sa mission avec intégrité et justice, il est essentiel que le processus de sélection soit aussi impartial que possible.

Heureusement, l'élimination des biais dans les processus organisationnels est l'une des spécialités de TDL. Il nous a été demandé d'examiner les outils existants de Skoll pour la sélection des opportunités de financement et de développer de nouveaux outils pour identifier les biais à tous les niveaux du processus de prise de décision.

Nous avons commencé par une analyse approfondie des pratiques existantes de Skoll, en travaillant en étroite collaboration avec les membres du personnel pour identifier les thèmes clés. Après un examen approfondi des documents relatifs au Skoll Award for Social Entrepreneurship (SASE), nous avons conçu un questionnaire pour étudier quatre dimensions du processus : le sourcing, le screening, la sélection et les considérations générales. Ce questionnaire couvrait l'ensemble du processus de récompense, depuis le ciblage des entrepreneurs sociaux à ajouter au vivier de candidats jusqu'aux impressions durables des lauréats sélectionnés.

Nos enquêtes ont révélé qu'une majorité du personnel estimait qu'il y avait un certain degré de partialité tout au long du processus d'attribution des SASE, sur la base de facteurs tels que le sexe du candidat et la position organisationnelle de son référent. Bien que ces facteurs puissent être pertinents - après tout, les gens ont tendance à se préoccuper des questions qui touchent le plus directement leurs communautés - l'équipe ne voulait pas que le sexe et les références déterminent qui recevrait un financement.

Afin d'approfondir le processus décisionnel de l'équipe, nous avons conçu une expérience informatique visant à mettre en lumière les préjugés inconscients dans le processus d'attribution. Comme de nombreuses sources de préjugés sont inconscientes, elles doivent être détectées à l'aide de méthodes expérimentales telles que les tests d'association implicite (IAT).

Les tests d'association implicite (IAT) sont une méthodologie largement utilisée qui demande aux utilisateurs de classer le plus rapidement possible deux concepts cibles avec un attribut donné, tout en mesurant leur temps de réponse. Nous avons créé et déployé deux tests d'association implicite sur mesure pour Skoll afin d'évaluer les préjugés liés aux antécédents personnels et professionnels des membres du personnel.

Les deux IAT ont été conçus pour mesurer les préjugés sexistes et les préjugés liés au domaine d'activité des employés - par exemple, un préjugé en faveur du financement de projets de santé mondiale lorsque l'équipe a une solide formation médicale. Nous avons demandé aux employés de participer à ces IATs pour avoir une idée des domaines dans lesquels des préjugés existaient.

Ces réponses à l'IAT nous ont permis de bien comprendre les préjugés existant dans le processus de sélection des lauréats - avec une base de connaissances fondée sur des preuves, nous étions prêts à mettre en œuvre des changements concrets pour débanaliser davantage l'organisation.

Nous nous sommes appuyés sur des cadres de changement comportemental pour traduire nos connaissances en solutions concrètes, en ciblant les préjugés tout au long du processus. Le cadre COM-B et le cadre MINDSPACE, deux piliers de la science comportementale appliquée axée sur le changement de comportement, étaient les plus appropriés pour le projet en question.

Tant les facteurs structurels que les facteurs comportementaux peuvent réduire l'objectivité des processus de sélection, c'est pourquoi nous avons gardé un œil sur les deux dans notre recherche. Sur la base de nos résultats empiriques et des réponses au questionnaire, nous avons identifié deux obstacles structurels (tels que les préjugés linguistiques) et neuf obstacles comportementaux (tels que l'influence des arbitres) à la prise de décision fondée sur des données probantes dans le processus de sélection.

Pour surmonter ces obstacles, notre équipe a élaboré 14 solutions de conception à mettre en œuvre dans le protocole de prise de décision des SASE. Ces solutions vont de la création de candidatures spécifiques à chaque région dans les langues locales à des structures de retour d'information après la candidature pour améliorer l'objectivité de leurs panels de sélection. Nos solutions ciblées étaient basées non seulement sur les meilleures pratiques, mais aussi sur des recherches personnalisées menées sur la prise de décision des employés de Skoll.

Les préjugés sont profondément ancrés dans nos processus de prise de décision, en particulier dans les organisations. En utilisant des pratiques fondées sur des données probantes et une approche comportementale, nous pouvons rendre les grandes décisions - comme la manière de distribuer des financements à fort enjeu - plus équitables pour les candidats. Nous pensons que personne ne devrait manquer de réaliser son impact social à cause de processus de sélection injustes.

Depuis notre collaboration avec Skoll, l'organisation a distribué 472 millions de dollars de subventions supplémentaires. Alors que le groupe continue de changer le monde grâce à ses initiatives de financement, nous sommes fiers d'avoir aidé l'équipe à mieux distribuer des investissements sociaux d'une valeur de plusieurs millions.