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Donner aux districts scolaires de Californie les outils nécessaires pour transformer l'apprentissage de leurs élèves

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Il a été démontré que l'utilisation de matériel pédagogique de meilleure qualité dans les écoles permet d'améliorer les résultats en mathématiques et de réduire les écarts de résultats. Cependant, le processus de sélection des programmes scolaires peut prendre beaucoup de temps, et le nombre considérable de matériels disponibles sur le marché peut rendre difficile pour les décideurs de déterminer quel est le meilleur programme pour leurs élèves.

L'équipe du Decision Lab a déjà tenté, dans le cadre d'un autre projet de recherche, de cartographier cet environnement de surcharge de choix en matière de matériel pédagogique. Une fois cette initiative achevée, nous avons réalisé qu'il restait encore du travail à faire pour que les districts scolaires soient en mesure de prendre des décisions fondées sur des données probantes concernant l'achat de programmes d'études. Nous avons donc entrepris de développer et de tester des solutions concrètes à ce problème.

Sur le terrain en Californie

La Californie compte plus d'élèves de la maternelle à la terminale que n'importe quel autre État américain, dont beaucoup sont des Latinx, des Noirs et des élèves à faible revenu. La Californie a mis à jour sa liste officielle d'adoption de matériel de mathématiques en 2014, la prochaine mise à jour n'étant prévue qu'en 2024. Dans l'intervalle, de nombreux conseils scolaires ont hésité à choisir de nouveaux matériels de mathématiques sans disposer de directives actualisées.

Afin d'aider les districts à se préparer au prochain processus d'adoption, le California Curriculum Collaborative (CalCurriculum), composé de Pivot Learning et EdReports, a recruté une cohorte de 12 districts scolaires californiens pour tester un certain nombre d'interventions. L'objectif du programme était de proposer des sessions de formation et des ateliers visant à renforcer la capacité des équipes d'adoption des districts à identifier un programme scolaire de haute qualité lors de leur prochain cycle.

Soutenir la prise de décision fondée sur des données probantes

Le rôle de TDL dans le soutien du modèle d'apprentissage en cohorte était double : soutien à la recherche par le biais de données probantes et développement d'interventions comportementales pour les processus d'adoption au niveau des districts.

Afin de comprendre les problèmes auxquels les districts sont confrontés lors de la sélection des programmes, nous avons développé des instruments de recherche pour la cohorte, notamment des entretiens, des groupes de discussion et des protocoles d'enquête. Ces méthodes nous ont permis de donner la parole aux acteurs de l'éducation sur le terrain, c'est-à-dire aux personnes chargées de sélectionner les programmes de mathématiques. Nous avons également élaboré et examiné des enquêtes avant et après la cohorte afin de mieux comprendre comment nos activités de recherche modifiaient les attitudes des participants à l'égard de la sélection des programmes d'études.

En s'appuyant sur les connaissances acquises sur les processus d'adoption, TDL a développé des ressources pour aider les responsables de district à surmonter les obstacles courants auxquels ils sont confrontés lorsqu'ils doivent prendre une décision. Ces ressources ont été présentées aux districts au cours de la cohorte afin de les aider dans leur processus d'adoption des mathématiques.

Transformer les processus d'adoption du matériel mathématique

Notre collaboration avec CalCurriculum, le ministère de l'éducation de Californie, a débouché sur des recommandations fondées sur des données probantes à l'intention des districts de Californie et de l'État de Washington. ici. 

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Étude de cas

Par les livres

Combler les écarts dans les résultats des élèves en sélectionnant des programmes d'études fondés sur des données probantes

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