Création d'un outil de visualisation personnalisé pour permettre une prise de décision fondée sur les données chez un leader mondial de l'innovation

Dans le paysage commercial actuel, les organisations doivent être en mesure de prendre des décisions souples et fondées sur des preuves afin de rester à la pointe du progrès. La prise de décision fondée sur les données est un outil essentiel pour atteindre cet objectif. En tirant parti de l'analyse des données, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur le comportement des clients, les tendances du marché et les performances opérationnelles, entre autres.

La prise de décision basée sur les données aide également les organisations à minimiser le risque de biais cognitif dans leurs décisions. Les données peuvent aider les organisations à éviter des erreurs coûteuses, en garantissant que les choix stratégiques importants sont basés sur des informations objectives plutôt que sur des opinions subjectives.

Mais toutes les données du monde ne sont pas utiles si elles ne sont pas accessibles. Les décideurs organisationnels sont toujours des personnes (pour l'instant, en tout cas). Ils ont toujours besoin que les données soient présentées de manière utile, pertinente et facile à comprendre.

C'est là que de nombreuses organisations échouent lorsqu'elles tentent de mettre en œuvre un processus décisionnel fondé sur les données. Trop d'attention est accordée à la mise en place de systèmes de collecte et d'analyse des données, et pas assez à l'intégration de ces données dans les processus décisionnels existants.

La conception centrée sur l'utilisateur (CCU) est essentielle pour surmonter cette difficulté. La conception centrée sur l'utilisateur est une approche de la conception qui met l'accent sur les besoins, les objectifs et les préférences de l'utilisateur final, en s'appuyant sur la science de la prise de décision humaine. Au fond, cette philosophie consiste à comprendre avec empathie l'expérience de l'utilisateur et à anticiper les points douloureux, afin d'éliminer les frictions avant qu'elles ne se produisent. TDL a fait appel à la CCU dans un grand nombre de ses projets antérieurs, pour créer aussi bien une application de gestion des maladies du foie qu'un chatbot de thérapie sur le lieu de travail.

En 2021, TDL a été contacté par l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde pour l'aider à mener une évaluation rigoureuse de son nouveau modèle de vente. Nous avons utilisé des méthodologies de pointe en science des données pour mesurer son retour sur investissement, puis nous avons élaboré un ensemble de recommandations concrètes pour lever les obstacles structurels et comportementaux.

Le client a décidé d'aller plus loin. Il voulait un outil qui l'aiderait à visualiser les indicateurs clés de performance dans le temps et à faciliter ses processus de prise de décision stratégique à l'avenir.

TDL a développé un tableau de bord de visualisation de données sur mesure pour l'équipe de vente du client, visualisant les données clés de l'entreprise dans un outil interactif convivial. Nous avons exploité les principes de l'UCD et de la science de la décision pour créer une interface intuitive et propice à une prise de décision agile et intentionnelle.

Nous avons utilisé Power BI pour créer un tableau de bord adapté aux besoins spécifiques de notre client. Non seulement il devait être facile à utiliser, mais il devait aussi visualiser les points de données très spécifiques qu'ils avaient réalisé être les plus pertinents pour leur entreprise et leurs objectifs de vente, et comment ces variables étaient en corrélation les unes avec les autres.

Notre client a étendu l'outil que nous avons construit pour lui à tous les domaines de ses opérations et l'a intégré dans sa stratégie actuelle en tant qu'outil clé de prise de décision. Le tableau de bord personnalisé est utilisé pour visualiser des millions de dollars de ventes, identifier les facteurs de performance et suivre les performances dans le temps. Même en période d'imprévisibilité et de turbulences, les données peuvent aider l'équipe de vente à rester agile, prête à répondre aux changements et aux tendances émergentes avant que la concurrence ne s'en aperçoive.