Cómo predecir las enfermedades mentales: El futuro digital de la salud mental

Antes de que los pacientes reciban atención sanitaria mental, a menudo deben superar varias barreras. Pueden ser tangibles, como la falta de recursos económicos o la escasez de profesionales en la zona, o intangibles, como el estigma o lo^s prejuicios raciales implícitos.3

Tendemos a evitar el esfuerzo mental de cuestionar nuestro statu quo, incluso si éste tiene un efecto negativo en nuestro bienestar. A menudo racionalizamos el deterioro de nuestra salud mental con el razonamiento de que "no es para tanto" o "todo el mundo se estresa".

Debido a nuestra aversión al cambio, las personas tienden a buscar ayuda sólo una vez que la enfermedad mental se ha vuelto tan abrumadoramente dolorosa que el statu quo es más doloroso que tomar medidas. La mayor gravedad del problema antes de buscar ayuda hace que a los profesionales les resulte más difícil abordar los problemas de salud mental.

Entendiendo la salud mental desde esta perspectiva, podemos decir que el tratamiento de la salud mental es fundamentalmente reactivo: tendemos a esperar a que la salud mental decaiga hasta un estado peligroso antes de pedir ayuda. Al igual que no esperamos a sufrir un infarto para cuidar de nuestro cuerpo, no deberíamos esperar a padecer enfermedades mentales graves para cuidar de nuestra mente.

Con el auge de los smartphones y los smartwatches, hemos asistido a un aumento de la potencia y la capacidad de las aplicaciones de seguimiento de la salud. Estas aplicaciones toman innumerables datos de salud (actividad física, frecuencia cardiaca en reposo, presión arterial, etc.) y los organizan en una imagen informativa de la salud general.

Estas aplicaciones permiten a los usuarios comprender plenamente las tendencias oscilantes de su bienestar físico. Cuando se produce un empeoramiento en una categoría, los usuarios -o, cada vez más, sus profesionales sanitarios- pueden aplicar técnicas para abordar sus problemas de salud, previniendo enfermedades más graves.

Aunque estas aplicaciones ya registran indicadores de salud física que pueden ayudarnos a mejorar la salud mental (por ejemplo, sueño, ejercicio), hay un campo emergente de la ciencia de datos que sugiere que pronto podríamos disponer de indicadores más profundos de salud mental.

Según esta investigación, al igual que nuestros datos físicos entran en la aplicación de salud, nuestro lenguaje y comportamiento en línea podrían ser altamente predictivos d^e nuestro estado mental en general.4

Lenguaje absolutamente peligroso:

Los estudios han demostrado que el uso del lenguaje absolutista (nunca, siempre, completamente, nada), las palabras de emoción negativa y los pronombres en primera persona suelen aparecer en el lenguaje en línea de las personas con trastornos d^e la alimentación, ansiedad y trastornos afectivos.5 Aunque se trata en gran medida de una correlación, todavía hay muchos datos que sugieren que el lenguaje también podría ser predictivo.

La IA puede detectar indicadores lingüísticos ocultos:

Se ha demostrado que el procesamiento avanzado del lenguaje natural y el aprendizaje automático predicen la gravedad de la depresión y administran tratamientos óptimos cuando se reci^ben pequeños fragmentos de texto narrativo.6

A partir de muestras de escritura, el procesamiento del lenguaje natural ha sido capaz de evaluar el riesgo de suicidio en poblaciones pediátricas e identificar rasgos lingüísticos cara^cterísticos de la demencia en fase inicial.6 En un caso, los investigadores obtuvieron una precisión del 71% en la predicción de la depresión posparto analizando frases relaciona^das con el parto y el lenguaje previo al parto en las cuentas de Twitter de las nuevas madres.6

Aunque no hay sustituto para el asesoramiento consistente y en persona, estos análisis lingüísticos informatizados han demostrado ser muy eficaces para descubrir una serie de condiciones psicológicas latentes a través de chatbots conversacionales, inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural.

Si podemos detectar un repunte en el lenguaje negativo y absolutista, podemos administrar empujones personalizados que transformen estos patrones de pensamiento negativos y contraproducentes en patrones positivos y saludables. Una técnica destacada para ello es la terapia cognitivo-conductual, que se centra en identificar, cuestionar y sustituir los patrones de pensamiento negativos.

Escenario: El análisis predictivo en el bolsillo

Por ejemplo, si el teléfono detecta que has estado utilizando un lenguaje más negativo o absolutista en las redes sociales, el teléfono envía una notificación push que te proporciona estrategias de autoconversación, hábitos diarios o palabras de ánimo que te ayudan a corregir ese comportamiento antes de que empiece a descontrolarse.

Si los datos sugieren que tu situación podría ser grave, la aplicación podría administrarte estímulos que aumenten la visibilidad de las opciones de ayuda disponibles. Si lo permites, también podría ponerse en contacto con tu médico o familiar en caso necesario, al igual que las aplicaciones de salud física.

Si se combina con estímulos eficaces hacia comportamientos saludables, la aplicación de la terapia cognitivo-conductual basada en datos podría romper el patrón de la atención sanitaria mental reactiva, ya que podemos atajar los pensamientos negativos en cuanto observamos un empeoramiento en los datos lingüísticos.

Aunque la investigación sobre el análisis predictivo de la salud mental es todavía incipiente, los profesionales ya han empezado a aplicar con éxito técnicas para aliviar un gran número de problemas de salud mental. En The Decision Lab hemos colaborado en el desarrollo de Hikai, una plataforma de salud mental impulsada por IA. Mediante un chatbot conversacional, Hikai aprovechó la terapia cognitivo-conductual para mejorar la salud mental en el lugar de trabajo. Dentro de un grupo piloto, el 71% se sintió más comprometido con su trabajo, mientras que el 82% encontró que ayudó a reducir sus niveles de estrés de manera significativa. Puede obtener más información en nuestro estudio de caso aquí.

The Decision Lab es una consultoría de comportamiento que utiliza la ciencia para promover el bien social. La crisis de salud mental es uno de los mayores retos del mundo, y combinar datos inteligentes con la ciencia del comportamiento podría ser un gran paso en la dirección correcta. Llevamos mucho tiempo trabajando con organizaciones líderes en salud mental para desarrollar soluciones de salud mental innovadoras, empáticas y escalables. Si le interesa abordar juntos la crisis de salud mental, póngase en contacto con nosotros.