Corrélation et causalité

L'idée de base

Si vous avez déjà discuté avec quelqu'un qui a suivi le cours de statistiques 101, vous l'avez peut-être entendu dire avec fierté que "la corrélation n'implique pas la causalité". Ce mantra est appliqué à plusieurs reprises lorsque des personnes supposent à tort que deux variables ont une relation de cause à effet au lieu d'afficher simplement un schéma similaire. Bien que le chant du coq se produise tous les matins au moment où le soleil se lève, il n'est pas à l'origine du lever du soleil.

Les exemples classiques qui illustrent ce concept impliquent souvent des corrélations étranges avec les ventes de glaces, telles que les incendies de forêt, les noyades, les coups de soleil et même les attaques de requins. Prenons l'exemple de la corrélation avec les incendies de forêt, où le nombre d'incendies augmente parallèlement à l'augmentation du nombre de personnes qui achètent des glaces. Cela signifie-t-il que les gens qui achètent des glaces sont à l'origine des incendies ? Certainement pas. Les deux phénomènes présentent simplement des schémas statistiques similaires, car ils se produisent tous deux lorsqu'il fait chaud en été. Bien que cet exemple soit un cas intuitif où aucune des variables ne cause l'autre, de nombreuses corrélations peuvent être plus difficiles à déchiffrer.

On ne met pas le feu à une partie de la brousse du Montana quand on achète une pinte de Haagen-Dazs.


- Nate Silver, auteur de The Signal and the Noise (Le signal et le bruit)

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