Humains et IA : rivaux ou amoureux ?
L'intelligence artificielle (IA) se développe à un rythme effrayant. On peut se demander dans quelle mesure elle a amélioré nos vies - être capable d'utiliser la géolocalisation et de rechercher les meilleurs restaurants ou lieux d'intérêt est une excellente chose ; cependant, l'IA est, dans le même temps, en train d'éliminer de nombreux emplois, rapidement. Un rapport fréquemment cité souligne que 47 % des emplois aux États-Unis seront bientôt automatisés [1]. Une autre étude suggère que 45 % des tâches quotidiennes actuellement effectuées par des humains pourraient être automatisées si la tendance actuelle se poursuit [2]. Ces chiffres sont inconcevables si l'on considère que le pire cas de chômage enregistré l'a été pendant la Grande Dépression, en 1929, où l'on estimait que 25 % de la population était sans emploi.
Dans notre dernier ouvrage, nous avons évoqué le cas d'un directeur financier d'une banque d'investissement. L'année dernière, il s'est vu confier la tâche de réduire la taille de son personnel de 80 % parce que des technologies numériques prêtes à l'emploi pouvaient effectuer les tâches actuellement occupées par des humains [3]. Et, en 2017, nous avons vu de grandes banques fermer un nombre record d'agences physiques, licenciant des milliers de personnes dans le processus. À en juger par ces chiffres, les humains commencent à ressembler aux chevaux avant l'arrivée des automobiles.
References
[1] Frey, Carl Benedikt et Osborne, Michael. L'avenir de l'emploi : Dans quelle mesure les emplois sont-ils susceptibles d'être informatisés ? Oxford Martin School, 2013. https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/publications/view/1314
[2] Chui, Michael, Manyika, James, et Miremadi, Mehdi. How Many of Your Daily Tasks Could Be Automated, Harvard Business Review, 14 décembre 2015. (https://hbr.org/2015/12/how-many-of-your-daily-tasks-could-be-automated)
[3] Tse, Terence et Esposito, Mark. Comprendre l'évolution de l'avenir : Utiliser l'entraînement pour exploiter la puissance des mégatendances d'aujourd'hui. Lion Crest, 2017.
[4] Interview de John F Kennedy par Walter Cronkite, 3 septembre 1963, https://www.youtube.com/watch?v=RsplVYbB7b8
[5] The Economist. Artificial intelligence will create new kinds of work, 26 août 2017. https://www.economist.com/news/business/21727093-humans-will-supply-digital-services-complement-ai-artificial-intelligence-will-create-new
[6] Ibid.
[7] Gray, Mary L. et Suri, Siddharth. "The humans working behind the AI curtain", Harvard Business Review, 9 janvier 2017.
About the Authors
Terence Tse
Terence est cofondateur et directeur général de Nexus Frontier Tech : An AI Studio. Il est également professeur associé de finance au campus londonien de l'ESCP Europe Business School. Terence est le co-auteur du best-seller Understanding How the Future Unfolds : Using DRIVE to Harness the Power of Today's Megatrends. Il est également l'auteur de Corporate Finance : The Basics.
Mark Esposito
Mark Esposito est membre de la faculté d'enseignement de la Division of Continuing de l'Université de Harvard, professeur de commerce et d'économie, avec une nomination à la Hult International Business School. Il a été nommé chercheur au Circular Economy Center, à la Judge Busines School de l'université de Cambridge. Il est également membre de la Mohammed Bin Rashid School of Government à Dubaï.
Danny Goh
Danny est un entrepreneur en série et un investisseur précoce. Il est partenaire et directeur commercial de Nexus Frontier Tech, une société de conseil en intelligence artificielle présente à Londres, Genève, Boston et Tokyo, qui aide les PDG et les membres du conseil d'administration de différentes organisations à créer des entreprises innovantes en tirant pleinement parti de la technologie de l'intelligence artificielle.