L'IA et l'avenir de la détection de mensonges
"Nous vivons dans un monde où nous savons mentir. Avec les progrès de l'IA, il est très probable que nous vivrons bientôt dans un monde où nous saurons détecter la vérité. Le champ d'application potentiel de cette technologie est vaste - la ques
tion est de savoir comment l'utiliser".
Certaines personnes sont naturellement de bons menteurs, tandis que d'autres sont naturellement de bons détecteurs de mensonges. Par exemple, les personnes qui correspondent à cette dernière description peuvent souvent détecter les mensonges de manière intuitive, en observant les fluctuations de la dilatation des pupilles, le rougissement et toute une série de micro-expressions et de mouvements corporels qui révèlent ce qui se passe dans la tête de quelqu'un d'autre. En effet, pour la grande majorité d'entre nous qui ne sommes pas des trompeurs entraînés, lorsque nous mentons, ou que nous mentons par omission, notre corps a tendance à nous trahir.
Pour la plupart d'entre nous, cependant, la deuxième hypothèse prend souvent le pas sur l'intuition quant à la question de savoir si quelqu'un ment. Même si nous sommes conscients des facteurs qui peuvent indiquer un mensonge, nous sommes incapables de les observer et de les traiter simultanément en temps réel, ce qui nous laisse, en fin de compte, deviner si nous entendons la vérité.
Supposons maintenant que nous n'ayons pas besoin d'être de bons détecteurs de mensonges, car nous aurions des données facilement disponibles pour savoir si quelqu'un ment ou non. Supposons que, grâce à ces données, nous puissions déterminer avec une quasi-certitude la véracité des affirmations d'une personne. Nous vivons dans un monde où nous savons comment mentir. Avec les progrès de l'IA, il est très probable que nous vivrons bientôt dans un monde où nous saurons détecter la vérité. Le champ d'application potentiel de cette technologie est vaste - la question est de savoir comment l'utiliser.
About the Authors
Josh Entsminger
Josh Entsminger est chercheur appliqué à Nexus Frontier Tech. Il est également chargé de cours au Centre pour la politique et la compétitivité de l'École des Ponts, associé de recherche à l'initiative d'innovation sociale de l'IE Business School et collaborateur de recherche à l'initiative "Future of Production" du Forum économique mondial.
Mark Esposito
Mark Esposito est membre de la faculté d'enseignement de la Division of Continuing de l'Université de Harvard, professeur de commerce et d'économie, avec une nomination à la Hult International Business School. Il a été nommé chercheur au Circular Economy Center, à la Judge Busines School de l'université de Cambridge. Il est également membre de la Mohammed Bin Rashid School of Government à Dubaï.
Terence Tse
Terence est cofondateur et directeur général de Nexus Frontier Tech : An AI Studio. Il est également professeur associé de finance au campus londonien de l'ESCP Europe Business School. Terence est le co-auteur du best-seller Understanding How the Future Unfolds : Using DRIVE to Harness the Power of Today's Megatrends. Il est également l'auteur de Corporate Finance : The Basics.
Danny Goh
Danny est un entrepreneur en série et un investisseur précoce. Il est partenaire et directeur commercial de Nexus Frontier Tech, une société de conseil en intelligence artificielle présente à Londres, Genève, Boston et Tokyo, qui aide les PDG et les membres du conseil d'administration de différentes organisations à créer des entreprises innovantes en tirant pleinement parti de la technologie de l'intelligence artificielle.