Comment utiliser les stratégies de changement de comportement pour créer une culture fondée sur les données ?
L'évolution vers une culture axée sur les données
De nombreuses entreprises tentent de s'orienter davantage vers les données, mais jusqu'à présent, seule une minorité d'entre elles y est parvenue. Dans 57 grandes organisations, la quasi-totalité des cadres supérieurs (99 %) ont déclaré que leur entreprise tentait d'évoluer vers une culture axée sur les données, mais seul un tiers d'entre eux y est parvenu.1
Pourquoi les entreprises tentent-elles d'opérer ce changement ? Une culture axée sur les données présente des avantages indéniables. Elle peut :
- Contribuer à l'élaboration d'une stratégie commerciale solide2, 3
- Rendre l'entreprise plus compétitive en renforçant l'innovation en matière de produits et de processus4
- Augmentation des revenus et de la rentabilité5
- Améliorer l'efficacité opérationnelle5
References
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About the Authors
Lindsey Turk
Lindsey Turk est Summer Content Associate au Decision Lab. Elle est titulaire d'un master d'études professionnelles en économie et gestion appliquées de l'université de Cornell et d'une licence en psychologie de l'université de Boston. Au cours des dernières années, elle a acquis de l'expérience dans les domaines du service à la clientèle, du conseil, de la recherche et de la communication dans divers secteurs. Avant de travailler au Decision Lab, Lindsey a été consultante auprès du Département d'État américain, dans le cadre de son initiative internationale de lutte contre le VIH, le PEPFAR. À Cornell, elle a également travaillé avec une entreprise de produits diététiques au Kenya afin d'améliorer l'accès à des aliments sains et cite cette opportunité comme étant ce qui a cimenté son intérêt pour l'utilisation des sciences comportementales à des fins utiles.
Dan Pilat
Dan est cofondateur et directeur général du Decision Lab. Il est l'auteur du best-seller Intention - un livre qu'il a écrit avec Wiley sur l'application consciente de la science comportementale dans les organisations. Dan a une expérience de la prise de décision organisationnelle, avec une licence en systèmes de décision et d'information de l'Université McGill. Il a travaillé sur l'architecture comportementale au niveau de l'entreprise chez TD Securities et BMO Capital Markets, où il a conseillé la direction sur la mise en œuvre de systèmes traitant des milliards de dollars par semaine. Poussé par un appétit pour les dernières technologies, Dan a créé un cours sur l'intelligence économique et a donné des conférences à l'Université McGill. Il a également appliqué la science du comportement à des sujets tels que la réalité augmentée et virtuelle.