L'intelligence artificielle a le potentiel d'avoir un impact significatif sur le domaine de l'éducation, mais elle doit être personnalisée et attrayante.
Le suivi du comportement des utilisateurs permet de combler le fossé entre la disponibilité et la demande de technologies éducatives
Les technologies de l'information ont connu une croissance exponentielle, mais les plateformes d'apprentissage numérique ne sont pas toujours utilisées au maximum de leur potentiel. Les stratégies d'apprentissage personnalisées peuvent fortement renforcer l'équité numérique et les préférences d'apprentissage dans la salle de classe.
Souvent, nos attentes deviennent des prophéties qui se réalisent d'elles-mêmes. Dans le domaine de l'éducation, cela signifie que de faibles attentes de la part des enseignants peuvent nuire aux résultats des élèves.
Une récente allégation de fraude à l'encontre d'un chercheur de premier plan a ébranlé les sciences du comportement. Qu'est-ce qui motive des pratiques de recherche douteuses ?
La recherche a montré que les incitations financières sont un moyen efficace de maintenir les élèves à l'école et d'améliorer leurs résultats.
Lorsque les portes ont rouvert, certaines écoles ont donné aux élèves la possibilité de retourner en classe ou de continuer à apprendre en ligne, ce qui a soulevé une nouvelle série de questions : les enfants apprennent-ils autant à la maison ?
Jayden Rae et Marielle Montenegro, deux de nos consultants principaux au Decision Lab, discutent de leur travail pour relever certains des plus grands défis de la réforme de l'éducation.
Le Decision Lab s'entretient avec le Dr Ryan Yeung sur la manière dont l'envoi de SMS aux étudiants peut améliorer leurs résultats à l'université.
