La méthode Delphi

La méthode Delphi est une technique utilisée dans la prise de décision en groupe et dans certaines formes de recherche qualitative. Elle consiste à réunir un panel d'experts, à leur faire remplir individuellement une enquête ou un questionnaire, et à partager ces réponses anonymes au sein du panel afin de permettre un retour d'information et un débat. Chaque expert se voit présenter à nouveau les questions, et le processus est répété. On s'attend à ce que toutes les opinions finissent par converger vers un consensus général.

La méthode Delphi a été largement utilisée dans les prévisions, en particulier dans le domaine des affaires et de la technologie. C'est également un outil couramment utilisé dans les politiques publiques : lorsque les décideurs politiques font appel à des groupes d'experts pour prendre des décisions sur des questions telles que les soins de santé, l'éducation et le changement climatique, ils ont souvent recours à la méthode Delphi.

Méthode Delphi - Technique de recherche et de prise de décision dans laquelle des experts individuels donnent leur avis sur un sujet particulier, puis réagissent aux avis des autres. Ils évaluent ensuite à nouveau leur décision avant de la présenter une dernière fois. Dans la plupart des cas, un alignement d'opinions se produit autour d'un consensus général.

Sagesse des foules - Théorie selon laquelle les décisions prises par des groupes sont généralement de meilleure qualité que celles prises par des individus.

Consensus - Accord général auquel parviennent les membres d'un groupe.

Bien que son nom ait été inspiré par l'"Oracle de Delphes", une grande prêtresse de la Grèce antique, la méthode Delphes trouve ses racines dans la guerre militaire. Elle a été mise au point aux États-Unis au début de la guerre froide, afin de prédire le rôle que jouerait la technologie dans les combats à venir.1 Ainsi, contrairement à la grande majorité des théories et des méthodes que nous rencontrons dans les sciences du comportement, la méthode Delphi n'est pas vraiment née de la recherche universitaire.

En 1944, le général Henry Arnold a commandé un rapport pour l'United States Air Corps sur les capacités technologiques susceptibles d'être déployées par l'armée à l'avenir. Après de nombreux essais et erreurs sur les approches conventionnelles de la prévision, y compris les modèles quantitatifs et l'extrapolation des tendances, il est apparu qu'une nouvelle technique était nécessaire pour prévoir des situations qui impliquent des paramètres encore à déterminer. C'est ainsi que le groupe de réflexion américain RAND Corporation, dirigé par Norman Dalkey et Olaf Helmer, a mis au point la méthode Delphi. Dans ses premières applications, la technique a été utilisée pour étudier la probabilité et les effets potentiels de futures attaques contre les États-Unis. Les experts faisaient des estimations, les discutaient, puis les estimaient à nouveau, selon un processus qui allait être connu sous le nom d'"estimation-parler-estimation". L'idée était que les opinions finiraient par converger autour des mêmes estimations répétées.

Depuis lors, la méthode Delphi a été déployée dans un large éventail de contextes, notamment dans les entreprises, les administrati^ons, la médecine et la science.2 Bien que la manière dont la technique est utilisée varie considérablement, la structure générale Estimation - Discussion - Estimation défini^t la méthode Delphi. Dans le domaine de l'élaboration des politiques, la méthode Delphi3 est utilisée pour générer les opinions politiques les plus divergentes sur la manière dont une question politique majeure devrait être abordée. Cette méthode a également eu une influence sur le développement de la démocratie directe et de l'engagement des parties prenantes, les décideurs politiques s'efforçant de plus en plus d'impliquer un large éventail d'experts dans leur prise de décision.

Cela dit, la méthode Delphi n'a pas été la première technique à préconiser l'utilisation de groupes dans la prise de décision. Les scientifiques et les mathématiciens ont depuis longtemps observé les avantages qu'il y a à utiliser des groupes plutôt que des individus pour prendre des décisions. En 1907, Francis Galton (cousin de Charles Darwin) a observé que la moyenne de tous les participants à un concours "Devinez le poids du bœuf" organisé dans le cadre d'une foire de comté s'avérait incroyablement pr^écise - plus que les estimations de la plupart des individus, même des agriculteurs et des soi-disant experts en bétail.4 Le concept a été développé et est connu aujourd'hui sous le nom de sagesse des foules.

Une fois déclassifiée par le gouvernement américain, la méthode Delphi a gagné en importance et a été adoptée dans plusieurs domaines. En 1980, une série d'articles et d'ouvrages sur le sujet avaient été publiés, en particulier dans le domaine des sciences sociales et de la politique publique.

Ces dernières années, la méthode Delphi est passée de son application initiale en tant qu'outil de prévision à une utilisation plus large dans la recherche qualitative et la consultation des parties prenantes. Des formats réduits apparaissent aujourd'hui dans le monde de l'entreprise, par exemple lors de réunions en face à face au cours desquelles les participants donnent leurs premières opinions, font part de leurs commentaires au groupe, puis confirment à nouveau leurs points de vue définitifs. Cette variante est parfois utilisée comme alternative au brainstorming dans les réunions stratégiques.

Parmi les autres variantes, citons le Delp^hi politique3, qui vise à consulter les opinions les plus extrêmes sur une question publique importante, donnant ainsi aux gouvernements une idée des arguments à prendre en compte lors de l'élaboration d'une nouvelle politique. L'outil de consultation "Citizen Assembly", déployé avec succès dans des pays comme le Canada, l'Irlande et les Pays-B^as, entre autres, en est un exemple6.

Enfin, l'Argument Delphi7 est davantage axé sur le processus, utilisé pour encourager une discussion continue et évaluer les arguments pertinents autour d'un sujet, au lieu de viser un consensus. Grâce à ses nombreuses variantes et à son utilisation dans un nombre croissant de domaines, la méthode Delphi reste plus influente que jamais.

Le principal argument contre la méthode Delphi est qu'elle prive la prise de décision en groupe du contexte du groupe. La discussion et le débat en temps réel n'ont pas lieu parce que les experts donnent leur avis et reçoivent un retour d'information sans interagir avec les autres membres du panel. L'influence des facteurs contextuels liés à l'appartenance à un groupe - par exemple, la pression sociale - n'est pas aussi importante dans la méthode Delphi que dans la prise de décision en groupe conventionnelle (comités ou réunions). Les experts n'ont pas l'occasion de débattre entre eux car la méthode Delphi fait appel à un "^retour d'information contrôlé", qui n'est généralement pas interactif.8

Un autre problème se pose lorsque les participants comprennent mal les questions posées ou que les éléments utilisés dans un questionnaire donnent lieu à diverses interprétations. Les questions ouvertes constituent un défi particulier à cet égard, car elles empêchent les animateurs d'identifier des schémas d'opinion. Des problèmes se posent également lorsque les "experts" impliqués possèdent des niveaux d'expertise différents. Malheureusement, la méthode Delphi ne tient pas compte des forces psychologiques telles que le syndrome de l'imposteur ou le rôle des biais cognitifs.

Corps aérien des États-Unis : Prévision des scénarios de la guerre froide

Comme nous l'avons mentionné, la méthode Delphi a été initialement développée pour l'US Air Corps dans le but de prédire la probabilité d'attaques soviétiques pendant la guerre froide. Dalkey, Helmer et leur équipe de la RAND Corporation (connue à l'époque sous le nom de projet RAND) ont cherché à utiliser l'avis d'experts pour prédire comment les Soviétiques sélectionneraient et attaqueraient les cibles militaires américaines. Ils cherchaient en particulier à estimer le nombre de missiles atomiques que les Soviétiques seraient susceptibles d'utiliser dans leurs attaques, et l'impact qu'ils auraient sur les ressources américaines. En fait, ils essayaient de prédire comment les stratèges militaires soviétiques agiraient à l'avenir à l'égard des États-Unis.

Pour ce faire, l'équipe de la RAND Corporation a fait appel à une série d'experts et a recueilli leurs estimations par le biais de ce qui est devenu la méthode Delphi. Leur objectif était de "recueillir le consensus d'opinion le plus fiable d'un groupe d'experts par une série de questionnaires intensifs entrecoupés ^d'un retour d'opinion contrôlé".2

Soins de santé - Lignes directrices cliniques

La méthode Delphi s'est avérée particulièrement utile dans l'élaboration de lignes directrices cliniques pour certaines maladies. Ce qui est particulièrement avantageux, c'est qu'elle permet de prendre en compte un large éventail d'opinions d'experts ; en fait, la plupart des recherches cliniques ont évolué pour étendre ce titre d'"expert" aux patients, aux soignants (par exemple, les parents) et aux groupes de défense des intérêts des patients. Comme le fait remarquer Natalie Street, des Centers for Disease Control and Prevention, "les cliniciens sont des experts, mais les patieⁿts atteints de la maladie le sont également. Ce sont eux qui vivent avec la maladie au quotidien". 9 L'anonymat de la méthode Delphi permet aux patients de s'exprimer sans craindre d'être contestés ou, au pire, ridiculisés par les experts médicaux. Les patients et les soignants peuvent donner leur avis dans un environnement contrôlé, et le risque de biais de dévaluation réactive est beaucoup plus faible. Enfin, le fait même que les patients soient impliqués dans la phase de consultation augmente considérablement la probabilité qu'ils suivent eux-mêmes les lignes directrices (voir l'effet Ikea).

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1. RAND Corp. (2021). Delphi Method. Consulté le 11 février 2021, à l'adresse suivante : https://www.rand.org/topics/delphi-method.html
2. Gupta, U. G. et Clarke, R. E. (1996). Théorie et applications de la technique Delphi : A bibliography (1975-1994). Technological forecasting and social change, 53(2), 185-211.
3. Franklin, K. K. et Hart, J. K. (2007). Idea generation and exploration : Benefits and limitations of the policy Delphi research method. Innovative Higher Education, 31(4), 237-246.
4. La véritable sagesse des foules. (2021). Consulté le 11 février 2021, à l'adresse suivante : https://www.nationalgeographic.com/science/phenomena/2013/01/31/the-real-wisdom-of-the-crowds/
5. Surowiecki, J. (2005). La sagesse des foules. Anchor.
6. Beekers, E. (2021). Les assemblées de citoyens sont-elles l'avenir de la participation ? - CitizenLab's Blog. Consulté le 15 mars 2021, à l'adresse suivante : https://www.citizenlab.co/blog/civic-engagement/are-citizens-assemblies-the-future-of-participation/
7. Mukherjee, N., Huge, J., Sutherland, W. J., McNeill, J., Van Opstal, M., Dahdouh-Guebas, F., & Koedam, N. (2015). La technique Delphi en écologie et en conservation biologique : applications et lignes directrices. Methods in Ecology and Evolution, 6(9), 1097-1109.
8. Rowe, G. et Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool : issues and analysis. International journal of forecasting, 15(4), 353-375.
9. RAND Corporation. (2021). Giving Patients a Voice in Medical Guidelines (Donner la parole aux patients dans les directives médicales). Consulté le 11 février 2021, à l'adresse suivante : https://www.rand.org/blog/rand-review/2019/12/giving-patients-a-voice-in-medical-guidelines.html