Modèles d'intelligence artificielle

L'idée de base

De nos jours, la technologie est omniprésente. La société a régulièrement évolué vers une automatisation et une numérisation accrues, qui n'ont été qu'exacerbées par la pandémie de COVID-19. Les commandes de travail à domicile et les fermetures de magasins ont consolidé la société moderne en tant qu'ère numérique.

L'automatisation et la numérisation accrues ont été rendues possibles grâce à l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle consiste à faire en sorte que les ordinateurs et les machines prennent des décisions comme les humains. En programmant les ordinateurs pour qu'ils imitent les schémas de pensée humains, ils sont en mesure d'effectuer certains aspects de notre travail. Bien qu'il s'agisse d'une idée effrayante (les films de science-fiction où les robots prennent le contrôle du monde), l'intelligence artificielle peut rendre les processus beaucoup plus efficaces et souvent plus précis.

Il existe différents modèles d'intelligence artificielle.

  • Les modèles d'intelligence artificielle sont les outils et les algorithmes utilisés pour apprendre aux ordinateurs à traiter et à analyser les données, comme le font les humains.
  • L'apprentissage automatique est une vaste catégorie qui relève du modèle de l'intelligence artificielle, dans laquelle on apprend aux ordinateurs à penser par eux-mêmes et à développer leurs propres algorithmes après avoir traité de grandes quantités de données.
  • D'autres modèles d'intelligence artificielle nécessitent la programmation d'un algorithme dans l'ordinateur et apprennent à ajuster l'algorithme en fonction de l'expérience acquise.
  • Enfin, il existe également des modèles qui n'ont pas du tout la capacité d'apprendre par eux-mêmes - ils fonctionnent uniquement selon l'algorithme préprogrammé et ont besoin de l'intervention de l'homme.1

Par exemple, Google Maps et d'autres applications de navigation utilisent des modèles d'intelligence artificielle pour nous guider vers nos destinations. La machine se souvient des bords des bâtiments qu'elle a appris en utilisant les données d'autres voyageurs et en entrant des données par le biais d'un algorithme. Comme les gens utilisent l'application au quotidien, le modèle incorpore les données recueillies lors de ces déplacements et peut fournir des informations plus précises sur les itinéraires en reconnaissant les changements dans le flux de la circulation.2

Cependant, une grande question demeure : les modèles d'intelligence artificielle améliorent-ils l'humanité et la société ou risquent-ils de rendre les humains superflus ? Voici deux opinions différentes :

"Le développement d'une intelligence artificielle complète pourrait sonner le glas de la race humaine... Elle se mettrait en marche toute seule et se redessinerait à un rythme de plus en plus rapide. Les humains, qui sont limités par la lenteur de l'évolution biologique, ne pourraient pas rivaliser et seraient supplantés".

- Stephen Hawking, physicien théoricien anglais, qui a découvert que les trous noirs émettent des radiations et a été le premier à découvrir une théorie de la relativité et de la mécanique quantique.3

"Certains parlent d'intelligence artificielle, mais en réalité, cette technologie nous améliorera. Donc, au lieu d'intelligence artificielle, je pense que nous augmenterons notre intelligence".

- Ginni Rometty, chef d'entreprise américaine qui a été la première femme à occuper le poste de présidente-directrice générale d'IBM.3

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