Comment utiliser le nudging basé sur l'IA pour que les managers et les employés en tirent un bénéfice mutuel ?
Les nudges basés sur l'IA peuvent révolutionner la gestion des entreprises
La convergence de la technologie de l'IA et de la recherche en sciences du comportement devrait révolutionner la gestion des entreprises.
Les "nudges" basés sur l'IA permettent d'adapter le retour d'information aux domaines d'amélioration requis par l'employé et à son style d'apprentissage spécifique.
Qu'est-ce que cela signifie pour les managers ? Les nudges basés sur l'IA peuvent analyser les indicateurs clés de performance (KPI) pour fournir des analyses de données prédictives, des rapports quotidiens sur les performances de l'équipe et collecter d'autres mesures qui peuvent être utilisées pour optimiser l'efficacité sur le lieu de travail.
References
- Möhlmann, M (2021), "Algorithmic Nudges Don't Have to Be Unethical," Harvard Business Review, https://hbr.org/2021/04/algorithmic-nudges-dont-have-to-be-unethical
- Benartzi, S., Beshears, J., Milkman, K., (2012) "Should Governments Invest More in Nudging ?" (Les gouvernements devraient-ils investir davantage dans le nudging ?) Psychological Science https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0956797617702501
- Clason, D. (2020) "Hearing Loss in the Workplace" (Perte auditive sur le lieu de travail) Hearing Loss Association of America (Association américaine pour la perte auditive)
- Ebert, P., Freibichler, W. (2017) "Nudge management : applying behavioral science to increase knowledge worker productivity" Designing and Managing the Digital Organization https://link.springer.com/article/10.1186/s41469-017-0014-1
- Barto, A., (2017), "The State of Learning Disabilities Today" Learning Disabilities Today https://ldaamerica.org/lda_today/the-state-of-learning-disabilities-today/#:~:text=That%20may%20sound%20like%20a,issues%20(U.S.%20Census%20Bureau).
- Amar, J., Majumder, S., Surak, Z., Bismarck, N. (2022), "How AI-driven nudges can transform an operation's performance," McKinsey & Company https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/how-ai-driven-nudges-can-transform-an-operations-performance
- Amar, J., Majumder, S., Surak, Z., Bismarck, N. (2022), "How AI-driven nudges can transform an operation's performance," McKinsey & Company https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/how-ai-driven-nudges-can-transform-an-operations-performance
About the Authors
Ariel LaFayette
Ariel est une étudiante en doctorat de philosophie à l'Université de Toronto (UofT) et se spécialise dans l'herméneutique, la phénoménologie, la philosophie de la religion et l'histoire de la psychologie. Plus généralement, elle s'intéresse à la manière dont les questions posées par des érudits majeurs (Augustin, Kierkegaard, Gadamer, etc.) continuent d'influencer nos recherches sur la connaissance de soi, les limites de la raison et l'épanouissement personnel.
Turney McKee
Turney McKee est chef de projet au Decision Lab. Il est titulaire d'une maîtrise en biologie cellulaire et d'une licence en pharmacologie, toutes deux obtenues à l'Université McGill. Il s'intéresse aux systèmes de santé internationaux et aux politiques publiques. Avant de rejoindre The Decision Lab, Turney a travaillé en tant qu'analyste de la concurrence et de l'intelligence économique dans les secteurs de la santé et de la technologie.
Dr. Sekoul Krastev
Sekoul Krastev est un spécialiste des sciences de la décision et cofondateur du Decision Lab, l'un des principaux cabinets de conseil en sciences du comportement au monde. Son équipe travaille avec de grandes organisations - entreprises Fortune 500, gouvernements, fondations et supernationales - afin d'appliquer les sciences du comportement et la théorie de la décision à des fins sociales. Il est titulaire d'un doctorat en neurosciences de l'Université McGill et est actuellement chercheur invité à l'Université de New York. Ses travaux ont été présentés dans des revues universitaires ainsi que dans le New York Times, Forbes et Bloomberg. Il est également l'auteur de Intention (Wiley, 2024), un best-seller sur la science de l'action humaine. Avant de fonder le Decision Lab, il a travaillé au Boston Consulting Group et chez Google.
