Comment faire en sorte que le travail reste utile à l'ère de l'IA ?
L'ère des algorithmes et ses conséquences :
Nous sommes entrés dans l'ère de l'IA sur le lieu de travail. Il y a sept ans, seules 10 % des grandes entreprises avaient intégré l'IA dans leur organisation. Aujourd'hui, elles sont plus de 80 %1.
Tout comme nous n'aurions jamais pu prédire comment Internet transformerait le lieu de travail, le pouvoir de l'intelligence artificielle n'est pas encore connu. Cependant, les tendances actuelles nous indiquent une chose certaine : nous utiliserons l'IA pour nous aider à prendre de meilleures décisions.
Il a été démontré que les aides à la décision de l'IA nous permettent d'économiser de l'argent, du temps et des efforts cognitifs.2 Celui qui intégrera correctement l'IA bénéficiera d'un avantage concurrentiel considérable.
Mais si les décisions sont de plus en plus prises par des algorithmes très efficaces et en constante amélioration, que reste-t-il à faire pour les employés ? Comment trouvent-ils un sens et un épanouissement dans leur travail alors qu'ils ont de moins en moins de choses à faire ?
References
- Ghosh, B. (2022, 31 janvier). Adopter une approche systémique de l'IA. Harvard Business Review. Consulté le 29 juillet 2022 à l'adresse suivante : https://hbr.org/2019/05/taking-a-systems-approach-to-adopting-ai
- Ulfert, A.-S., Antoni, C. H. et Ellwart, T. (2022). The role of agent autonomy in using decision support systems at work. Computers in Human Behavior, 126, 106987. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106987
- Polonski, V. (2021, 13 juillet). Les humains ne font pas confiance aux prédictions de l'IA - voici comment y remédier. Le réseau du Forum de l'OCDE. Consulté le 29 juillet 2022 sur https://www.oecd-forum.org/posts/29988-humans-don-t-trust-artificial-intelligence-predictions-here-s-how-to-fix-it
- Gagné, M. et Deci, E. L. (205AD). Self-determination theory for work motivation. Journal of Organizational Behavior, 26, 331-362. https://doi.org/10.1093/obo/9780199846740-0182
- Martela, F. et Pessi, A. B. (2018). Le travail significatif concerne la réalisation de soi et un objectif plus large : définir les dimensions clés du travail significatif. Frontiers in Psychology, 9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00363
- De Vreede, T., Raghavan, M. et De Vreede, G.-J. (2021). Fondements de la conception de la prise de décision assistée par l'IA : A self determination theory approach. Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences, 166-175. https://doi.org/10.24251/hicss.2021.019
- Tomašev, N., Cornebise, J., Hutter, F., Mohamed, S., Picciariello, A., Connelly, B., Belgrave, D. C., Ezer, D., Haert, F. C., Mugisha, F., Abila, G., Arai, H., Almiraat, H., Proskurnia, J., Snyder, K., Otake-Matsuura, M., Othman, M., Glasmachers, T., Wever, W. de, ... Clopath, C. (2020). AI for social good : Unlocking the opportunity for positive impact. Nature Communications, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41467-020-15871-z
- Bughin, J. et Hazan, E. (2022, 28 avril). L'intelligence artificielle peut-elle aider la société autant qu'elle aide les entreprises ? McKinsey & Company. Consulté le 11 août 2022 sur https://www.mckinsey.com/business-functions/quantumblack/our-insights/can-artificial-intelligence-help-society-as-much-as-it-helps-business
About the Authors
Triumph Kerins
Triumph est passionné par la compréhension de l'influence du comportement humain sur notre monde. Qu'il s'agisse de macroéconomie mondiale ou de réseaux neuronaux, il est fasciné par le fonctionnement des systèmes complexes et par la façon dont notre propre comportement peut contribuer à créer, à maintenir et à briser ces systèmes. Il poursuit actuellement un baccalauréat en économie et en psychologie à l'Université McGill, tentant de concevoir une approche interdisciplinaire pour mieux comprendre toutes les bizarreries qui font de nous des êtres humains. Il a de l'expérience en consultation à but non lucratif, en journalisme et en recherche. En dehors du travail, vous pouvez trouver Triumph en train de jouer de la guitare basse, de jardiner ou de jouer au basket-ball.
Dr. Sekoul Krastev
Sekoul est cofondateur et directeur général du Decision Lab. Il est l'auteur du best-seller Intention, un livre qu'il a écrit avec Wiley sur l'application consciente de la science comportementale dans les organisations. Scientifique de la décision, titulaire d'un doctorat en neurosciences de la décision de l'Université McGill, les travaux de M. Sekoul ont été publiés dans des revues à comité de lecture et ont été présentés lors de conférences dans le monde entier. Auparavant, Sekoul a conseillé la direction sur la stratégie d'innovation et d'engagement au Boston Consulting Group, ainsi que sur la stratégie des médias en ligne à Google. Il s'intéresse de près aux applications des sciences du comportement aux nouvelles technologies et a publié des articles sur ces sujets dans des revues telles que le Huffington Post et Strategy & Business.
Sarah Chudleigh
Sarah Chudleigh est passionnée par la distribution accessible de la recherche universitaire. Elle a eu l'occasion de mettre cela en pratique en tant qu'organisatrice de conférences TEDx, rédactrice en chef du journal universitaire de sa licence et rédactrice en chef du LSE Social Policy Blog. Sarah a acquis une profonde appréciation de la recherche interdisciplinaire au cours de son diplôme d'arts libéraux à Quest University Canada, où elle s'est spécialisée dans la prise de décision politique. Ses recherches actuelles à la London School of Economics and Political Science portent sur l'impact des valeurs nationales sur les motivations à parrainer des réfugiés à titre privé, dans le prolongement de son intérêt pour l'analyse politique, l'identité et la politique migratoire. Le week-end, Sarah s'adonne au jardinage dans sa ferme urbaine.
