Que signifie pour nous l'approche du pic épidémique en Chine ? Communiquer sur les risques à l'ère des médias sociaux.

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Mar 18, 2018

J'écoute la radio tous les jours en me rendant au travail et j'ai beaucoup entendu parler du COVID-19 (coronavirus). Les récits de sa propagation à travers le monde, les plans d'action préventive proposés et les conseils pour s'occuper en s'auto-quarantinant sont désormais des éléments essentiels de mon trajet. Et ce, malgré le fait que le risque d'infection reste faible au Canada, où je vis, à l'heure où j'écris ces lignes.

Pourtant, le niveau de risque ne semble pas correspondre au comportement de nombreux Canadiens.

Nous avons tous vu des messages sur les médias sociaux ou des reportages sur les étagères vides de désinfectant pour les mains, de masques de protection, de pâtes et de papier hygiénique dans tout le pays. Une amie a partagé sur Twitter que son salon de coiffure avait annulé son rendez-vous, citant le risque de coronavirus comme raison de cette fermeture auto-imposée (malgré seulement deux cas signalés dans toute la province à l'époque).

Qu'est-ce qui motive cette réaction apparemment disproportionnée ?

Il est bien établi que la réaction à la menace d'une maladie dépend de la perception du risque par les individus (1). En d'autres termes, l'importance ou la faiblesse du risque que nous estimons personnellement est souvent un meilleur prédicteur de notre comportement qu'une mesure objective de ce risque (2). À son tour, notre perception du risque est influencée par les informations que nous recevons dans les médias (1). Or, comme nous l'avons mentionné, les radiodiffuseurs ont constamment attiré l'attention sur le risque relativement faible qui existe à l'heure actuelle. Comment expliquer alors cette disparité ?

Au début d'une épidémie (ou maintenant d'une pandémie), les informations reçues sur la crise par les médias influencent grandement notre comportement (3), qui à son tour affecte l'efficacité des réponses sociétales nécessaires pour contenir la propagation. Cependant, les informations que nous recevons ne sont plus ce qu'elles étaient autrefois : elles dépendent de la géographie (4). La plupart d'entre nous utilisent régulièrement les médias sociaux - personnellement, je suis sur Twitter et Instagram plusieurs fois par jour - et reçoivent une grande partie de nos informations et des titres de l'actualité de la part d'amis et d'inconnus, à la maison et dans le monde entier. Ces informations peuvent être consommées par n'importe qui et, bien qu'elles soient accessibles au sein d'un groupe de "suiveurs", ces "suiveurs" ne sont pas physiquement proches les uns des autres (4). Bien qu'une pandémie soit une lutte mondiale, le risque de transmission d'un pays à l'autre n'est pas le même, de sorte que la perception du risque et les réponses correspondantes ne devraient pas l'être non plus. Les utilisateurs des médias sociaux sont constamment exposés à des informations qui ne concernent pas nécessairement leurs communautés locales, et leurs réactions peuvent donc ne pas être en corrélation avec le risque de maladie local (4).

En cas de pandémie, les informations sur le risque d'infection sont souvent associées à des informations sur les comportements de prévention - et les premières peuvent avoir un impact sur l'adoption des secondes. Ces deux types d'informations ont été visibles sur les médias sociaux au cours des dernières semaines. Plus récemment, des messages sur les médias sociaux ont encouragé la distanciation sociale en qualifiant d'"irresponsables" ceux qui continuent à sortir dans les bars et les restaurants. Ces derniers jours, j'ai été confronté à ce type de contenu et j'ai ressenti un sentiment de culpabilité qui m'a conduit à annuler une petite escapade dans une communauté voisine.

Qu'elle corresponde ou non à un risque réel, la quantité d'informations partagées, et les personnes qui les partagent, ont sans aucun doute influencé mon adoption de mesures préventives. La recherche suggère que la promotion des comportements de prévention des maladies sur les médias sociaux est en fait assez efficace (4,5). On pense que cela est dû à la fois à l'"homophilie" et au "regroupement" de nos réseaux sociaux virtuels (5). L'homophilie est "la tendance des gens à s'associer avec ceux qui leur ressemblent" (5), tandis que le regroupement est "la tendance des amis à être connectés les uns aux autres par des liens redondants" (5). En d'autres termes, nous sommes plus enclins à adopter un comportement de santé si nous savons que quelqu'un qui nous ressemble l'a fait aussi (5).

Quel est le problème si les personnes vivant dans des environnements à faible risque commencent à se laver les mains plus fréquemment et à pratiquer la distanciation sociale ? Outre l'impact économique, le problème potentiel pour la santé publique est que l'influence des médias sur l'adoption de comportements préventifs n'est pas uniforme pendant toute la durée d'une épidémie. Une étude réalisée en 2015 par Xiao et ses coauteurs illustre ce point. Les auteurs y étudient l'impact médiatique de la transmission des maladies infectieuses pendant l'épidémie de grippe A/H1N1 (ou grippe porcine) de 2009. L'analyse montre que la couverture médiatique a considérablement réduit la gravité de l'épidémie (3), mais que l'effet n'a pas été uniforme. La couverture médiatique a eu l'effet le plus important au début de l'épidémie, mais n'a pas eu d'impact significatif au moment du pic (3). Cela s'explique par le fait que l'adoption d'un changement de comportement est davantage influencée par le "taux de variation du nombre de cas" que par le nombre absolu de cas (3). Cela signifie que le fait de savoir à quelle vitesse la maladie se propage influence davantage l'adoption de comportements préventifs que le fait de savoir combien de personnes sont malades. Au début d'une épidémie, la propagation de la maladie est rapide, mais au pic, le nombre de nouveaux cas est relativement le même et le taux de changement est donc (par définition) nul. Par conséquent, la manière et le moment où nous recevons des informations sur une épidémie influencent notre réaction individuelle.

Les mesures préventives précoces peuvent être considérées comme essentiellement positives, même si elles ne sont pas directement corrélées avec les niveaux de risque. Cependant, si nous sommes à la fois exposés à des informations provenant du monde entier et affectés par elles, nos réactions seront-elles également influencées par les conditions prévalant ailleurs ? Plus précisément, étant donné que les pays et les communautés s'approchent du pic épidémique (et donc du taux de changement le plus faible) à des moments différents, l'adoption des comportements préventifs nécessaires sera-t-elle maintenue dans les régions où la propagation de la maladie est encore rapide ? C'est le défi sous-jacent posé par l'omniprésence des médias sociaux pendant une pandémie. Le meilleur conseil est de suivre globalement mais de réagir localement.

Source de l'image : Reuters/Stringer

References

  1. Tchuenche, Jean M., et al. "L'impact de la couverture médiatique sur la dynamique de transmission de la grippe humaine". BMC Public Health 11.S1 (2011) : S5.
  2. Paek, H. J. et Hove, T. (2017). Perceptions du risque et caractéristiques du risque. In Encyclopédie de recherche d'Oxford sur la communication.
  3. Xiao, Yanni, Sanyi Tang, et Jianhong Wu. "Media impact switching surface during an infectious disease outbreak" (Surface de commutation de l'impact des médias lors d'une épidémie de maladie infectieuse). Scientific reports 5 (2015) : 7838.
  4. Verelst, Frederik, Lander Willem, et Philippe Beutels. "Modèles de changement comportemental pour la transmission des maladies infectieuses : une revue systématique (2010-2015)". Journal of The Royal Society Interface 13.125 (2016) : 20160820.
  5. Laranjo, Liliana, et al. "The influence of social networking sites on health behavior change : a systematic review and meta-analysis". Journal of the American Medical Informatics Association 22.1 (2015) : 243-256.

About the Author

Sara Ferwati

Sara Ferwati

Government of Nunavut

Sara est une épidémiologiste travaillant au Nunavut. Elle a obtenu une maîtrise en santé publique à l'université McGill. Avant de faire carrière dans la santé publique, elle était biochimiste et détient une maîtrise en biochimie de l'Université McGill. Son intérêt pour les déterminants sociaux de la santé et les changements de comportement en matière de santé l'a amenée à réorienter sa carrière. Elle est également cofondatrice de Climbable, un organisme à but non lucratif basé à Montréal qui vise à impliquer les Canadiens dans l'action climatique.

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