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Ignorés : Les préjugés implicites dans les soins de santé

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Feb 03, 2021

Dans le domaine des soins de santé, l'impact des préjugés implicites sur la prise de décision clinique est un problème persistant. Bien que les préjugés implicites soient omniprésents dans la population générale, les professionnels de la santé peuvent y être plus sensibles, car le contexte des soins de santé - souvent rapide, stressant et incertain - peut accentuer les préjugés cognitifs.

Le milieu clinique évolue rapidement car les cliniciens doivent jongler avec de nombreux patients, des tâches administratives et d'autres responsabilités tout en respectant un emploi du temps serré. La prise de décision clinique est souvent synonyme d'incertitude. L'établissement d'un diagnostic s'apparente à un puzzle ; parfois, la symptomatologie du patient ou les résultats de laboratoire ne permettent pas d'établir un diagnostic clair, ce qui oblige le prestataire à s'appuyer sur son expérience antérieure pour prendre une décision.

Cette situation, associée à des exigences professionnelles intenses, à de longues heures de travail et à des patients parfois peu coopératifs, peut contribuer à la charge émotionnelle et au stress que subissent les professionnels de la santé dans le cadre de leur travail. C'est la tempête parfaite pour que les préjugés fassent leur apparition, car ils favorisent le passage à la pensée du système 1 et augmentent notre dépendance à l'heuristique, c'est-à-dire aux raccourcis mentaux que nous prenons au cours du processus de prise de décision pour des raisons de facilité cognitive.1

Préjugés en matière de soins de santé : Ouvrir la discussion

D'une manière générale, les préjugés raciaux implicites tendent à attirer une attention disproportionnée dans la recherche et la politique en matière de soins de santé. À juste titre : la recherche a montré que les patients de couleur reçoivent des soins de moins bonne qualité que les Blancs, même lorsque le statut socio-économique est pris en compte.

Toutefois, cela s'est fait au détriment de l'attention portée à d'autres facteurs importants. Dans le contexte des soins de santé, une récente analyse systématique de la littérature a permis d'identifier 42 articles mesurant les préjugés implicites chez les professionnels de la santé dans le cadre des soins aux patients. Si 27 études ont examiné les préjugés raciaux/ethniques, seules 10 études se sont intéressées au sexe, à l'âge, au poids, à l'état civil ou à d'autres facteurs démographiques.2

Dans cet article, j'utilise une optique sociologique pour examiner l'ensemble des recherches existantes sur les préjugés implicites liés au sexe, à la taille et à l'état civil chez les professionnels de la santé, en établissant un lien entre ces préjugés et les normes sociales en vigueur. Ce faisant, j'espère attirer l'attention sur le fait que la race n'est pas le seul préjugé implicite que nous devons combattre dans les établissements de santé.

Les préjugés implicites liés au poids dans les soins de santé

Plus de 40 % de la population adulte américaine est obèse3 et les attitudes négatives à l'égard du poids sont répandues dans tout le pays. Dans notre société, les personnes obèses et en surpoids sont souvent perçues comme paresseuses, sans volonté, sans succès, inintelligentes et manquant d'autodiscipline. Ces stéréotypes nuisibles favorisent les préjugés et la discrimination. En fait, la discrimination fondée sur le poids est presque aussi répandue aux États-Unis que la discrimination raciale.

Contrairement à la race, cependant, les préjugés anti-graisse sont souvent perçus comme plus acceptables socialement parce que l'on pense que le poids est sous le contrôle de l'individu. En réalité, la taille du corps est influencée par des facteurs tels que l'environnement et le patrimoine génétique d'un individu. Les personnes obèses sont souvent confrontées aux conséquences de ces stigmates dans divers aspects de leur vie, notamment sur le lieu de travail, dans les établissements d'enseignement et dans les établissements de soins de santé.

Les préjugés anti-gras sont profondément ancrés chez les professionnels de la santé. Dans une étude, les médecins ont indiqué qu'ils réagissaient à l'obésité par des sentiments de gêne, de réticence ou d'aversion. En outre, ils associent l'obésité à une mauvaise hygiène, au non-respect des règles, à l'hostilité et à la malhonnêteté.5 D'autres études portant sur des médecins et des étudiants en médecine ont abouti à des résultats similaires.6 Je reconnais que bon nombre de ces études datent d'il y a plus de vingt ans. Je reconnais que bon nombre de ces études datent de plus de vingt ans. Toutefois, ces résultats devraient orienter les recherches futures vers l'évaluation des attitudes anti-graisse actuelles.

Plusieurs études ont montré que les attitudes anti-gras des professionnels de la santé peuvent avoir un impact négatif sur le jugement clinique, le diagnostic et la qualité des soins. Par exemple, les médecins qui adoptent de telles attitudes indiquent qu'ils ne s'attendent pas à ce que les traitements réussissent lorsque le patient est en surpoids.7 Les médecins déclarent également que le manque d'assiduité et de motivation des patients est une frustration courante lors des traitements de l'obésité, ce qui entraîne une diminution de l'importance accordée à la communication d'informations susceptibles de promouvoir des changements de mode de vie.8

Cela peut conduire à une prophétie auto-réalisatrice : les médecins peuvent consacrer moins d'efforts au traitement des patients obèses ou à la communication avec eux, ce qui se traduit par de moins bons résultats et renforce les attitudes initiales du médecin. Une étude utilisant des vignettes pour évaluer les jugements cliniques a montré que les professionnels de la santé mentale ont tendance à associer les patients obèses à des symptômes plus négatifs9.

Les attitudes négatives des prestataires de soins de santé à l'égard des patients obèses ou en surpoids peuvent également conduire ces patients à hésiter à se faire soigner.10 Par exemple, les femmes en surpoids sont beaucoup moins susceptibles de subir des examens pelviens réguliers en raison de l'image négative de leur corps que les médecins ne veulent pas leur accorder.11

L'hypothèse selon laquelle l'obésité entraîne de moins bons résultats en matière de santé n'est pas remise en question. À l'avenir, les chercheurs devraient s'efforcer de mieux comprendre dans quelle mesure ce phénomène est dû à des caractéristiques physiologiques et dans quelle mesure il résulte des conséquences de la discrimination.

État civil et préjugés implicites dans les soins de santé

Le soutien social peut être caractérisé par les ressources émotionnelles, informationnelles et instrumentales que les personnes obtiennent d'autres personnes. Il existe une forte corrélation entre le soutien social et l'amélioration de la santé et du bien-être.12

Il n'est pas rare que les médecins prennent en compte le soutien social lorsqu'ils déterminent la capacité d'un patient à supporter des traitements difficiles. Toutefois, il est important de noter que l'état civil n'est pas synonyme de soutien social. Les patients non mariés peuvent toujours disposer d'un système de soutien solide par l'intermédiaire de leur famille, de leurs amis, etc. Dans le cadre de la prise de décision médicale, il faut donc s'inquiéter des préjugés liés à l'état civil, qui sont fondés sur des récits culturels et non sur des données probantes.

Dans un article récent publié dans le New England Journal of Medicine, il est expliqué que les patients non mariés ont moins de chances de survivre au cancer. Les auteurs ont suggéré que cela pouvait être dû au fait que les médecins stéréotypent implicitement les patients en fonction de leur état civil, qui est une indication du système de soutien du patient.13 Les médecins sont moins susceptibles de recommander la chirurgie ou la radiothérapie comme traitement pour les patients cancéreux qui ne sont pas mariés.

L'état civil influence également fortement le jugement clinique lors de l'évaluation de l'éligibilité des patients à des ressources médicales rares telles que les greffes d'organes.14 Les patients divorcés, contrairement aux patients mariés, sont moins susceptibles de recevoir une greffe d'organe parce qu'ils sont perçus comme étant moins résilients, ayant moins de soutien social et étant "moins méritants".

Pour minimiser ce biais, les décideurs médicaux peuvent à l'avenir poser des questions aux patients sur leur système de soutien social sans tenir compte de leur état civil. Par exemple, ils peuvent demander aux patients s'ils ont des personnes qui les soutiendront tout au long de leur traitement et s'ils ont des personnes à qui ils peuvent parler des décisions médicales importantes. Ce type de questions permet de détourner l'attention de la situation matrimoniale pour l'orienter vers le soutien social, qui est le véritable objectif.

Préjugés sexistes implicites dans les soins de santé

Il a été démontré que les préjugés sexistes implicites affectent la prise de décision médicale en milieu hospitalier. De manière surprenante, une étude a montré que les femmes sont moins susceptibles de bénéficier d'une arthroplastie du genou que les hommes par un facteur de 3. Cette étude a même pris en compte les cas où il était cliniquement approprié pour les femmes de recevoir l'arthroplastie.15,16,17

Cette différence radicale peut s'expliquer par le fait que les hommes sont stéréotypés comme étant plus forts et capables de supporter plus de douleur tout en étant plus actifs, bénéficiant donc davantage de l'arthroplastie du genou que les femmes parce que leur état est perçu comme étant plus grave. Ce stéréotype de la douleur, bien que cliniquement vrai, peut avoir des conséquences négatives car il peut, par inadvertance, conduire à ce que les femmes ne reçoivent pas les médicaments et les traitements appropriés.18

Ce phénomène a également été observé dans une autre étude où les patients masculins atteints de coronaropathie étaient considérés comme présentant un risque plus élevé et se voyaient donc prescrire davantage d'aspirine et de médicaments hypolipidémiants que les patientes, en tant que mode de prévention secondaire, même lorsque tous les autres facteurs étaient pris en compte. En fait, l'étude a conclu que si les hommes avaient tendance à se voir prescrire la quantité optimale de médicaments, ce n'était pas le cas des femmes. Cela indique que les préjugés sexistes contribuent en fait à une moins bonne qualité des soins médicaux.

Il est important de noter que de nombreux facteurs systémiques contribuent à cet écart. Par exemple, la recherche médicale sur la santé des femmes souffre d'un important déficit de financement. Ces facteurs alimentent souvent inévitablement les préjugés implicites des individus et vice versa.

Perspectives d'avenir

Comment lutter contre les effets des préjugés implicites dans les établissements de santé ? La création de programmes de sensibilisation aux préjugés pour tous les médecins, ainsi que pour les infirmières, les auxiliaires médicaux et les travailleurs sociaux, peut contribuer à contrer les préjugés et les stéréotypes inconscients en leur faisant prendre conscience de leurs conséquences désastreuses. Apprendre aux gens à reconnaître leurs préjugés peut les rendre plus conscients et plus aptes à tenter de les réduire eux-mêmes.

Le test des attitudes implicites (IAT) est un outil couramment utilisé pour évaluer les préjugés implicites. Bien que la version de ce test basée sur la race soit la plus couramment utilisée, les travailleurs de la santé devraient également passer les tests évaluant les attitudes implicites à l'égard du genre, de la sexualité et du poids. Cet exercice permettra d'élucider la distinction entre les préjugés implicites et l'approbation explicite.

Si la prise de conscience contribue à réduire les effets des préjugés, elle n'est pas suffisante pour surmonter complètement l'activation automatique des stéréotypes et les effets qui en découlent. Pour y remédier, le prestataire peut mettre en œuvre diverses stratégies peu coûteuses, rapides et simples.

S'entraîner à prendre du recul

Les prestataires devraient être tenus d'adopter une stratégie de prise de recul entre chaque patient qu'ils rencontrent. Cette courte période de réflexion peut permettre au prestataire de comprendre la situation dans son ensemble, en particulier du point de vue des préjugés potentiels, et de corriger le tir en conséquence. Cette prise de recul peut impliquer la manipulation d'une certaine perspective par le biais d'un guide visuel ou audio, ou d'une forme spécifiquement conçue de l'IAT. Ces deux méthodes peuvent aider l'individu à commencer à comprendre quels types de préjugés existent et comment ses décisions intègrent ces préjugés.19

Mettre l'accent sur l'individualité du patient

Une autre stratégie efficace est l'individualisation. Cette stratégie aide les médecins à éviter de combler les lacunes et les incertitudes des informations sur le patient par des hypothèses fondées sur des stéréotypes, comme l'a montré une étude menée par Chapman et al sur les disparités entre les sexes dans la BPCO.21 Cependant, il est important de noter qu'une telle stratégie peut enlever de la valeur à la relation entre le prestataire et le patient, car elle oblige le prestataire à traiter le patient comme un ensemble de résultats de laboratoire et de symptômes, plutôt que comme un être humain.

L'éducation préscolaire

Outre les sessions de formation destinées aux prestataires en exercice, la formation devrait également être intégrée au programme des étudiants en médecine. Le lancement d'un plan de formation annuel comprenant des examens IAT récurrents et une expérience de prise de perspective manipulatrice peut commencer à préparer ces futurs médecins à s'adapter aux antécédents de tout patient qu'ils peuvent rencontrer. Une reconnaissance préventive des problèmes de partialité permettra aux médecins de lutter contre ce problème avant qu'il ne se transforme en problème sur le lieu de travail.

Conclusion

Le large éventail de publications aboutit à une conclusion cruciale : les professionnels de la santé ne sont pas à l'abri des préjugés implicites, et ces préjugés implicites ne se limitent pas à la race. Après tout, les professionnels de la santé sont toujours des membres de la société et sont au courant des normes sociales et des stéréotypes de la société. Une littérature plus récente sera importante pour comprendre l'impact de la discrimination dans les soins de santé aujourd'hui car, ces dernières années, de grands progrès ont été réalisés en matière de défense et de sensibilisation aux attitudes implicites et aux stéréotypes. Toutefois, le défi inhérent à la lutte contre les préjugés implicites est qu'ils diffèrent des attitudes explicites, ce qui rend très difficile l'obtention de résultats tangibles.

Une autre question qui mérite d'être abordée dans un avenir proche est celle de savoir si les préjugés raciaux implicites peuvent conduire à des résultats moins bons que d'autres formes de préjugés implicites. La littérature existante ne se concentre pas sur les analyses comparatives. La réponse à cette question peut permettre de mieux orienter les interventions et les politiques futures et de déterminer où investir les fonds de recherche. Tant que nous n'aurons pas répondu à cette question, je demande instamment que les préjugés implicites concernant la taille, l'état civil et le sexe fassent l'objet de la même attention.

References

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About the Author

Sanketh Andhavarapu portrait

Sanketh Andhavarapu

Staff Writer

Sanketh est un étudiant de premier cycle à l'Université du Maryland : College Park, où il étudie les sciences de la décision en matière de santé (diplôme d'études individuelles) et la biologie. Il est cofondateur et co-PDG de Vitalize, une plateforme numérique de bien-être pour les travailleurs de la santé, et a publié des recherches sur des sujets liés à la prise de décision clinique, à la neurologie, à la médecine d'urgence et aux soins intensifs. Il dirige actuellement le développement commercial d'une nouvelle innovation en matière d'IA chez PediaMetrix, une startup spécialisée dans la santé pédiatrique, et a précédemment fondé STEPS, une organisation à but non lucratif dans le domaine de l'éducation. Sanketh s'intéresse aux applications des sciences comportementales et décisionnelles pour améliorer la prise de décision médicale, et à la façon dont la santé numérique et la politique de santé servent de canal évolutif pour y parvenir.

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