Une Magna Carta pour l'inclusivité et l'équité dans l'économie mondiale de l'IA
"Votre Uber auto-conducteur doit-il être autorisé à enfreindre le code de la route pour s'insérer en toute sécurité sur l'autoroute ? Dans quelle mesure les algorithmes sont-ils aussi enclins à des modes de pensée discriminatoires que les humains - et comment un organisme de réglementation pourrait-il faire cette détermination ? Plus fondamentalement, alors que de plus en plus de tâches sont déléguées à des machines intelligentes, dans quelle mesure ceux d'entre nous qui ne sont pas directement impliqués dans le développement de ces technologies seront-ils en mesure d'influencer leurs décisions ? C'est avec ces quest
ions à l'esprit que nous sommes heureux d'avoir adapté l'article suivant pour le publier sur TDL. - Andrew Lewis, rédacteur en chef"
Nous nous trouvons à un moment décisif pour l'avenir numérique, vaste et inconnu, de la société. Une technologie puissante, l'intelligence artificielle (IA), a émergé de ses propres cendres, en grande partie grâce aux progrès des réseaux neuronaux qui s'inspirent largement du cerveau humain. L'IA est capable de trouver des modèles dans des ensembles massifs de données non structurées et d'améliorer ses propres performances au fur et à mesure que les données deviennent disponibles. Elle peut identifier des objets rapidement et avec précision, et faire des recommandations toujours plus nombreuses et meilleures - améliorant ainsi la prise de décision, tout en minimisant l'interférence d'humains compliqués et politiques. Cela soulève des questions majeures sur le degré de choix et d'inclusion de l'être humain dans les décennies à venir. Comment les êtres humains, à tous les niveaux de pouvoir et de revenu, seront-ils impliqués et représentés ? Comment gouvernerons-nous ce meilleur des mondes de la méritocratie des machines ?
About the Authors
Olaf Groth
Olaf Groth, Ph.D., est coauteur de "Solomon's Code" et PDG de Cambrian.ai, un réseau de conseillers sur les tendances mondiales en matière d'innovation et de perturbation, telles que l'IA, l'IOT, les systèmes autonomes et la quatrième révolution industrielle pour les cadres et les investisseurs. Il est professeur de stratégie, d'innovation et d'économie à la Hult International Business School, chercheur invité à la table ronde de l'UC Berkeley sur l'économie internationale et membre du Global Expert Network au Forum économique mondial.
Mark Nitzberg
Mark Nitzberg est co-auteur de "Solomon's Code" et directeur exécutif du Center for Human-Compatible AI à l'université de Californie à Berkeley. Il est également directeur et scientifique en chef de Cambrian.ai, ainsi que conseiller auprès d'un certain nombre de startups, tirant parti de son expérience combinée d'informaticien en réseau mondial et d'entrepreneur social en série.
Mark Esposito
Mark Esposito est membre de la faculté d'enseignement de la Division of Continuing de l'Université de Harvard, professeur de commerce et d'économie, avec une nomination à la Hult International Business School. Il a été nommé chercheur au Circular Economy Center, à la Judge Busines School de l'université de Cambridge. Il est également membre de la Mohammed Bin Rashid School of Government à Dubaï.
