L'intelligence artificielle à l'école : Comment utiliser l'IA pour améliorer l'apprentissage en classe
L'intelligence artificielle est partout
À l'université Georgia Tech, le professeur Ashok Goel a engagé une assistante pédagogique nommée Jill Watson pour gérer le grand nombre de messages sur les forums1 dans le cadre de son cours d'informatique. Les étudiants l'ont tellement appréciée qu'ils l'ont recommandée pour un prix d'enseignement.2 Mais Jill n'était pas vraiment un être humain : elle avait été entièrement fabriquée par l'intelligence artificielle (IA) - les étudiants n'en avaient aucune idée jusqu'à ce que le Dr Goel le leur révèle à la fin du semestre.
Pourquoi l'IA est-elle utilisée dans l'éducation ?
L'IA éducative se manifeste actuellement sous la forme de chatbots humanoïdes en ligne, qui travaillent soit de manière indépendante, soit en collaboration avec des instructeurs. Ces chatbots, comme Jill Watson, deviendront de plus en plus populaires au fil du temps.3
Aux États-Unis comme à l'étranger, les enseignants sont souvent sous-payés et surchargés de travail, et leur capacité de productivité est entravée par leur lourde charge de responsabilités.2 Mais l'IA peut aider : dans une étude, les chercheurs ont constaté qu'avec l'IA, les instructeurs étaient en mesure d'effectuer des fonctions administratives de manière plus précise et plus efficace - et que cela améliorait la qualité de l'apprentissage des élèves.3
Les systèmes algorithmiques se développent dans l'éducation grâce à l'utilisation de sites de microblogging, de plateformes de médias sociaux académiques et d'applications mobiles. Les enseignants, de la maternelle au lycée, utilisent de plus en plus les sites de médias sociaux académiques4, ce qui confère des responsabilités d'enseignement aux systèmes algorithmiques intelligents5.
Les avantages de l'IA en classe
L'utilisation de l'IA dans le domaine de l'éducation présente trois avantages majeurs pour les enseignants et les élèves. L'IA peut :
- Soutenir une classe mixte6,7
- Réduire la pression exercée sur les enseignants et leur donner plus de temps pour aider les élèves6,7
- Créer une expérience d'apprentissage plus personnalisée pour les élèves8
References
- Voici Jill Watson : La première assistante pédagogique en IA de Georgia Tech. (2016, 10 novembre). Georgia Tech Professional Education. https://pe.gatech.edu/blog/meet-jill-watson-georgia-techs-first-ai-teaching-assistant
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About the Authors
Lindsey Turk
Lindsey Turk est Summer Content Associate au Decision Lab. Elle est titulaire d'un master d'études professionnelles en économie et gestion appliquées de l'université de Cornell et d'une licence en psychologie de l'université de Boston. Au cours des dernières années, elle a acquis de l'expérience dans les domaines du service à la clientèle, du conseil, de la recherche et de la communication dans divers secteurs. Avant de travailler au Decision Lab, Lindsey a été consultante auprès du Département d'État américain, dans le cadre de son initiative internationale de lutte contre le VIH, le PEPFAR. À Cornell, elle a également travaillé avec une entreprise de produits diététiques au Kenya afin d'améliorer l'accès à des aliments sains et cite cette opportunité comme étant ce qui a cimenté son intérêt pour l'utilisation des sciences comportementales à des fins utiles.
Dan Pilat
Dan est cofondateur et directeur général du Decision Lab. Il est l'auteur du best-seller Intention - un livre qu'il a écrit avec Wiley sur l'application consciente de la science comportementale dans les organisations. Dan a une expérience de la prise de décision organisationnelle, avec une licence en systèmes de décision et d'information de l'Université McGill. Il a travaillé sur l'architecture comportementale au niveau de l'entreprise chez TD Securities et BMO Capital Markets, où il a conseillé la direction sur la mise en œuvre de systèmes traitant des milliards de dollars par semaine. Poussé par un appétit pour les dernières technologies, Dan a créé un cours sur l'intelligence économique et a donné des conférences à l'Université McGill. Il a également appliqué la science du comportement à des sujets tels que la réalité augmentée et virtuelle.
