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IA, indéterminisme et bonnes histoires

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Mar 12, 2020

Vous voulez souscrire une assurance pour votre voiture. L'assureur vous propose une offre : installez une application sur votre téléphone pour bénéficier d'un tarif préférentiel. Au bout d'un mois, l'assureur vous contacte pour vous proposer un tarif révisé pour votre assurance - vous économisez 15 dollars de plus par mois (pas besoin de passer Go ou d'aller directement en prison). Comment cela s'est-il produit ? L'application que vous avez installée suit vos habitudes de conduite, envoie des données au serveur central et un système alimenté par l'IA détermine le niveau de risque que vous représentez et (en conséquence) le prix que l'assureur devrait vous proposer pour votre couverture d'assurance.

Le système d'IA peut-il prédire le moment précis où vous allez avoir un accident, le degré d'endommagement de votre voiture (et peut-être de votre corps), etc. Non, rien d'aussi précis. Au lieu de cela, le système proposera des probabilités, et en grand nombre (beaucoup de conducteurs, beaucoup de temps passé sur la route), la compagnie d'assurance peut probablement se fier à ces probabilités pour faire des estimations assez précises du nombre collectif d'accidents qu'elle devra couvrir, de leur coût, du type de personnes qui seront victimes de ces accidents, et ainsi de suite.

Alors que nous sommes habitués à ces modèles probabilistes pour les assurances, les prêts et autres (grâce aux sciences actuarielles), l'IA fait monter les enchères et pourrait même changer la donne. L'IA introduit les modèles probabilistes dans des domaines où ils n'ont jamais été utilisés auparavant, ce qui n'est pas toujours compatible avec notre désir humain d'avoir des récits clairs et causaux. En tant qu'êtres humains, nous aimons les histoires déterministes : celles où le récit montre que les choses devaient se dérouler de la manière dont elles se déroulent. Nous n'aimons pas les "boucles ouvertes" : les questions qui ne trouvent jamais de réponse, les lacunes dans l'histoire qui ne se résorbent jamais. Les systèmes probabilistes et indéterministes n'offrent pas cela.

Dans cet article, j'explorerai quelques antécédents historiques pour illustrer le fait que les discussions actuelles sur l'indéterminisme, axées sur l'IA, ne sont pas nouvelles, mais, compte tenu du potentiel révolutionnaire de l'IA, peuvent nécessiter une réflexion plus approfondie. Pour compléter l'analyse historique, je fournirai quelques exemples contemporains et tenterai de tirer des conclusions tangibles sur les défis sociétaux et sociaux que la prise de décision par l'IA pourrait engendrer à mesure qu'elle s'enracine dans la vie quotidienne.

En résumé, je souhaite contribuer aux discussions en cours sur l'influence de l'IA sur le cours des sociétés humaines, à la fois sur les problèmes qu'elle résoudra et sur ceux qu'elle fera éclater au grand jour. Pour ce faire, je souhaite notamment apporter une perspective historique.

About the Author

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Dr. Brooke Struck

Brooke Struck est directeur de recherche au Decision Lab. Il est une voix internationalement reconnue dans le domaine des sciences comportementales appliquées, représentant le travail de TDL dans des médias tels que Forbes, Vox, Huffington Post et Bloomberg, ainsi que dans des sites canadiens tels que le Globe & Mail, CBC et Global Media. M. Struck anime le podcast de TDL "The Decision Corner" et s'adresse régulièrement à des professionnels en exercice dans des secteurs allant de la finance à la santé et au bien-être, en passant par la technologie et l'intelligence artificielle.

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