Développer les talents organisationnels : Pourquoi les données sont essentielles pour maximiser les rendements
Les données l'emportent sur l'intuition
En 2002, Billy Beane, directeur général des Oakland A's, a changé à jamais la façon dont les équipes de baseball sont construites. Après avoir perdu quelques-uns de ses joueurs vedettes au profit de l'agence libre et n'avoir qu'une fraction du plafond salarial alloué aux équipes de haut niveau comme les Yankees de New York, Beane a réalisé que s'il voulait constituer une équipe de baseball compétitive, il devrait le faire sans les meilleurs talents.
Son approche a révolutionné le monde du baseball. Elle était centrée sur l'utilisation de données - des mesures quantitatives des performances des joueurs - qui lui ont permis de découvrir des valeurs ignorées par tous les autres. Il s'avère que les données froides et dures constituent un meilleur guide pour comprendre la valeur d'un joueur que l'intuition des recruteurs.
Jouer au "Moneyball" organisationnel
Cette histoire, popularisée par le film à succès Moneyball, n'est pas si différente de la construction et de la gestion d'une organisation : les entreprises sont chargées d'allouer des ressources limitées (talents) de manière à maximiser la valeur de l'entreprise. Les organisations peuvent imiter la stratégie Moneyball de Beane en utilisant les données pour mieux associer les talents à la valeur - mais il ne s'agit pas seulement de savoir quelles données vous collectez. Mais il ne s'agit pas seulement des données que vous collectez, il s'agit de la manière dont vous les utilisez.
Les organisations ont désormais la possibilité de collecter des données tout aussi objectives que les RBI (runs batted in). Les indicateurs clés de performance (ICP) donnent une évaluation de haut niveau de la réussite d'une entreprise et peuvent être décomposés en tâches de plus en plus discrètes qui constituent le travail productif d'une organisation. Les évaluations personnelles ou les expériences comportementales, qui permettent de mieux cerner les préférences, les intérêts et les attributs des employés, peuvent fournir des informations fondées sur des données.
Lorsqu'elles sont utilisées efficacement, les données peuvent créer une meilleure adéquation entre les rôles organisationnels et les compétences et intérêts des employés, de sorte que chacun ait la possibilité de s'épanouir.
References
- Barriere, M., Owens, M. et Pobereskin, S. (2018). Relier le talent à la valeur. McKinsey & Company. Consulté le 5 mai 2022 sur https://www.mckinsey.com/business-functions/people-and-organizational-performance/our-insights/linking-talent-to-value
- Peter, L. J. et Hull, R. (1970). The Peter principle. New York : Bantam.
About the Authors
Ryan McPhedrain
Ryan poursuit actuellement son doctorat en neurosciences à l'Université McGill, en se concentrant sur les mécanismes moléculaires et cellulaires de la plasticité neuronale dans le cerveau en développement. Il s'intéresse principalement à l'application de cadres comportementaux pour guider les interventions visant à améliorer la santé mentale et le bien-être. Fervent défenseur des solutions fondées sur les données, il cherche à tirer parti de la science des données et des outils d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats comportementaux dans les domaines de la santé et de la finance numériques. Il a également participé à des campagnes de sensibilisation aux sciences affiliées à McGill, en donnant des présentations sur des sujets liés aux neurosciences à des élèves du secondaire et en répondant à des questions sur les neurosciences posées par le public. Dans ses temps libres, Ryan aime lire un bon livre, pratiquer divers sports comme le hockey, le volley-ball et le tennis, ou simplement se perdre dans la nature.
