L'approche progressive de la santé mentale : Comment créer des outils numériques pour lutter contre la stigmatisation sur le lieu de travail
Chaque année, la dépression et l'anxiété coûtent environ 1 000 milliards de dollars en pertes de productivité.1 Pour les employeurs, ces impacts sont tangibles : les employés souffrant de troubles mentaux présentent des taux plus élevés d'absentéisme, de présentéisme (la perte de productivité lorsqu'un travailleur ne peut pas fonctionner à plein régime) et de rotation du personnel. En d'autres termes, les employés souffrant de troubles dépressifs majeurs coûtent en moyenne 33,4 % de leur salaire annuel en perte de productivité.2
De nombreux employeurs ont réagi en élargissant l'accès à leurs prestations de santé mentale. Mais l'accès n'est pas le seul obstacle : de nombreux employés confrontés à des problèmes de santé mentale sont incapables de reconnaître les avantages d'un soutien. Et certains ne sont tout simplement pas disposés à le faire.
Dans le contexte actuel, les employeurs doivent relever le défi d'intégrer de manière transparente le soutien à la santé mentale dans leur culture organisationnelle. Les services numériques de santé mentale pourraient les y aider.
Surmonter l'obstacle de la stigmatisation de la santé mentale
Pour comprendre pourquoi de nombreux employés hésitent à demander de l'aide, les employeurs doivent comprendre comment les décisions relatives à la santé mentale sont influencées par la stigmatisation sociale.
Le fait de s'identifier, ou d'être identifié par d'autres, comme "malade mental" est associé à toute une série d'hypothèses négatives prescrites par la société, qui sont souvent erronées. En conséquence, de nombreux employés choisissent de ne pas divulguer leurs problèmes de santé mentale - 39 % des employés interrogés dans le cadre d'une étude réalisée en 2016 ont déclaré qu'ils ne diraient pas à leur supérieur s'ils étaient en difficulté.3
L'autostigmatisation peut empêcher de tendre la main
Les employés souffrant de troubles mentaux sont souvent incapables de s'identifier comme tels en raison des conséquences négatives de la stigmatisation sur l'image qu'ils ont d'eux-mêmes. Et s'ils s'identifient comme malades mentaux, ce n'est pas seulement leur prise de décision qui en pâtit, mais aussi leurs performances. L'autostigmatisation se produit lorsque les individus intériorisent leurs croyances négatives sur la maladie mentale, ce qui se traduit par des comportements et des attitudes d'autolimitation qui entravent la productivité.
Comment les employeurs peuvent-ils lutter contre la stigmatisation au travail ?
- Une solution consiste pour les employeurs à promouvoir explicitement la sensibilisation et l'acceptation de la santé mentale, afin de signaler qu'il n'y a pas de mal à chercher de l'aide.
- Une autre voie, plus subtile, consiste à traiter la santé mentale comme un problème organisationnel et non comme un problème personnel. Cette approche permet d'apporter un soutien plus important en matière de santé mentale, intégré de manière transparente dans les pratiques quotidiennes d'une organisation.
References
- Organisation mondiale de la santé. La santé mentale sur le lieu de travail. Consulté le 4 mars 2022 sur https://www.who.int/teams/mental-health-and-substance-use/promotion-prevention/mental-health-in-the-workplace
- Woo, J. M., Kim, W., Hwang, T. Y., Frick, K. D., Choi, B. H., Seo, Y. J., ... & Park, Y. L. (2011). Impact de la dépression sur la productivité au travail et son amélioration après un traitement ambulatoire aux antidépresseurs. Value in Health, 14(4), 475-482.
- Boak et al, (2016). La santé mentale et le bien-être des élèves de l'Ontario, 1991-2015 : Résultats détaillés de l'OSDUHS. Série de documents de recherche de CAMH no. 43. Toronto : Centre de toxicomanie et de santé mentale.
About the Authors
Ryan McPhedrain
Ryan poursuit actuellement son doctorat en neurosciences à l'Université McGill, en se concentrant sur les mécanismes moléculaires et cellulaires de la plasticité neuronale dans le cerveau en développement. Il s'intéresse principalement à l'application de cadres comportementaux pour guider les interventions visant à améliorer la santé mentale et le bien-être. Fervent défenseur des solutions fondées sur les données, il cherche à tirer parti de la science des données et des outils d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats comportementaux dans les domaines de la santé et de la finance numériques. Il a également participé à des campagnes de sensibilisation aux sciences affiliées à McGill, en donnant des présentations sur des sujets liés aux neurosciences à des élèves du secondaire et en répondant à des questions sur les neurosciences posées par le public. Dans ses temps libres, Ryan aime lire un bon livre, pratiquer divers sports comme le hockey, le volley-ball et le tennis, ou simplement se perdre dans la nature.
Marielle Montenegro
Marielle Montenegro est titulaire d'une formation en neurosciences comportementales de l'Université McGill. Son expérience antérieure va de projets dans le domaine de la finance comportementale à la santé, où elle a été responsable de la conception de programmes visant à éliminer les obstacles à l'observance thérapeutique, de l'élaboration de contenus guidés par le comportement pour les planificateurs financiers et de l'élaboration de politiques visant à améliorer l'accès aux services de santé mentale et la perception de ceux-ci dans les universités. Avant de travailler au Decision Lab, elle était basée à Johannesburg en tant qu'analyste des politiques comportementales, où elle a conçu un cadre de mesure de l'impact pour évaluer l'efficacité des politiques de télécommunication sur l'accès aux communications dans les communautés rurales.
