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Voir, c'est croire : Augmenter l'utilisation du vaccin COVID-19 dans les groupes minoritaires

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Apr 28, 2021

Alors que les programmes de vaccination contre le virus COVID-19 sont déployés dans le monde entier, des inquiétudes croissantes ont été exprimées quant à la faible participation des groupes minoritaires aux vaccinations. Cette préoccupation a été soulevée pour la première fois à la fin de l'année dernière, plusieurs études ayant montré que les populations minoritaires hésitaient davantage à se faire vacciner.

Par exemple, une évaluation nationale rapide menée aux États-Unis1 a révélé que les Noirs et les Hispaniques présentaient des taux élevés d'hésitation face à la vaccination, soit 34 % et 29 % respectivement. Cette constatation a été confirmée par une étude publiée dans le British Medical Journal en décembre 20202, qui a montré que l'hésitation vaccinale était plus élevée parmi les populations minoritaires - en particulier les communautés noires, bangladaises et pakistanaises - que parmi les personnes d'origine ethnique blanche.

Malheureusement, cette hésitation s'est traduite par une réalité inquiétante. Des données récentes montrent que les minorités ethniques et raciales sont moins vaccinées, même si l'on tient compte de l'inégalité d'accès aux vaccinations.3 Le 11 mars, au Royaume-Uni, 90,2 % des personnes âgées de plus de 70 ans avaient reçu au moins une dose du vaccin COVID-19, mais pour plusieurs groupes de cette tranche d'âge, le taux de vaccination était beaucoup plus faible, comme le montre la figure ci-dessous, établie par l'Office for National Statistics.4 Les groupes où le taux de vaccination est le plus faible sont les Noirs d'Afrique et les Noirs des Caraïbes (58,8 % et 68,7 % respectivement), suivis par les Bangladais (72,7 %) et les Pakistanais (74,0 %).

References

  1. Khubchandani, J., et al, COVID-19 Vaccination Hesitancy in the United States : A Rapid National Assessment. Journal of Community Health, 2021. 46(2) : p. 270-277.
  2. Razai, M.S., et al, Covid-19 vaccine hesitancy among ethnic minority groups. Bmj, 2021. 372 : p. n513.
  3. Rubin, E.J., et al, Audio Interview : Delivering Covid-19 Vaccines to Minority Communities. New England Journal of Medicine, 2021. 384(13) : p. e60.
  4. Statistiques, O.f.N., Coronavirus et taux de vaccination chez les personnes âgées de 70 ans et plus par caractéristique sociodémographique, Angleterre : 8 décembre 2020 au 11 mars 2021, Statistiques O.f.N., Éditeur. 2021 : ons.gov.uk.
  5. Mahtani, M., Representing minorities : Les médias canadiens et les identités minoritaires. Revue canadienne d'études ethniques, 2001. 33 : p. 99+.
  6. Froy, F.a.L.P., "Ensuring Labour Market Success for Ethnic Minority and Immigrant Youth. Documents de travail de l'OCDE sur le développement économique et de l'emploi au niveau local (LEED), 2011. 2011/09,.
  7. Alsan, M., O. Garrick, et G. Graziani, Does Diversity Matter for Health ? Experimental Evidence from Oakland. American Economic Review, 2019. 109(12) : p. 4071-4111.
  8. Meghani, S.H., et al, Patient-provider race-concordance : does it matter in improving minority patients' health outcomes ? Ethn Health, 2009. 14(1) : p. 107-30.
  9. Takeshita, J., et al, Association of Racial/Ethnic and Gender Concordance Between Patients and Physicians With Patient Experience Ratings. JAMA Netw Open, 2020. 3(11) : p. e2024583.
  10. Shen, M.J., et al, The Effects of Race and Racial Concordance on Patient-Physician Communication : A Systematic Review of the Literature. J Racial Ethn Health Disparities, 2018. 5(1) : p. 117-140.
  11. Saha, S. et M.C. Beach, Impact of Physician Race on Patient Decision-Making and Ratings of Physicians : a Randomized Experiment Using Video Vignettes. J Gen Intern Med, 2020. 35(4) : p. 1084-1091.
  12. Schinkel, S., et al, Enhancing Health Communication Outcomes Among Ethnic Minority Patients : The Effects of the Match Between Participation Preferences and Perceptions and Doctor-Patient Concordance. Journal of Health Communication, 2016. 21(12) : p. 1251-1259.
  13. Hamel, L.M., et al, Nonverbal synchrony as a behavioural marker of patient and physician race-related attitudes and a predictor of outcomes in oncology interactions : protocol for a secondary analysis of video-recorded cancer treatment discussions. BMJ Open, 2018. 8(12) : p. e023648.
  14. Turley, M., et al, The Feasibility of Automating Assessment of Concordance Between Advance Care Preferences and Care Received Near the End of Life (La faisabilité de l'automatisation de l'évaluation de la concordance entre les préférences en matière de soins anticipés et les soins reçus en fin de vie). Jt Comm J Qualent Saf, 2019. 45(2) : p. 123-130.
  15. Blythe, J.A. et F.A. Curlin, How Should Physicians Respond to Patient Requests for Religious Concordance ? AMA J Ethics, 2019. 21(6) : p. E485-492.

About the Author

Akhil Bansal Portrait

Akhil Bansal

Staff Writer

Akhil Bansal est un jeune médecin et un chercheur qui siège au conseil d'administration de plusieurs organisations à but non lucratif dans le domaine de la santé. Il est rédacteur au Decision Lab et s'intéresse particulièrement à la manière dont les connaissances en économie comportementale peuvent être appliquées pour améliorer la santé et les soins de santé. Il s'intéresse tout particulièrement aux innovations en matière de soins de santé à faible coût et au rôle que joue le développement organisationnel dans la croissance et la longévité. Céramiste en herbe, Akhil est souvent assis à un tour de potier le week-end. Akhil est titulaire d'une licence en sciences et d'un doctorat en médecine de l'université de Sydney.

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