Pratiques de recherche douteuses dans les sciences du comportement et comment les corriger
En 2012, Shu, Mazar, Gino, Ariely et Bazerman ont publié une étude intitulée "Signer au début rend l'éthique évidente et diminue les déclarations malhonnêtes par rapport à signer à la fin".1 L'étude a démontré que le fait de demander aux gens de signer une déclaration d'intention honnête avant de fournir des informations - par exemple, lors de la soumission d'une demande d'assurance - peut réduire de manière significative la malhonnêteté, par rapport aux personnes qui signent une telle déclaration après avoir fourni des informations.
Depuis sa publication, l'article a reçu des centaines de citations, devenant influent dans l'étude des comportements malhonnêtes. Cependant, une réplication ratée en 2020 et un article viral publié en août 2021 sur le blog Data Colada, spécialisé dans les sciences du comportement, ont remis en question les résultats des études et l'intégrité des chercheurs2.
Sans surprise, ces révélations ont provoqué une onde de choc dans l'ensemble des sciences du comportement. En effet, l'article accusait Dan Ariely, l'un des principaux universitaires dans ce domaine, de fabriquer des données (une allégation qu'il a fermement démentie).
Pourquoi les auteurs du post Data Colada ont-ils accusé uniquement Ariely de fabrication de données, alors qu'il avait quatre autres coauteurs ? Parce qu'Ariely était le seul auteur responsable de l'étude en question (étude 3). Ils sont parvenus à cette conclusion en raison d'un certain nombre d'anomalies dans l'ensemble de données original de l'étude 3, qu'il est difficile d'expliquer autrement que par une manipulation délibérée.
L'une des découvertes notables a été que les données de l'étude 3, qui prétendaient examiner le nombre de kilomètres parcourus par les clients de l'assurance automobile, présentaient une distribution si uniforme qu'elle était statistiquement impossible. Les chercheurs à l'origine du billet de blog ont également examiné la feuille de calcul contenant les données de l'étude 3 et ont conclu que de nombreux points de données avaient été dupliqués et légèrement modifiés.
Nous ne savons toujours pas avec certitude ce qui s'est passé dans ce cas, et tous les auteurs de l'article ont déclaré qu'ils n'étaient pas au courant de ces anomalies et qu'ils ne savent pas comment elles sont apparues. L'objectif de cet article n'est pas de résumer tout ce qui a été révélé par le post Data Colada, mais plutôt d'examiner pourquoi ce type de fraude (s'il s'agit bien d'une fraude) se produit dans le monde universitaire, et d'explorer certains changements structurels qui pourraient améliorer les pratiques de recherche partout dans le monde.
References
- Shu, L. L., Mazar, N., Gino, F., Ariely, D. et Bazerman, M. H. (2012). Signer au début rend l'éthique saillante et diminue les déclarations malhonnêtes par rapport à signer à la fin. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(38), 15197-15200.
- Simonsohn, U., Simmons, J., & Nelson, L. (2021, 17 août). [98] Evidence of Fraud in an Influential Field Experiment About Dishonesty (Preuves de fraude dans une expérience de terrain influente sur la malhonnêteté). Data Colada. https://datacolada.org/98
non défini - Warner, J., & Clauset, A. (2015, 23 février). Le sale secret de l'Académie. Slate Magazine. Consulté le 4 novembre 2021 à l'adresse suivante : https://slate.com/human-interest/2015/02/university-hiring-if-you-didn-t-get-your-ph-d-at-an-elite-university-good-luck-finding-an-academic-job.html
- Rawat, S. et Meena, S. (2014). Publier ou périr : Où allons-nous ? Journal of research in medical sciences : the official journal of Isfahan University of Medical Sciences, 19(2), 87.
- Hong, M. et Moran, A. (2019, février). Une introduction à la science ouverte. American Psychological Association. Consulté le 8 octobre 2021 sur https://www.apa.org/science/about/psa/2019/02/open-science.
- van der Zee, T., & Reich, J. (2018). Open Education Science. AERA Open.
- Aitkenhead, D. (2013, 6 décembre). Peter Higgs : je ne serais pas assez productif pour le système académique d'aujourd'hui. The Guardian. Consulté le 8 octobre 2021 à l'adresse https://www.theguardian.com/science/2013/dec/06/peter-higgs-boson-academic-system.
About the Author
Shi Shi Li
Shi Shi est actuellement étudiante en sciences du comportement et de la décision à l'université de Pennsylvanie. Elle s'intéresse à l'utilisation des connaissances en sciences du comportement pour résoudre un large éventail de problèmes auxquels notre société est confrontée aujourd'hui. Lorsqu'elle ne lit pas les derniers articles sur les sciences du comportement, elle aime peindre et jouer à des jeux vidéo avec ses amis. Elle est également titulaire d'une licence en économie et en psychologie de l'université de Californie du Sud.
