People walking

Genre et perception de soi dans la compétition

read time - icon

0 min read

Jul 01, 2017

Au cours de ma première année d'études supérieures, j'ai eu le privilège de travailler pour l'une des plus brillantes penseuses que j'aie jamais connues - appelons-la Sarah. Sarah est objectivement plus intelligente que moi. Elle est également beaucoup plus diplômée et mieux informée. Pourtant, au fur et à mesure que nous nous rapprochions au cours du semestre, Sarah m'a confié que, tout au long de sa vie, elle avait souvent remis en question sa propre intelligence. Bien qu'il s'agisse probablement d'un produit des cercles hyperintellectuels dans lesquels elle se trouve, il semble qu'il y ait une autre composante de cette incertitude qui est induite par la société - une composante qui peut expliquer pourquoi Sarah a ces doutes, alors que j'ai tendance à ne pas les avoir.

Le genre et l'autoperception de l'intelligence

Pour tenter de comprendre comment l'auto-perception de l'intelligence diffère entre les sexes, Hogan (1978) a demandé à près de 2 000 personnes interrogées d'estimer leur propre QI, ainsi que celui de leurs parents et grands-parents[1]. Il a constaté que les participantes sous-estimaient leur propre QI, tandis que les hommes avaient tendance à surestimer le leur. Plus choquant encore, sans exception, les participants, hommes et femmes, "ont projeté des QI plus élevés sur leurs pères que sur leurs mères". Tout au long des années 90, un certain nombre d'études de suivi ont réussi à reproduire ces résultats, et bien que certains aient soutenu que l'effet était dû à des valeurs aberrantes plutôt qu'à des différences générales (Reilly & Mulhern, 1995)[2], Furnham et Rawles (1999) ont démontré que ces effets se maintenaient même après l'élimination de ces valeurs aberrantes[3].

Développant ces résultats, Rammstedt et Rammsayer (2000) ont montré que les différences entre les sexes n'étaient pas significatives au niveau de l'intelligence globale, mais plutôt dans des domaines spécifiques - les hommes surestimant "leurs capacités mathématiques, spatiales et de raisonnement par rapport aux femmes" et les femmes évaluant leur intelligence musicale et interpersonnelle comme plus élevée que les hommes[4]. Les auteurs notent que, comme le raisonnement mathématique et spatial sont souvent les traits les plus fortement pondérés lorsqu'on considère l'intelligence globale, ces résultats peuvent être à l'origine des différentes perceptions des capacités intellectuelles générales.

Du point de vue de l'économie comportementale, ces différences entre les sexes sont d'une importance capitale. Si une personne se perçoit (à tort ou à raison) comme moins qualifiée, elle peut également penser que son potentiel académique ou professionnel est plus faible. Étant donné que les milieux universitaires et professionnels d'élite tendent à être considérés comme très compétitifs, la perception de soi peut conduire des candidats bien qualifiés à ne pas saisir de telles opportunités.

References

[1] Hogan, H. Wayne. "IQ self-estimates of males and females". The Journal of Social Psychology 106.1 (1978) : 137-138.

[2] Reilly, Jacqueline, et Gerry Mulhern. "Gender differences in self-estimated IQ : The need for care in interpreting group data". Personality and individual Differences 18.2 (1995) : 189-192.

[3] Furnham, Adrian, et Richard Rawles. "Correlations between self-estimated and psychometrically measured IQ". The Journal of Social Psychology 139.4 (1999) : 405-410.

[4] Rammstedt, Beatrice, et Thomas H. Rammsayer. "Sex differences in self-estimates of different aspects of intelligence". Personality and Individual Differences 29.5 (2000) : 869-880.

[5] Niederle, Muriel, et Lise Vesterlund. "Gender and competition". Annu. Rev. Econ. 3.1 (2011) : 601-630.

[6] Niederle, Muriel, et Lise Vesterlund. "Les femmes fuient-elles la compétition ? Do men compete too much ?" The Quarterly Journal of Economics 122.3 (2007) : 1067-1101.

[7] Gneezy, Uri, Muriel Niederle et Aldo Rustichini. "Performance in competitive environments : Gender differences". The Quarterly Journal of Economics 118.3 (2003) : 1049-1074.

[8] Croson, Rachel, et Uri Gneezy. "Gender differences in preferences". Journal of Economic literature 47.2 (2009) : 448-474.

[9] Bertrand, Marianne et Kevin F. Hallock. "The gender gap in top corporate jobs". ILR Review 55.1 (2001) : 3-21.

[10] Barbulescu, Roxana, et Matthew Bidwell. "Les femmes choisissent-elles des emplois différents de ceux des hommes ? Mechanisms of application segregation in the market for managerial workers." Organization Science 24.3 (2013) : 737-756.

[11] Cejka, Mary Ann, et Alice H. Eagly. "Gender-stereotypic images of occupations correspond to the sex segregation of employment" (Les images stéréotypées des professions correspondent à la ségrégation sexuelle de l'emploi). Personality and social psychology bulletin 25.4 (1999) : 413-423.

About the Author

Andrew Lewis

Andrew Lewis

Executive Editor

Andrew est un écrivain et un spécialiste des sciences du comportement qui s'intéresse à la construction des croyances et à la manière dont les gens évaluent les nouvelles informations. Il est candidat au doctorat en sciences politiques à l'Université d'Oxford et chercheur doctorant au Centre for Experimental Social Science (CESS). Auparavant, il a travaillé à l'université Carnegie Mellon, au BEDR Policy Lab et au Center for Behavioral and Decision Research (CBDR), et a été assistant de recherche et d'enseignement auprès de George Loewenstein.

Read Next

people holding their phones
Insight

Le problème de la post-vérité

Pourquoi le climat moral actuel semble-t-il si explosif ? Dans notre monde hyperconnecté et numérisé, un essai de l'époque victorienne fournit des conseils étonnamment pertinents.

Automation job design
Insight

Cinq façons de concevoir un meilleur emploi pour vous-même

Les ordinateurs peuvent gagner aux échecs, mais les humains peuvent gagner au travail, même si l'automatisation augmente de façon exponentielle. Grâce à la conception des emplois, nous pouvons créer des emplois plus qualifiés et plus motivants, ce qui rendra l'avenir du travail moins robotique et plus humain.

Notes illustration

Vous souhaitez savoir comment les sciences du comportement peuvent aider votre organisation ?