Laisser les données parler

L'histoire de l'humanité a été marquée par l'innovation scientifique, depuis l'invention de la lumière électrique jusqu'à l'aube de la médecine moderne. Aujourd'hui, à une époque marquée par des crises complexes telles que le changement climatique et la pandémie de COVID-19, le progrès scientifique est plus important que jamais. Ce n'est que grâce à la recherche et à l'innovation que nos sociétés pourront relever les défis qui les attendent : développer des formes d'énergie plus propres, distribuer des vaccins à l'échelle mondiale, produire suffisamment de denrées alimentaires pour nourrir une population croissante, etc.

Mais rien n'est gratuit dans la vie, et la science ne fait pas exception. Au Canada, le gouvernement fédéral finance chaque année à hauteur de centaines de millions de dollars des infrastructures essentielles de recherche et de développement (R&D), stimulant ainsi l'innovation et le développement économique. Le Conseil national de la recherche (CNR) est chargé d'allouer stratégiquement ces fonds, en les répartissant entre quelque 150 installations de recherche à travers le pays.

Ces choix ont des conséquences considérables pour les citoyens du Canada et d'ailleurs. Les projets de recherche ont besoin du financement d'organismes tels que le CNRC pour démarrer, et si des projets à fort potentiel sont négligés, tout le monde en pâtit - imaginez ce qui serait arrivé si tant d'organismes publics n'avaient pas financé le développement des vaccins COVID-19 comme l'injection Oxford-AstraZeneca.1 Mais avec tant de problèmes dans le monde qui réclament de l'attention, décider comment allouer les fonds de recherche n'est pas une tâche simple.

Le problème de ce processus décisionnel est qu'il implique une quantité écrasante d'informations. Avant que le CNR ne puisse décider qui doit recevoir quel montant de financement, il doit d'abord évaluer chaque installation selon 11 critères différents, en tenant compte d'attributs tels que le caractère unique de leurs travaux dans l'écosystème de la recherche, le taux d'utilisation de leurs recherches, etc. Ils doivent également prendre des décisions délicates sur la manière de pondérer toutes ces questions : quelles sont les considérations les plus importantes ? Comment ces décisions peuvent-elles être prises sans parti pris ?

Dans le passé, le CNR prenait ces décisions en réunissant les parties prenantes dans le cadre d'une série d'ateliers, où chacun exposait son point de vue sur la manière dont il pensait que les fonds devaient être distribués. Malheureusement, en plus d'être long et frustrant, ce processus de débat n'est pas très propice à la prise de décisions fondées sur des données probantes. Au lieu de cela, les participants sont plus susceptibles de finir par faire des compromis et de négocier les uns avec les autres pour s'assurer que leurs priorités stratégiques sont représentées, indépendamment de ce que disent les données.

TDL s'est associé au CNRC pour l'aider à éliminer l'erreur humaine de ses décisions d'investissement. En plus de rendre le processus d'attribution des fonds plus efficace et moins fastidieux, l'approche que nous avons développée permettra également de maximiser l'impact des dépenses en R&D au Canada et de s'assurer que les meilleurs chercheurs du pays disposent des ressources dont ils ont besoin pour créer un véritable changement.

En fin de compte, le problème auquel le CNRC était confronté provenait du fait qu'il y avait tout simplement trop de données à traiter - plus que ce que notre cerveau humain est capable de gérer en même temps. En tant que mortels, nous avons une bande passante cognitive limitée lorsqu'il s'agit de traiter de grandes quantités de données, et nous sommes enclins à la surcharge d'informations. Cela ne rend pas seulement le processus de prise de décision plus stressant et inefficace, mais cela peut aussi introduire des biais cognitifs dans le mélange, ce qui fausse encore plus nos choix.

Il s'en est suivi que la clé d'une prise de décision intelligente était de simplifier, en condensant toutes les informations dont disposait le NRC en un score unique qui serait plus facile à utiliser. TDL a élaboré une méthodologie personnalisée pour intégrer toutes les mesures d'évaluation des installations du NRC en une seule mesure composite, pondérée en fonction des principales priorités stratégiques. Nous avons testé notre système lors d'un atelier réunissant 12 directeurs généraux du NRC et l'avons fait examiner par le Comité de direction.

Essayer de choisir parmi 150 options en utilisant 11 variables, c'est le chaos. Mais que se passerait-il si nous vous présentions seulement deux options, comparées à travers 3 variables ? C'est beaucoup plus simple.

C'est la première chose que nous avons faite pour déterminer comment pondérer les différentes préoccupations stratégiques du CNR. Nous avons présenté à tous les DG deux installations de recherche hypothétiques entre lesquelles choisir, ainsi que leurs scores sur chacune des 11 dimensions. Au cours de 5 sessions, nous avons recueilli plus de 2500 points de données, que nous avons utilisés pour calculer à la fois le niveau et la stabilité des préférences des DG pour chacun des 11 critères.

Cela nous a permis d'identifier quelques domaines clés où la variabilité était importante, c'est-à-dire où l'opinion de la DG était partagée. Il s'agissait des points douloureux qui posaient tant de problèmes lors des ateliers sur le financement, et des questions sur lesquelles nous devions aider le groupe à parvenir à un consensus. Pour que tout le monde soit sur la même longueur d'onde, nous avons organisé un bref atelier, avec des exercices fondés sur des données probantes pour aligner les préférences des parties prenantes. En l'espace d'une heure, nous sommes parvenus à rapprocher les préférences de chacun et à dégager un consensus, de sorte que toutes les personnes présentes dans la salle - dont certaines avaient des points de vue diamétralement opposés - étaient satisfaites du modèle que nous avions mis au point.

Quelle que soit la taille de votre organisation ou le secteur dans lequel vous opérez, l'analyse des données est la clé pour prendre des décisions solides et éclairées. Des études ont confirmé que les organisations fortement axées sur les données sont plus productives et plus rentables que leurs concurrents.

Mais il ne suffit pas d'avoir accès aux données. Les décideurs doivent également savoir comment mettre ces données à leur service. C'est particulièrement vrai pour les décisions importantes et ponctuelles qui doivent tenir compte d'une multitude de points de vue. Dans de telles situations, une abondance de données peut faire plus de mal que de bien, à moins que les décideurs ne disposent d'un système permettant de rationaliser et de débiaiser le processus.

Un cadre personnalisé comme celui que nous avons mis en place pour le CNRC permet d'éliminer les conjectures et la surcharge cognitive des décisions complexes, sans pour autant négliger les priorités ou les valeurs de l'organisation. Le résultat est un processus beaucoup plus fluide et objectif pour l'attribution de centaines de millions de dollars de financement, ce qui nous aide à accélérer le rythme d'une innovation cruciale.

1. Cross, S., Rho, Y., Reddy, H., Pepperrell, T., Rodgers, F., Osborne, R., Eni-Olotu, A., Banerjee, R., Wimmer, S., & Keestra, S. (2021). Qui a financé la recherche derrière le vaccin COVID-19 d'Oxford-AstraZeneca ? BMJ Global Health, 6(12). https://gh.bmj.com/content/6/12/e007321