Pourquoi utilise-t-on la similitude pour évaluer la probabilité statistique ?
L'heuristique de représentativité
a expliqué.Qu'est-ce que l'heuristique de représentativité ?
L'heuristique de représentativité est un raccourci mental que nous utilisons pour estimer les probabilités. Lorsque nous essayons d'évaluer la probabilité d'un certain événement, nous prenons souvent notre décision en évaluant sa ressemblance avec un prototype mental existant.
Où ce biais se produit-il ?
Imaginons que vous alliez à un concert avec votre amie Sarah. Elle a également invité ses deux amis, John et Adam, que vous n'avez jamais rencontrés auparavant. Vous savez que l'un est mathématicien et l'autre musicien.
Lorsque vous rencontrez enfin les amis de Sarah, vous remarquez que John porte des lunettes et qu'il est un peu timide, tandis qu'Adam est plus extraverti et porte un T-shirt de groupe et un jean déchiré. Sans poser de questions, vous supposez que John doit être le mathématicien et Adam le musicien. Vous découvrirez plus tard que vous vous êtes trompé : Adam fait des mathématiques et John joue de la musique.
Grâce à l'heuristique de représentativité, vous avez deviné les emplois d'Adam et de John en vous basant sur les stéréotypes entourant la façon dont ces personnes s'habillent généralement. Cette confiance vous a conduit à ignorer de meilleurs indicateurs de leurs professions, comme le fait de leur demander simplement ce qu'ils font dans la vie.
