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Las ciencias del comportamiento y el futuro de la agricultura

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Nov 30, 2020

Mientras disminuyen sectores en distintas áreas, una industria que seguirá creciendo es la agricultura. Todos necesitamos comer, y la demanda de la agricultura aumenta a un ritmo constante. Para 2050 se prevé una población mundial de 9.800 millones de personas, y los expertos pronostican que la demanda global de alimentos y la demanda de alimentos de origen animal aumentarán en más de un 50% y un 70%, respectivamente.1,2

Canadá se ve especialmente afectado por esta demanda, ya que es uno de los mayores exportadores agrícolas del mundo. El gobierno canadiense se ha fijado como objetivo aumentar sus exportaciones agroalimentarias hasta alcanzar al menos 75.000 millones de dólares anuales en 2025.3 Al tiempo que aumenta la demanda de alimentos, también lo hace la necesidad de prácticas sostenibles, ya que la agricultura y el cambio de uso del suelo relacionado con ella generan una cuarta parte de las emisiones anuales de gases de efecto invernadero (GEI).2

Se están desarrollando soluciones para ayudar a resolver estos problemas. La industria de la tecnología agrícola, abreviada como "agtech", está cada vez más poblada y diversificada. Los expertos creen que la agtech se convertirá en una industria de 730.000 millones de dólares (USD) en todo el mundo para 2023,17 y Canadá no se queda atrás en su contribución al sector de las startups. Terramera, con sede en Vancouver, cree que su tecnología de control de plagas podría reducir los pesticidas sintéticos en un 80% y aumentar el rendimiento de los cultivos en un 20% a nivel mundial.4 Decisive Farming, una startup agtech con sede en Irricana (Alberta), ofrece una plataforma que agiliza los procesos agrícolas y optimiza la producción. Y Verge Ag, de Calgary, utiliza datos del terreno e inteligencia artificial para crear rutas GPS especializadas que la maquinaria puede seguir para trabajar en nombre de los agricultores.5 Estas tecnologías, y otras, tienen el potencial de revolucionar la industria agrícola.

A pesar de lo prometedor de la agrotecnología, la adopción de muchas de estas nuevas herramientas ha sido lenta. La ciencia del comportamiento podría ofrecer una solución a este problema, arrojando luz sobre las razones por las que algunas tecnologías no han calado y ofreciendo intervenciones para solucionarlo.

Pero antes de hablar del papel de las ciencias del comportamiento en la agricultura, echemos un vistazo a dos categorías importantes de la agrotecnología: La agricultura de precisión y la automatización e inteligencia artificial.

References

  1. Manhas, K. (2019, 25 de febrero). Por qué el auge agtech no es la típica disrupción tecnológica. Foro Económico Mundial. https://www.weforum.org/agenda/2019/02/why-the-agtech-boom-isn-t-your-typical-tech-disruption/
  2. Searchinger, T. (2019, julio). Informe sobre los recursos mundiales: Crear un futuro alimentario sostenible | WRI. https://research.wri.org/wrr-food
  3. Agtech: ¿Una oportunidad de miles de millones de dólares? (2019, 31 de enero). GLOBE Series. https://www.globeseries.com/blog/2019/01/31/agtech-a-billion-dollar-opportunity/
  4. Nanalyze. (2019, 4 de septiembre). 8 Startups Agtech canadienses que ayudan a los agricultores a crecer. Nanalyze. https://www.nanalyze.com/2019/09/canadian-agtech-farmers-grow/
  5. Desarrollo Económico de Calgary. (2020, 8 de octubre). Agtech: Creando la industria agrícola del mañana. Desarrollo Económico de Calgary. https://calgaryeconomicdevelopment.com/newsroom/agtech-creating-the-agriculture-industry-of-tomorrow/
  6. van der Wal, T. (2019). ¿Por qué es tan lenta la adopción de la agricultura de precisión? https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2019/1/Why-is-adoption-of-precision-ag-so-slow-385338E/
  7. Magnin, C. (2016, 19 de agosto). Cómo los macrodatos revolucionarán la cadena alimentaria mundial | McKinsey. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-big-data-will-revolutionize-the-global-food-chain#
  8. Gebrehiwot, T., van der Veen, A. Agricultores propensos al riesgo de sequía: ¿Por qué algunos agricultores adoptan medidas de reducción del riesgo a nivel de explotación y otros no? Environmental Management 55, 588-602 (2015).
  9. Claver, H. (2020). La investigación arroja luz sobre la reticencia de los agricultores a adoptar tecnología. https://www.futurefarming.com/Smart-farmers/Articles/2020/10/Research-sheds-ligt-on-farmers-reluctance-to-adopt-technology-650122E/
  10. Agtech So What (2020, 25 de marzo). Ep63 Evan Fraser on 3 barriers to agtech adoption and impacts of COVID-19 on agriculture-AgTech So What Podcast. https://www.agtechsowhat.com/agtechsowhatepisodes/2020/3/25/ep63-evan-fraser-on-3-barriers-to-agtech-adoption-and-covid-19-impacts-on-agriculture
  11. Aubert, B. A., Schroeder, A., y Grimaudo, J. (2012). IT as enabler of sustainable farming: An empirical analysis of farmers' adoption decision of precision agriculture technology. Decision Support Systems, 54(1), 510-520. https://doi.org/10.1016/j.dss.2012.07.002
  12. David Christian Rose, Connor Keating y Carol Morris. (2018). Comprender cómo influir en el comportamiento de toma de decisiones de los agricultores. Obtenido el 17 de octubre de 2020, del sitio Web: https://projectblue.blob.core.windows.net/media/Default/Imported%20Publication%20Docs/FarmersDecisionMaking_2018_09_18.pdf.
  13. Dimova, M., Guichon, D. y Stern, M. (2016, 29 de marzo). Comprender (y mejorar) algunas reglas empíricas en agricultura. Ideas42. https://www.ideas42.org/blog/understanding-improving-rules-thumb-agriculture/
  14. Mankad, A. (2016). Influencias psicológicas en el control de la bioseguridad y la toma de decisiones de los agricultores. A review. Agronomía para el Desarrollo Sostenible, 36(2), 40. https://doi.org/10.1007/s13593-016-0375-9
  15. Milotich, M. (2014, 26 de febrero). Disonancia, toma de decisiones y relaciones. Claxus. https://claxus.com/articles/dissonance-decision-making-and-relationships/
  16. Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., Twining, S., Ffoulkes, C., Amano, T., & Dicks, L. V. (2016). Herramientas de apoyo a las decisiones para la agricultura: Towards effective design and delivery. Agricultural Systems, 149, 165-174. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2016.09.009
  17. Nolet, S., & Pryor, M. (2020, 9 de noviembre). Australia corre el riesgo de perderse una industria tecnológica agroalimentaria de 700.000 millones de dólares. Australian Financial Review. https://www.afr.com/technology/australia-risks-missing-out-on-700b-agrifood-tech-industry-20201108-p56cma
  18. Walch, K. (2019, 5 de julio). Cómo la IA está transformando la agricultura. Forbes. https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-agriculture/?sh=58f361c24ad1
  19. Paustian, M., y Theuvsen, L. (2017). Adopción de tecnologías de agricultura de precisión por agricultores alemanes. Agricultura de precisión, 18(5), 701-716.

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