Outils de gestion des connaissances

La connaissance est un actif qui doit être correctement géré pour permettre à une organisation de se développer et de rester compétitive. Les outils de gestion des connaissances facilitent la création, le catalogage ^et le partage d'informations au sein d'une organisation.1 Ils peuvent être appliqués à différents types d'infor^mations, y compris les scripts de vente, l'historique de l'entreprise et les manuels.2

Zendesk, HubSpot, Confluence et Infinity sont des exemples bien connus d'outils de ^gestion des connaissances3.

Quel que soit l'outil utilisé par une entreprise, celle-ci doit le faire :

• clarifier les informations
• gérer les attentes en fournissant des politiques ou des instructions, et
• provide a way for employees to be held accountable for their responsibilities.³

KM tools are primarily geared towards employees of a company (although a few are designed to be used by customers). These tools can help keep employees safer by enhancing security software.²

Automated tools mean employees spend less time conducting repetitive tasks and have greater opportunities for creativity.²

While the term knowledge management was introduced in the 1980s,¹ the technology used for KM has since changed dramatically. Some of the relatively recent computational developments used in KM include artificial intelligence, data mining, big data, the internet of things (IoT), machine learning, and cloud computing.^4–8

Recently, researchers have investigated how KM plays a role in digital transformation: how KM tools can be integrated with data and processing tools to improve the fourth industrial revolution, or “industry 4.0.”^9,10 This industrial revolution will be defined by increased automation, coupled with smart machines and smart factories.¹⁰

When considering the relevance of AI and machine learning, it’s more important than ever that knowledge of AI and machine learning is well-organized and accessible to employees. 

Pourquoi la gestion des connaissances ne figure-t-elle pas en tête des listes de priorités des dirigeants ? Cela peut s'expliquer par le biais de saillance : notre tendance à nous concentrer sur ce qui se trouve juste devant nous et à ignorer tout le reste.

Notre biais de saillance nous pousse à nous concentrer sur les aspects négatifs du partage des connaissances, plutôt que sur les implications bénéfiques à grande échelle.

Étant donné qu'un partage adéquat des connaissances peut renforcer l'impact d'une organisation et l'aider à rester compétitive dans un paysage en mutation, il est essentiel de réduire autant que possible le biais de saillance. En fait, le niveau de maturité des méthodologies de gestion des connaissances d'une org^anisation est un signal important de son potentiel de compétitivité.11

Dans le cadre de notre travail avec la Banque mondiale, nous avons identifié des moyens de réduire le biais de saillance et d'accroître l'engagement : rendre la gestion des c^onnaissances plus sociale, plus facile à utiliser et la lier au développement personnel12.

Avec plus de 10 000 employés répartis dans 120 bureaux à travers le monde, la Banque mondiale est un écosystème complexe qui a une immense capacité à bénéficier de systèmes de gestion des connaissances améliorés. Elle s'est associée au Decision Lab pour créer un cadre d'incitation à la connaissance basé sur la recherche motivationnelle et comportementale.

Le Decision Lab a mené plus de 300 entretiens avec le personnel de la Banque mondiale et les parties prenantes afin d'identifier les barrières psychologiques et les moteurs du partage des connaissances, ce qui a conduit l'équipe de recherche à créer un cadre incitatif basé sur trois principes clés de changement pour stimuler les pratiques de partage des connaissances. Au final, The Decision Lab a non seulement élaboré et co-publié une boîte à outils pour aider les lecteurs à traduire ces idées en actions, mais ses interventions ont également permis d'augmenter de 65 % les comportements en matière de partage des connaissances.

Vous trouverez un lien vers l'étude de cas ici.

1. Ghani, S. R. (2009). Knowledge management : Tools and techniques. DESIDOC Journal of Library & Information Technology, 29(6), 33.

2. Knowledge Management Software & Tools-A Comprehensive Guide. (s.d.). Zendesk. Consulté le 25 octobre 2022 à l'adresse suivante : https://www.zendesk.com/service/help-center/knowledge-management-tools/

3. 23 outils de gestion des connaissances (plus avantages et définition). (2022, 2 avril). Guide des carrières Indeed. https://www.indeed.com/career-advice/career-development/knowledge-management-tools

4. Dennis, C., Marsland, D. et Cockett, W. (2001). Data Mining for Shopping Centres - Customer Knowledge-Management Framework (Exploration de données pour les centres commerciaux - Cadre de gestion des connaissances des clients). Journal of Knowledge Management, 5. https://doi.org/10.1108/13673270110411797

5. Dubey, R., Gunasekaran, A. et Childe, S. J. (2018). Capacité d'analyse des big data dans l'agilité de la chaîne d'approvisionnement : L'effet modérateur de la flexibilité organisationnelle. Management Decision, 57(8), 2092-2112. https://doi.org/10.1108/MD-01-2018-0119

6. Hopkins, J., & Hawking, P. (2018). L'analyse des big data et l'IoT dans la logistique : A case study. The International Journal of Logistics Management, 29(2), 575-591. https://doi.org/10.1108/IJLM-05-2017-0109

7. Khan, Z. et Vorley, T. (2017). Big data text analytics : An enabler of knowledge management. Journal of Knowledge Management, 21(1), 18-34. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2015-0238

8. Zhang, T., Wang, W. Y. C., & Pauleen, D. J. (2017). Investissements dans le big data dans les entreprises à forte intensité de connaissances et les entreprises à faible intensité de connaissances : What the market tells us. Journal of Knowledge Management, 21(3), 623-639. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2016-0522

9. Bordeleau, F.-E., Mosconi, E. et de Santa-Eulalia, L. A. (2020). Création de valeur par la veille stratégique et l'analytique dans l'industrie 4.0 : A multiple case study in manufacturing medium enterprises. Production Planning & Control, 31(2-3), 173-185. https://doi.org/10.1080/09537287.2019.1631458

10. Qu'est-ce que l'industrie 4.0 et comment fonctionne-t-elle ? (s.d.). IBM. Consulté le 25 octobre 2022 sur https://www.ibm.com/topics/industry-4-0

11. Oliva, F. L. et Kotabe, M. (2019). Barrières, pratiques, méthodes et outils de gestion des connaissances dans les startups. Journal of Knowledge Management, 23(9), 1838-1856. https://doi.org/10.1108/JKM-06-2018-0361

12. Partager les outils pour mettre fin à la pauvreté dans le monde | Études de cas en sciences du comportement. (2022, 20 juillet). The Decision Lab. https://thedecisionlab.com/case-study/world-bank-knowledge-management