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Vaincre les préjugés : Stratégies de débiaisage pour les décisions quotidiennes

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Dec 31, 2017

Alors que nous comprenons mieux les heuristiques et les biais qui influencent nos décisions quotidiennes, les chercheurs cherchent également des moyens de lutter contre leurs effets néfastes. Cette littérature a permis de dégager deux stratégies principales pour lutter contre les biais décisionnels, détaillées dans l'analogie ci-dessous :

"Imaginez une porte simple qui est normalement maintenue fermée par un mécanisme à ressort. Si le ressort est défectueux (c'est-à-dire qu'il a perdu sa capacité à pousser la porte vers la fermeture), cette porte restera ouverte. Cette porte ouverte est la métaphore d'un préjugé. Il y a deux façons de corriger ce biais. La première consiste à réparer simplement le ressort défectueux, c'est-à-dire à s'attaquer directement à la cause du biais. Il s'agit alors d'une stratégie de débiaisage. Une autre possibilité consiste à exercer une force opposée au ressort défectueux qui maintient la porte fermée, ce qui constituerait une stratégie de rebiaisage. Il convient de noter que les deux stratégies aboutissent au même résultat final (une porte fermée), mais qu'elles utilisent des mécanismes très différents". - Soman et Liu 2011 [1]

Par essence, le débiaisage vise à supprimer complètement un biais, tandis que le rebiaisage vise à remplacer un biais par un autre. [1,2]. Cet article se concentre sur les leçons tirées de la littérature sur le débiaisage et propose des stratégies concrètes pour lutter contre les préjugés dans notre vie quotidienne.

Les sciences du comportement, démocratisées

Nous prenons 35 000 décisions par jour, souvent dans des environnements qui ne sont pas propices à des choix judicieux.

Chez TDL, nous travaillons avec des organisations des secteurs public et privé, qu'il s'agisse de nouvelles start-ups, de gouvernements ou d'acteurs établis comme la Fondation Gates, pour débrider la prise de décision et créer de meilleurs résultats pour tout le monde.

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Biais d'optimisme

Selon Sharot (année), environ 80 % de la population a un biais d'optimisme, ce qui signifie que nous sommes plus susceptibles d'ajuster nos croyances en réponse à des informations positives qu'à des informations négatives de même qualité [3]. Ainsi, par exemple, si le fait d'être félicité par un collègue peut améliorer notre image de soi, le fait d'être critiqué par la même personne aura moins d'effet. Sharot attribue ce phénomène à une erreur de notre lobe frontal, qui a plus de facilité à encoder les informations positives. Il en résulte donc un système de croyances mal calibré, qui penche vers la positivité. Quel type d'impact cela peut-il avoir sur notre prise de décision ?

Si l'optimisme peut, bien sûr, être utile, un excès d'optimisme nous rend naïfs face à des résultats futurs négatifs tout à fait réalisables. Pour lutter contre ce phénomène, de nombreux spécialistes du comportement, dont Gary Klein et Daniel Kahneman, ont adopté une stratégie connue sous le nom de rétrospection prospective [4,5,6,7]. Cette stratégie consiste à demander aux individus d'imaginer que le résultat futur du choix qu'ils sont en train de faire s'avère être un échec. En d'autres termes, cette stratégie demande aux individus d'imaginer que la décision qu'ils prennent, quelle qu'elle soit, se solde par un échec, et elle a pour but de nous rendre plus conscients des autres résultats possibles.

Imaginez que vous négociez des actions sans jamais avoir connu de correction importante sur le marché. Votre expérience d'un marché en pleine expansion peut vous amener à négliger la perspective d'une chute du marché dans un avenir proche. Cette notion a conduit certaines banques d'investissement à utiliser des stratégies prospectives rétrospectives (c'est-à-dire "prémortem") pour tenir compte de la possibilité de traders trop optimistes [8].

Parti pris actuel

Imaginons que votre dernière visite chez le dentiste remonte à environ un an. Vous savez que vous devez prendre rendez-vous, car votre futur sourire éclatant vous remerciera, mais vous n'avez pas envie de passer une heure à vous faire nettoyer les dents.

Nous avons tous cette tendance naturelle à faire ce qui nous fait du bien maintenant plutôt que ce qui nous fera du bien à l'avenir [4,9]. L'une des solutions les plus intéressantes à cette tendance est connue sous le nom d'association de tentations (temptation bundling) [10]. Il s'agit de l'association d'un comportement facile et immédiatement gratifiant avec un comportement plus exigeant, mais qui offre un avantage à long terme.

Place au spa dentaire (lien). Cet hybride dentiste-spa propose aux patients du café frais, des oreillers chauffants et même des massages pour accompagner leur traitement dentaire [11]. Ce concept montre que les cabinets dentaires sont conscients du fait que les patients ont besoin d'une incitation supplémentaire pour se rendre à leur rendez-vous. En associant leur nettoyage à des activités plus gratifiantes, ils espèrent que leurs clients se rendront à leur rendez-vous annuel.

Normes sociales

Les gens peuvent également être considérés comme partiaux si leur comportement s'écarte d'une norme d'une manière spécifique [4,12]. La création d'un environnement décisionnel permettant d'accroître l'importance des normes sociales est une stratégie de débiaisage qui s'est avérée efficace pour réduire les comportements biaisés [4,13].

Imaginez que vous puissiez voir la quantité d'eau que vous utilisez par rapport à vos voisins. Et si la majorité d'entre eux utilisaient beaucoup moins d'eau que vous ? Chercheriez-vous à réduire votre consommation d'eau ou simplement à continuer à utiliser la même quantité d'eau ? L'application dropcountr adopte exactement cette approche dans l'espoir que la comparaison de votre consommation d'eau avec celle de vos voisins incitera les utilisateurs à réduire leur consommation d'eau [14].

À emporter

N'oubliez pas que l'important ici est de se concentrer sur la création d'un changement de comportement. Pour commencer :

  1. Identifier le comportement partial. Certains comportements biaisés sont plus évidents que d'autres. Ne vous découragez pas si vous ne parvenez pas à identifier un biais spécifique.
  2. Identifiez la cause profonde de ce comportement biaisé. C'est à cette étape que le changement de comportement doit s'opérer.
  3. Élaborer une stratégie corrective pour modérer ce comportement biaisé. C'est ce qui sera appliqué pour remédier à la cause profonde du comportement.

Le discrédit n'est pas une solution unique pour réduire nos comportements biaisés, mais utilisé dans les bons contextes, il peut avoir un impact significatif sur la façon dont nous prenons nos décisions.

References

Soman, Dilip, et Maggie W. Liu. "Debiasing or rebiasing ? Moderating the illusion of delayed incentives". Journal of Economic Psychology 32, no. 3 (2011), 307-316. doi:10.1016/j.joep.2010.12.005.

Larrick, Richard P. "Debiasing". Blackwell Handbook of Judgment and Decision Making (n.d.), 316-338. doi:10.1002/9780470752937.ch16.

McRaney, David, et Tali Sharot. 2017. "Biais d'optimisme". Podcast. Vous n'êtes pas si intelligent.

Soll, Jack B., Katherine L. Milkman et John W. Payne. "A User's Guide to Debiasing" (Guide de l'utilisateur pour le débiaisage). The Wiley Blackwell Handbook of Judgment and Decision Making, 2015, 924-951. doi:10.1002/9781118468333.ch33.

Mitchell, Deborah J., J. Edward Russo et Nancy Pennington. "Back to the future : Temporal perspective in the explanation of events". Journal of Behavioral Decision Making 2, no. 1 (1989), 25-38. doi:10.1002/bdm.3960020103.

Klein, Gary. "Performing a Project Premortem". Harvard Business Review. Dernière modification en 2007. https://hbr.org/2007/09/performing-a-project-premortem.

Kahneman, Daniel. La pensée rapide et lente. New York : Farrar, Straus et Giroux, 2011.

"Andrea Orcel, d'UBS Investment Banking, sur les tests de résistance à l'effondrement des marchés. Business Insider. Dernière modification en 2015. https://www.businessinsider.com/ubs-investment-banking-chief-andrea-orcel-runs-a-pre-mortem-to-test-against-a-huge-market-crash-2015-10.

Milkman, Katherine L., Todd Rogers et Max H. Bazerman. "Harnessing Our Inner Angels and Demons : What We Have Learned About Want/Should Conflicts and How That Knowledge Can Help Us Reduce Short-Sighted Decision Making". Perspectives on Psychological Science 3, no. 4 (2008), 324-338. doi:10.1111/j.1745-6924.2008.00083.x.

Milkman, Katherine, Julia Minson et Kevin Volpp. "Holding the Hunger Games Hostage at the Gym : An Evaluation of Temptation Bundling." PsycEXTRA Dataset, 2012. doi:10.1037/e513702014-057.

McKinney, Merritt. "Le fauteuil dentaire - Santé - Dossiers spéciaux - Les morsures du dentiste | NBC News". Msnbc.com. Consulté le 8 octobre 2017. https://www.nbcnews.com/id/5327027/ns/health-special_reports/t/lie-back-be-pampered-dental-chair/#.Wd0rgBNSy1u.

Hammond, Keith. "Human judgment and social policy : irreducible uncertainty, inevitable error, unavoidable injustice". Choice Reviews Online 34, no. 08 (1997), 34-4545-34-4545. doi:10.5860/choice.34-4545.

Allcott, Hunt. "Social norms and energy conservation". Journal of Public Economics 95, no. 9-10 (2011), 1082-1095. doi:10.1016/j.jpubeco.2011.03.003.

Dropcountr - Dropcountr. Consulté le 10 octobre 2017. https://dropcountr.com.

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