Digital health

Utiliser les principes de la science comportementale et du soutien numérique à la santé pour contribuer au traitement de la tuberculose

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Jul 20, 2020

Avant-propos

Au TDL, notre rôle est de traduire la science. Cet article fait partie d'une série sur la recherche de pointe qui a le potentiel de créer un impact social positif. Bien que la recherche soit intrinsèquement spécifique, nous pensons que les idées glanées dans chaque article de cette série sont pertinentes pour les praticiens des sciences du comportement dans de nombreux domaines différents. En tant que société de recherche appliquée à vocation sociale, nous sommes toujours à la recherche de moyens de traduire la science en impact. Si vous souhaitez discuter avec nous d'une éventuelle collaboration, n'hésitez pas à nous contacter.

Introduction

Les connaissances en sciences comportementales peuvent avoir un impact profond sur les résultats en matière de santé, qu'il s'agisse d'encourager les comportements prosociaux de lavage des mains pendant une pandémie ou d'augmenter le nombre de personnes qui souscrivent à une assurance maladie. En tant que société de recherche appliquée à vocation sociale, TDL s'intéresse à l'utilisation de l'empathie, de la technologie et de la réflexion sur la conception pour promouvoir de meilleurs résultats dans de nombreux aspects de la société, de la santé à l'éducation en passant par l'autonomisation économique des groupes défavorisés. Pour amplifier encore ces effets, l'utilisation d'outils numériques pour créer des solutions en matière de santé peut être étendue et permettre d'atteindre les résultats souhaités de manière plus rentable que les interventions traditionnelles.

Le Decision Lab a contacté le Dr Erez Yoeli du MIT pour en savoir plus sur son travail dans le cadre d'un projet impliquant des outils de santé numériques pour les patients atteints de tuberculose et sur l'orientation future de domaines de recherche similaires dans les sciences du comportement.

M. Yoeli est chercheur associé à la Sloan School of Management du MIT et codirecteur de l'Applied Cooperation Team (ACT), une équipe de chercheurs qui applique les connaissances des sciences sociales à l'augmentation des contributions aux biens publics du monde réel.

Dans cette étude, le Dr Yoeli et une équipe pluridisciplinaire de chercheurs ont mis au point une plateforme de santé numérique fondée sur les sciences du comportement qui a permis aux patients atteints de tuberculose de bénéficier d'un soutien et d'une meilleure adhésion aux plans de traitement.

Une version complète de l'article est disponible à l'adresse suivante : https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMc1806550

Interview

Julian : Quel est l'objet de votre recherche ?

Dr Yoeli : Mes recherches portent sur l'altruisme - comprendre comment il fonctionne et comment le promouvoir. Je collabore avec des gouvernements, des organisations à but non lucratif et des entreprises afin d'appliquer ces connaissances pour relever des défis concrets tels que l'amélioration de l'observance des antibiotiques, la réduction du tabagisme dans les lieux publics, l'augmentation des économies d'énergie et la promotion de la philanthropie.

Julian : Quel processus avez-vous suivi pour cette recherche ?

Dr. Yoeli : La tuberculose est la maladie infectieuse la plus meurtrière au monde. Elle tue environ 2 millions de personnes chaque année, bien qu'il existe un traitement efficace depuis le milieu des années 1940. Malheureusement, ce remède nécessite un traitement de longue durée (plus de 6 mois), au cours duquel les patients doivent prendre quotidiennement un antibiotique puissant et se rendre dans une clinique pour des visites régulières (généralement hebdomadaires).

De nombreux patients, à juste titre, arrêtent ce traitement prématurément dans l'espoir d'être guéris. Malheureusement, ils ne le sont souvent pas au moment où ils arrêtent, ce qui peut entraîner la transmission de la tuberculose à d'autres membres de leur communauté ainsi que le développement d'une résistance aux médicaments. Un autre problème se pose, car les conséquences de cette résistance ne sont pas supportées par l'individu, mais par la communauté dans son ensemble.

Nous pensions que les individus avaient besoin d'un meilleur soutien et d'être motivés pour prendre en compte les conséquences de l'arrêt du traitement sur leur communauté. À cette fin, nous avons créé une plateforme de santé numérique basée sur les principes de la science comportementale.

Les trois principes comportementaux directeurs de la plateforme sont les suivants :

  • Renforcer la responsabilité
  • Réduire les possibilités de déni plausible
  • Normaliser l'adhésion

Chaque matin, la plateforme envoyait aux patients un rappel les invitant à prendre leurs médicaments et à se connecter pour vérifier qu'ils l'avaient fait. Si les patients ne vérifiaient pas, ils recevaient un autre rappel une heure plus tard, puis un autre encore une heure après.

Si, à ce stade, les patients n'ont toujours pas vérifié qu'ils ont pris leurs médicaments, ils sont classés comme non-adhérents et une équipe de supporters les contacte par texto ou par téléphone. La plateforme offre également d'autres fonctionnalités : des textes de motivation occasionnels, la possibilité de discuter avec des sympathisants à tout moment, des informations sur la tuberculose et un peu de gamification qui amplifie encore le sentiment de responsabilité.

Les principes des sciences du comportement ont joué un rôle clé dans la conception de la plateforme. Par exemple, en insistant sur la vérification - qui peut à première vue sembler contraignante pour l'utilisateur - nous avons fait d'une pierre deux coups : Nous avons responsabilisé l'utilisateur et éliminé les excuses plausibles telles que "Je n'ai pas vu le rappel" ou "La batterie de mon téléphone était déchargée".

Julian : Qu'avez-vous découvert en fin de compte ?

Dr Yoeli : Nous avons testé la plateforme dans le cadre d'un essai sur le terrain d'une durée d'un an auprès d'environ 1 100 patients atteints de tuberculose à Nairobi, au Kenya. La moitié des patients ont été soutenus par la plateforme (le groupe de traitement), tandis que l'autre moitié a continué à recevoir les soins habituels sans changement (le groupe de contrôle). Dans le groupe de contrôle, environ 13 % des patients n'ont pas terminé leur traitement, un chiffre typique de Nairobi. En revanche, dans le groupe traité, seuls 4,3 % des patients n'ont pas terminé leur traitement, soit une réduction de deux tiers, la plus importante jamais observée dans la littérature à ce jour. La plateforme a surtout aidé les personnes présentant les taux d'échec les plus élevés (les hommes et les patients co-infectés par le VIH), en ramenant leur taux d'échec au même niveau que celui des autres patients.

Julian : En quoi pensez-vous que cela soit pertinent dans un contexte appliqué ?

Dr Yoeli : L'observance thérapeutique est un problème important et difficile à résoudre pour toute une série de maladies dans le monde. La plupart des gens pensent qu'il s'agit d'un problème pour le patient, mais nous pensons qu'il est utile d'attirer l'attention de l'individu sur les implications de l'observance pour sa communauté. Les sciences comportementales peuvent alors être utilisées pour motiver les individus à mieux adhérer au traitement et à prendre en compte l'impact de leurs actions sur les autres.

Julian : Quelles sont les orientations de recherche intéressantes qui découlent de votre étude ?

Dr Yoeli : Nous terminons actuellement un suivi de trois ans impliquant environ 20 % des patients tuberculeux du Kenya dans tout le pays. Nous avons également adapté la plateforme aux patients atteints du VIH et nous nous apprêtons à la tester en Afrique du Sud. Enfin, nous intégrons un peu d'intelligence artificielle pour aider à hiérarchiser le soutien et faire en sorte que notre équipe de supporters atteigne les personnes qui ont le plus besoin d'aide.

Nous sommes toujours ravis de travailler avec de nouveaux partenaires. Si vous avez un projet dans le domaine de la santé, du développement durable, de la philanthropie ou dans tout autre domaine pour lequel vous pourriez avoir besoin d'aide, n'hésitez pas à me contacter à l'adresse eyoeli@mit.edu.

About the Authors

Erez Yoeli

Erez Yoeli

MIT

M. Yoeli est chercheur associé à la Sloan School of Management du MIT et codirecteur de l'Applied Cooperation Team (ACT), une équipe de chercheurs qui applique les connaissances des sciences sociales à l'augmentation des contributions aux biens publics du monde réel. Il conçoit et teste des interventions à grande échelle visant à promouvoir des comportements altruistes tels que les dons de charité, le bénévolat, la conservation des ressources et l'observance thérapeutique. M. Yoeli a travaillé comme chercheur au programme de dynamique évolutive de l'université de Harvard et au laboratoire de coopération humaine de l'université de Yale. Il est titulaire d'un doctorat en économie et d'un MBA de la Booth School of Business de l'université de Chicago.

Julian Hazell portrait

Julian Hazell

McGill University

Julian est passionné par la compréhension du comportement humain en analysant les données qui sous-tendent les décisions prises par les individus. Il s'intéresse également à la communication au public des connaissances en sciences sociales, en particulier à l'intersection des sciences du comportement, de la microéconomie et de la science des données. Avant de rejoindre le Decision Lab, il était rédacteur économique chez Graphite Publications, une publication montréalaise de pensée créative et analytique. Il a écrit sur divers sujets économiques allant de la tarification du carbone à l'impact des institutions politiques sur les performances économiques. Julian est titulaire d'une licence en économie et gestion de l'Université McGill.

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