Pourquoi s'attend-on à ce que des performances antérieures réussies conduisent à des performances futures réussies ?

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L'erreur de la main chaude

a expliqué.
Bias

Qu'est-ce que l'erreur de la main chaude ?

L'erreur de la main chaude est la tendance à croire qu'une personne qui a réussi une tâche ou une activité a plus de chances de réussir à nouveau lors de ses prochaines tentatives. Le sophisme de la main chaude vient du fait que les athlètes ont la main chaude lorsqu'ils marquent à plusieurs reprises, ce qui amène les gens à croire qu'ils sont sur une lancée et qu'ils continueront à avoir des résultats positifs.

Où ce biais se produit-il ?

L'erreur de la main chaude est le plus souvent évoquée dans le domaine du sport. Imaginez que vous regardiez un match de hockey et qu'un gardien de but ait réalisé cinq arrêts dans les premières minutes du match. Nous allons prédire que le gardien va continuer à faire des arrêts, parce qu'il est dans une "bonne passe", indépendamment de son pourcentage moyen d'arrêts.

Nous fondons notre prédiction sur une petite série d'événements aléatoires sans tenir compte du fait que le gardien a effectué les cinq premiers arrêts. Nous pensons qu'il s'agit d'une série parce que nous croyons à tort qu'une petite série est représentative d'un échantillon plus large. L'erreur de la main chaude nous amène à considérer un petit ensemble de données - les premières minutes d'un match - comme un meilleur indicateur des performances futures qu'un pourcentage d'arrêts moyen calculé sur la base des performances de plusieurs saisons.

Effets individuels

L'erreur de la main chaude est le plus souvent évoquée dans le contexte du sport ou des jeux d'argent. Bien qu'un pronostic erroné sur le résultat d'un match sportif n'ait pas à lui seul de conséquences négatives, les gens font souvent des paris en se basant sur le raisonnement influencé par l'erreur de la main chaude. Lorsque l'argent entre en jeu, la croyance irrationnelle et illogique de l'erreur de la main chaude peut commencer à avoir des conséquences plus graves.

Si nous parions sur un match de sport sur la base d'une course réussie dans les dix premières minutes du match, nous misons de l'argent sans tenir compte de toutes les données. Le fait qu'une équipe ou un joueur réalise de bonnes performances sur une courte période ne contredit pas ses statistiques moyennes globales, mais le sophisme de la main chaude nous fait croire que c'est le cas. Nous sommes susceptibles de faire des paris qui reflètent une erreur logique et de perdre de l'argent en conséquence.

De même, dans les jeux d'argent, lorsque nous avons une série de victoires, nous pensons, en raison de l'erreur de la main chaude, que notre succès va se poursuivre. En réalité, la plupart des jeux d'argent reposent sur le hasard et les performances ultérieures sont totalement indépendantes des performances précédentes. Nous risquons d'être négligents dans nos mises en croyant que notre chance va continuer et nous pouvons perdre beaucoup d'argent dans le processus.

Les supporters ne sont pas les seuls à être sensibles à l'erreur de la main chaude lorsqu'il s'agit de sport. Les dirigeants et les entraîneurs doivent souvent prendre des décisions basées sur un petit échantillon d'observations, par exemple pour déterminer quels joueurs doivent être alignés sur la ligne de départ. Les joueurs doivent décider lequel de leurs coéquipiers doit passer à chaque match. L'erreur de la main chaude n'affecte pas seulement ceux qui parient sur le match, mais peut même avoir un impact sur le résultat du match.

En s'éloignant du sport et des jeux d'argent, le sophisme de la main chaude peut entrer en jeu chaque fois que nous devons faire des suppositions ou prendre des décisions sur la base d'un petit échantillon d'observations. Prenons l'exemple de la façon dont les hommes politiques deviennent délégués : ils doivent remporter un certain nombre de primaires. Si un homme politique remporte plusieurs primaires d'affilée, nous pouvons être amenés à penser qu'il remportera l'élection générale, même si cet échantillon n'est pas représentatif du pourcentage global de primaires qu'il est susceptible de remporter. Cela peut nous amener à modifier notre vote, voire à inciter d'autres candidats à abandonner la course, estimant qu'ils n'ont aucune chance.

Effets systémiques

Si nous sommes tous concernés par l'erreur de la main chaude, nous faisons tous des prédictions sur l'avenir basées sur un raisonnement fallacieux. Nous nous comportons souvent en fonction des prédictions d'autres personnes, par exemple en décidant de nous habiller en fonction des prévisions météorologiques, ou en choisissant d'investir en fonction des tendances anticipées par les économistes sur le marché boursier, ce qui signifie que si ces prédictions sont basées sur un raisonnement incorrect, nous nous retrouverons dans des situations sous-optimales.

Étant donné que les modèles économiques reposent sur la croyance que les êtres humains sont des décideurs rationnels et logiques, si nous agissons selon l'erreur de la main chaude, ce modèle est inexact et nous devons revoir nos hypothèses sur le comportement humain.

Pourquoi cela se produit-il ?

En tant qu'êtres humains, nous avons tendance à essayer de trouver des modèles et des tendances afin de donner un sens au monde. Toutefois, cette tendance nous empêche de comprendre le hasard, car nous rassemblons des données pour créer des schémas qui n'existent pas nécessairement. Nous sommes incapables de comprendre correctement le hasard et la chance, ce qui nous amène à croire que des événements indépendants sont en fait dépendants.1

Nous croyons souvent que les petits échantillons sont représentatifs des échantillons plus importants dont ils sont tirés - c'est en fait ce que concluent toutes les expériences en sciences du comportement, parce qu'il est trop difficile d'étudier l'ensemble de la population concernée. Cependant, ces petits échantillons révèlent souvent des schémas qui n'existent pas dans les grandes séquences.

Souvent, les petits nombres ne se comportent pas de la même manière que les grands. Par exemple, il n'est pas si improbable que l'on obtienne cinq fois de suite pile lors d'un tirage à pile ou face, alors que l'on ne lance la pièce que cinq fois. Pourtant, parce que nous pensons qu'il aurait dû y avoir plus d'altérations, puisqu'il y a une chance sur deux d'obtenir pile ou face, nous pensons qu'il s'agit d'une série d'altérations. En fait, si nous avons lancé la pièce 100 fois, il est probable que le nombre total de face soit plus proche de 50 %, mais chaque petite partie de la séquence globale ne le reflétera pas nécessairement.2

Pourquoi c'est important

L'erreur de la main chaude signifie que nous prenons des décisions basées sur un raisonnement erroné plutôt que sur la logique et la rationalité. En conséquence, nous nous retrouvons à prendre des décisions sous-optimales. Nous identifions mal les schémas et fondons nos décisions sur ces tendances inventées.

Bien que l'erreur de la main chaude soit le plus souvent étudiée dans les contextes du sport et des jeux d'argent, elle peut également avoir un impact sur le comportement quotidien. Si nous avons l'impression d'avoir eu de la chance récemment, nous pouvons penser que c'est le cas et prendre des décisions basées sur ce sentiment. Nous pourrions acheter un billet de loterie et choisir des numéros basés sur le billet gagnant de la semaine dernière, même si ni notre chance passée ni les numéros gagnants passés n'affectent réellement notre probabilité de gagner à la loterie.

L'erreur de la main chaude peut également avoir un impact sur la prise de décision lorsqu'il s'agit de notre comportement de consommateur, ce qui en fait une heuristique dangereuse. Une étude menée par Joseph Johnson, professeur de marketing, a révélé que les consommateurs sont plus enclins à acheter une action lorsque celle-ci a connu une tendance positive en termes de bénéfices.3 Toutefois, une tendance antérieure est généralement basée sur une petite quantité de données, comme la période de trois à sept jours dans l'étude de Johnson, et ne reflète probablement pas la tendance générale des actions qui comporte de nombreux hauts et bas.

Comment l'éviter ?

Étant donné que l'erreur de la main chaude influe sur un grand nombre de nos décisions, en en prenant conscience, nous pourrions réfléchir à deux fois avant de fonder nos décisions sur une petite quantité de données, comme une série de victoires.

Cependant, il est difficile de surmonter nos heuristiques cognitives instinctives, car nous devons chercher quelque part un raisonnement lorsque nous prenons des décisions. Pour éviter que l'erreur de la main chaude ne prenne le pas sur le raisonnement logique, nous pouvons essayer d'examiner des ensembles de données plus vastes lorsque nous faisons des prédictions sur les performances futures.

Par exemple, au lieu de parier sur un match de basket en se basant sur les trois paniers réussis de notre joueur préféré au cours des dix premières minutes du match, nous pouvons nous rappeler que sa moyenne est bien inférieure en examinant des statistiques qui représentent un ensemble de données beaucoup plus large, comme sa moyenne sur la saison, et faire des prédictions plus intelligentes en conséquence.

Comment tout a commencé

L'erreur de la main chaude a été décrite pour la première fois par Amos Tversky, Thomas Gilovich et Robert Vallone, pionniers des sciences du comportement, en 1985.1 Les trois spécialistes des sciences du comportement ont décrit les erreurs que nous commettons souvent en croyant pouvoir prédire les résultats futurs sur la base d'un petit échantillon de résultats positifs antérieurs. Ils ont examiné cette heuristique en se référant à l'expression "mains chaudes" au basket-ball, selon laquelle nous pensons qu'un joueur qui marque des paniers va continuer à le faire.

Comme le décrivent les chercheurs, les supporters, les entraîneurs et même les joueurs semblent croire que la performance d'un joueur sur une petite période de temps est un indicateur de sa performance sur le reste du match, et qu'elle éclipse ses statistiques de performance globales. Par exemple, si un joueur réussit ses trois premiers tirs dans un match de basket, mais que son taux de réussite moyen est de 75 %, au lieu de réaliser que les trois premiers paniers étaient des réussites aléatoires, nous sommes susceptibles de penser que ce joueur a "la main chaude" et qu'il continuera à réussir ses tirs ultérieurs.

Exemple 1 - Âge

Pour tenter de comprendre les causes de l'erreur de la main chaude, Alan Castel, professeur de psychologie à l'UCLA, a examiné si l'âge avait un impact sur la probabilité qu'une personne soit victime de l'erreur de la main chaude.4

Il est communément admis que plus nous vieillissons, plus nous nous appuyons sur des heuristiques pour prendre nos décisions. Castel pensait donc que les adultes plus âgés seraient plus enclins à croire qu'un joueur a plus de chances de réussir un troisième tir après avoir réussi deux tirs.

L'étude a commencé en disant à tous les participants, âgés de 22 à 90 ans, qu'en général, les joueurs de la NBA réussissent environ 50 % de leurs tirs. On leur a ensuite posé les deux questions suivantes :

  1. Un joueur de basket-ball a-t-il plus de chances de réussir un tir après avoir réussi les deux ou trois derniers tirs qu'après avoir manqué les deux ou trois derniers tirs ?
  2. Est-il important de passer la balle à quelqu'un qui vient de faire quelques tirs d'affilée ?

Castel a constaté que les participants plus âgés étaient plus susceptibles de répondre par l'affirmative aux deux questions, ce qui suggère qu'ils étaient davantage influencés par l'erreur de la main chaude.4 L'étude montre que les personnes âgées sont plus susceptibles de s'appuyer sur un traitement heuristique, même si leur âge élevé suggère qu'elles sont plus susceptibles d'avoir plus d'expérience. L'étude montre que les personnes âgées sont plus susceptibles de s'appuyer sur un traitement heuristique, même si leur âge élevé suggère qu'elles ont davantage d'expérience.

Exemple 2 - Agence humaine

Peter Ayton et Ilan Fischer, professeurs de psychologie, ont voulu mieux comprendre dans quelles situations chacun de ces deux types d'erreur est le plus susceptible de se produire.5

Les chercheurs ont montré aux participants une roulette générée par ordinateur qui tournait après un pari ou une prédiction sur la couleur de la roue. Au moment de faire leurs pronostics, les participants devaient également indiquer leur niveau de confiance, à savoir "aucune confiance" ou "forte confiance".

Les chercheurs ont constaté que lorsqu'il y avait une série d'une certaine couleur, les participants étaient susceptibles d'être influencés par le sophisme du joueur et de croire que le prochain tour aboutirait à la couleur opposée. Toutefois, les rapports sur les niveaux de confiance ont montré qu'une série de prédictions réussies dans le passé permettait d'augmenter les niveaux de confiance dans les prédictions futures.5

À partir de ces résultats, Ayton et Fischer ont conclu que l'erreur de la main chaude est plus susceptible d'influencer la prise de décision lorsque les gens considèrent la performance humaine, alors que l'erreur du joueur est plus susceptible d'influencer les décisions de jeu qui sont basées sur des mécanismes inanimés tels que la roulette.

Cependant, l'expérience ne révèle pas dans quelle mesure nous sommes susceptibles d'être victimes de l'erreur de la main chaude dans des situations impliquant des mécanismes inanimés sur lesquels nous ne parions pas. Les participants à des jeux de hasard peuvent se comporter différemment des personnes qui essaient simplement de deviner si c'est pile ou face dans un jeu de pile ou face.

Résumé

Qu'est-ce que c'est ?

Le sophisme de la main chaude décrit notre tendance à croire qu'une série de succès est susceptible d'entraîner d'autres succès. Par exemple, si un joueur de basket-ball a réussi trois tirs consécutifs, nous pouvons penser qu'il a plus de chances de réussir le quatrième qu'il n'en a en réalité.

Pourquoi cela se produit-il ?

L'erreur de la main chaude se produit parce que nous croyons que de petits échantillons de données sont représentatifs d'échantillons de données plus importants, alors qu'en réalité, ce n'est pas le cas. Nous cherchons souvent des modèles dans les séquences et avons du mal à comprendre le hasard et la chance, ce qui nous amène à faire des prédictions basées sur un raisonnement illogique.

Exemple 1 - L'erreur de la main chaude augmente avec l'âge

De nombreux psychologues pensent que plus nous vieillissons, plus nous nous appuyons sur des heuristiques dans nos processus de prise de décision. À l'appui de cette théorie, il a été démontré que les personnes âgées sont plus susceptibles d'être induites en erreur par l'erreur de la main chaude lorsqu'il s'agit de prédire les performances futures des joueurs de basket-ball lorsqu'ils ont connu une série de succès.

Exemple 2 - L'erreur de la main chaude a une influence plus forte lorsque les gens pensent que la compétence humaine a un impact sur le résultat.

L'erreur de la main chaude est une heuristique qui semble contredire l'erreur du joueur, car l'erreur de la main chaude suggère que les résultats futurs seront semblables aux résultats précédents, alors que l'erreur du joueur suggère que les résultats futurs seront différents des résultats précédents. L'erreur de la main chaude peut être due à une confiance accrue dans notre capacité à prédire ce qui va se passer lorsque nous avons fait une série de prédictions réussies. Par ailleurs, l'erreur du joueur est plus susceptible de se produire lorsque nous pensons que les résultats ne sont influencés que par des mécanismes inanimés, et non par des compétences humaines.

Comment l'éviter ?

Comme l'erreur de la main chaude est en partie due à la croyance erronée en la loi des petits nombres, nous pouvons essayer de faire des prédictions basées sur des ensembles de données plus importants. En utilisant davantage de données, il est plus difficile de "trouver" un modèle qui n'existe pas réellement, ce qui signifie que nos décisions sont moins susceptibles d'être influencées par un raisonnement fallacieux.

Ressources connexes

Pourquoi nous considérons les jeux d'argent comme des certitudes

Dans cet article, notre auteur Stefan Kelly, qui prépare un master en sciences du comportement, explore les différents préjugés qui poussent les gens à croire qu'ils peuvent avoir confiance dans leurs jeux d'argent. Il suggère que les gens se prennent souvent pour des joueurs habiles, ce qui est parfois dû à l'erreur de la main chaude. Kelly souligne que le fait d'être conscient des biais liés au jeu n'a guère d'effet dissuasif sur les joueurs ou leurs habitudes, ce qui prouve que les heuristiques l'emportent souvent sur la rationalité.

Références

  1. Tversky, A, Gilovich, T. & Vallone, R. (1985). The hot hand in basketball: On the misperception of random sequences. Cognitive Psychology, 17(3), 295-314. https://doi.org/10.1016/0010-0285(85)90010-6
  2. IResearchNet.com. (2016, January 21). Law of small numbers. Psychology. Retrieved August 12, 2020, from https://psychology.iresearchnet.com/social-psychology/decision-making/law-of-small-numbers
  3. Johnson, J., Tellis, G. J., & Macinnis, D. J. (2005). Losers, winners, and biased trades. Journal of Consumer Research, 32(2), 324-329. https://doi.org/10.1086/432241
  4. Castel, A. D., Rossi, A. D., & McGillivray, S. (2012). Beliefs about the “hot hand” in basketball across the adult life span. Psychology and Aging, 27(3), 601-605. https://doi.org/10.1037/a0026991
  5. Ayton, P., & Fischer, I. (2004). The hot hand fallacy and the gambler’s fallacy: Two faces of subjective randomness? Memory & Cognition, 32(8), 1369-1378. https://doi.org/10.3758/bf03206327
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