Pourquoi pensons-nous avoir plus de chances de gagner dans un grand casino que dans un petit ?
Biais lié à la taille de la catégorie
a expliqué.Qu'est-ce que le biais de taille de catégorie ?
Le biais lié à la taille de la catégorie décrit notre tendance à croire que les résultats ont plus de chances de se produire s'ils font partie d'une grande catégorie plutôt que d'une petite catégorie, même si chaque résultat a la même probabilité. Bien que ce biais soit basé sur des études expérimentales qui ont été reproduites avec succès, l'interprétation des preuves reste mitigée.
Lieu d'apparition
Imaginez que vous regardez le ski de fond aux Jeux olympiques d'hiver, un sport où les Norvégiens sont les plus nombreux. Vous ne connaissez pratiquement rien au ski de fond, mais votre ami vous montre la télévision, où une femme s'aligne pour la course, et vous demande de réfléchir à la probabilité qu'elle soit la femme qui remportera la médaille d'or. Le nom de Ragnhild Haga apparaît en bas de l'écran à côté d'un drapeau norvégien.
Quelle que soit la probabilité réelle de Haga de remporter la course, votre prédiction ne devrait pas être influencée par le nombre de Norvégiens qui s'alignent également sur la course, et c'est pourtant une erreur que les gens commettent parfois. Même si les concurrents sont à égalité, nous pouvons supposer qu'un résultat unique provenant d'une grande catégorie est plus probable qu'un résultat provenant d'une petite catégorie.
