Cómo utilizar el nudging basado en IA para beneficiar mutuamente a directivos y empleados

La forma en que diseñamos un entorno afecta a cómo tomamos decisiones. Un "empujón" es una señal estratégicamente integrada en nuestro entorno que altera el comportamiento de las personas de forma predecible.

Incluso las modificaciones más pequeñas pueden motivarnos a tomar decisiones diferentes, ¡sin que nos demos cuenta! Los empleados de Google redujeron el desperdicio de comida entre un 30% y un 70% simplemente porque sustitu^yeron los cuencos de su cafetería por otros menos profundos.1

Los empujones son eficaces porque nuestras decisiones están muy influidas por atajos mentales llamados "heurísticos", sesgos cognitivos a los que recurrimos para reducir el esfuerzo cognitivo. En la farmacia, es probable que compremos barras de labios o analgésicos de una marca que reconocemos, en lugar de la opción más rentable (gracias a un fenómeno conocido como "efecto de mera exposición"). Cuando la arquitectura de la elección se diseña de forma eficaz y ética, los nudges pueden ayudarnos a tomar mejores decisiones sin una deliberación exhaustiva.

Los organismos públicos del Reino Unido, Estados Unidos y Australia llevan décadas utilizando nudges estratégicos para promover los comportamientos deseados. No es de extrañar que las empresas estén adoptando esta tendencia en sus estrategias de gestión. De hecho, los nudges tienen un mayor impacto en el comportamiento de las personas (por dólar gastado) que las herramientas pol^íticas tradicionales, como los incentivos fiscales, las subvenciones y los programas educativos.2

Los diseñadores de UX y los especialistas en interacción persona-ordenador pueden emplear nudges digitales para guiar suavemente a los usuarios hacia los resultados deseados, aprovechando nuestra tendencia a confiar en la heurística por defecto. Al igual que los nudges medioambientales, los nudges digitales adoptan una "talla única", ya que se centran en supuestos que una comunidad comparte colectivamente.

Por ejemplo, muchas organizaciones programan las reuniones con programas informáticos cuya duración predeterminada es de 60 minutos. Así que empezamos a asumir que las reuniones deben durar 60 minutos, aunque no sea necesario.

Cambiar la duración predeterminada de las reuniones a 30 minutos ajusta nuestra suposición. Puede que incluso nos impulse a avanzar un poco más rápido eⁿ la agenda semanal.3

En la gestión empresarial, el enfoque de "talla única" sólo puede llevarnos hasta cierto punto, ya que no tiene en cuenta las carencias, los estilos de aprendizaje y los conocimientos básicos de cada persona. Las empresas de alto rendimiento dan prioridad a la formación en el puesto de trabajo y a la adaptación de las instrucciones a los puntos fuertes y aptitudes del individuo.

Además de las preferencias de aprendizaje neurotípicas del día a día, en la actualidad hay 65,6 millones de estadounidenses con discapacidades relaci^onadas con el aprendizaje y la atención.4 Estas personas prosperan cuando la información se presenta de acuerdo con sus necesidades específicas. Por ejemplo, un empleado con TDAH puede rend^ir mejor cuando se le presenta menos información a la vez.5

Adaptarse a los distintos estilos de aprendizaje es crucial, ya que una mala formación perjudica la experiencia, la moral y el compromiso de los emple^ados, lo que aumenta el abandono6 .

Los nudges basados en IA pueden ser ventajosos, ya que permiten a los directivos personalizar los comentarios basándose en sofisticados análisis de datos y aprendizaje automático.

Imagina que trabajas a distancia en una gran empresa y acabas de incorporarte. Estás trabajando en una tarea que debes entregar al final del día, pero no has formateado exactamente tu trabajo de acuerdo con las directrices de tu organización. Por desgracia, tu jefe está ocupado y no puede darte su opinión con frecuencia. Si tu organización ha implantado un sistema de avisos basado en IA, es posible que se te pida que lo hagas:

• Vea un vídeo de formación pertinente.
• Completar determinados pasos o acciones.
• Revise los resúmenes de las mejores prácticas para esa tarea.

Gracias a los avances de la tecnología de inteligencia artificial, tu comportamiento puede analizarse con una precisión milimétrica, de modo que pueden enviarse empujoncitos personalizados en tiempo real. Esto significa que si respondes eficazmente a un estímulo determinado (por ejemplo, un vídeo de entrenamiento), esos datos se almacenarán, de modo que se te volverá a dar el mismo tipo de estímulo. Además, si eres propenso a cometer el mismo tipo de errores, es probable que vuelvas a recibir un codazo en esa fase del proceso.

Los trabajadores pueden incluso proporcionar información sobre sus estilos de aprendizaje a través de encuestas preliminares para acortar el proceso de ajuste de los estímulos de la IA a sus necesidades6.

Para los directivos, los datos recopilados a partir de algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudarles a aislar los factores que más importan. En principio, estos datos pueden extraerse de un sinfín de fuentes como Google Workspace (u otras plataformas en las que las organizaciones almacenan su información) para cuantificar los niveles de productividad de su equipo y la priorización de tareas. Para ponerlo en práctica con eficacia, los directivos deben definir clar^amente los indicadores clave de rendimiento (KPI), de modo que puedan ser objeto de un seguimiento automático7 :

• Seguimiento de determinados proyectos
• Pasar por alto los posibles defectos de un empleado
• Celebrar el rendimiento de un trabajador

Los directivos son vulnerables a tomar decisiones impulsivas, en la medida en que son humanos. En cambio, los algoritmos basados en datos no dejan escapar ninguna información relevante. Mientras que los directivos se centran en la estrategia general y en fomentar la moral de los miembros de su equipo, los nudges basados en IA pueden hacer un seguimiento de los detalles más insignificantes.

Cuando se aplica éticamente, el nudging digital es el equivalente corporativo de animar a los niños a mirar a ambos lados antes de cruzar la calle. Evidentemente, animar a los niños a actuar de forma segura con los coches beneficia a todos los implicados en la situación. Del mismo modo, hay que "empujar" a los trabajadores a adoptar un comportamiento que realmente les beneficie a ellos también, no sólo a los poderes fácticos.

En el pasado, el nudging digital ha recibido mala reputación por su capacidad para favorecer a las organizaciones en detrimento del interés del trabajador. El término "sludge'' se refiere a las características de diseño que debilitan la autonomía del individuo y capitalizan los beneficios a costa de su bienestar, como los elementos de diseño que empujan a los empleados a trabajar más horas sin compensación y limitan la interacción humana a toda costa.

Sin embargo, los nudges basados en IA pueden ser ventajosos para las organizaciones y los empleados, dependiendo de cómo se utilicen. Los nudges digitales pueden recordar a los empleados que se inscriban en programas de ahorro para la jubilación, sigan medidas de seguridad y reconozcan sus progresos.

Los codazos digitales pueden tener efectos positivos o negativos, por lo que es importante tener en cuenta todas las consecuencias potenciales de los codazos basados en IA. Las personas trabajan mejor cuando los nudges sirven a sus intereses, lo que a su vez beneficiará a la organización.

The Decision Lab es una consultoría de comportamiento que utiliza la ciencia para promover el bien social. Si está interesado en saber cómo integrar eficazmente los nudges basados en IA en su organización, póngase en contacto con nosotros para obtener más información sobre nuestros servicios.