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¿Viene la automatización a por tu trabajo?

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Jun 15, 2020

Los Jetsons soñaban con una utopía futurista en la que tendríamos coches voladores y robots que se encargarían del trabajo y las tareas domésticas por nosotros. Y, como es lógico, tendríamos más tiempo libre que nunca en esta nueva sociedad automatizada.

Pero el futuro no está resultando nada parecido a lo que esperábamos. Incluso antes de la pandemia, se suponía que la tecnología nos liberaría del trabajo incesante. En lugar de eso, nuestros dispositivos se convirtieron en herramientas que nos mantenían encerrados en el trabajo y se extendían a las tardes y los fines de semana. Mirando hacia el futuro, esperamos que la automatización llene nuestros lugares de trabajo, desplazando a los humanos en favor de los robots. ¿Hasta qué punto es cierto? ¿Es esta idea de un mundo automatizado como la de los Jetsons, interesante de pensar, pero irremediablemente anticuada?

A la mayoría de nosotros nos preocupa que la inteligencia artificial (IA) deje obsoletos nuestros puestos de trabajo. No soy inmune a este tipo de pensamiento; de hecho, pienso en ello con bastante frecuencia, especialmente cuando se acerca una recesión. Al fin y al cabo, la mayoría de los rumores sobre la IA se centran en la pesadilla de un futuro robotizado en el que los humanos han sido dejados de lado.1 Pero, ¿y si nos estamos haciendo las preguntas equivocadas sobre cómo la IA cambiará nuestras vidas?

Preguntar si la automatización dejará obsoletos ciertos trabajos implica que existe la posibilidad de que estos trabajos sean completamente asumidos por la IA y el resto se queden solos. Esto representa mal tanto a los humanos como a la tecnología de IA: La automatización rara vez eliminará puestos de trabajo enteros, pero cambiará de algún modo casi todas nuestras carreras.

Exploremos algunas cuestiones nuevas para averiguar qué puede cambiar en la automatización y qué seguirá igual:

References

  1. Wajcman, J. (2017). Automatización: ¿Es realmente diferente esta vez? The British Journal of Sociology, 68(1), 119-127.
  2. Autor, D. H., Levy, F. y Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279-1333.
  3. Brynjolfsson, E., Mitchell, T., & Rock, D. (2018, mayo). Qué pueden aprender las máquinas y qué significa para las ocupaciones y la economía? En AEA Papers and Proceedings (Vol. 108, pp. 43-47).
  4. Sangster, J. (2010). Transforming labour: Women and work in post-war Canada. University of Toronto Press; Freeman, R. B., Gordon, R. A., Bell, D., & Hall, R. E. (1973). Changes in the labour market for black Americans, 1948-72 (Cambios en el mercado laboral de los negros estadounidenses, 1948-72). Brookings Papers on Economic Activity, 1973(1), 67-131.
  5. Acemoglu, D. & Restrepo, P. (2018). Inteligencia artificial, automatización y trabajo (Nº w24196). Oficina Nacional de Investigación Económica.
  6. Brynjolfsson, E. y Mitchell, T. (2017). Qué puede hacer el aprendizaje automático? Implicaciones para la mano de obra. Science, 358(6370), 1530-1534.
  7. Singh, P. (2008). Job analysis for a changing workplace. Human Resource Management Review, 18(2), 87-99. & Landis, R. S., Fogli, L., & Goldberg, E. (1998). Future-oriented job analysis: A description of the process and its organizational implications. International Journal of Selection and Assessment, 6(3), 192-197.
  8. Basawapatna, A. R., Repenning, A., Koh, K. H., & Nickerson, H. (2013, agosto). Las zonas de flujo próximo: guiar a los estudiantes a través de un espacio de habilidades de pensamiento computacional y desafíos. En Proceedings of the ninth annual international ACM conference on International computing education research (pp. 67-74).
  9. Agnoli, S., Vanucci, M., Pelagatti, C., & Corazza, G. E. (2018). Explorando el vínculo entre mind wandering, mindfulness y creatividad: Un enfoque multidimensional. Revista de investigación de la creatividad, 30(1), 41-53.

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