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COVID-19 y la ciencia de la percepción del riesgo

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Nov 17, 2020

A lo largo de esta pandemia de coronavirus, los principales medios de comunicación, los gobiernos nacionales y las organizaciones sanitarias oficiales han estado ampliamente unidos en su reconocimiento del COVID-19 como una grave amenaza para la salud pública. Este aparente consenso, sin embargo, desmiente el nivel de desacuerdo dentro de las poblaciones nacionales.

Desde los teóricos de la conspiración que rechazan la existencia misma del virus, por un lado,6 hasta las personas que sufren los efectos debilitantes de la ansiedad sanitaria relacionada con el COVID-19, por otro,7 las percepciones de la gente sobre el riesgo que plantea el COVID-19 varían enormemente.

Mientras los gobiernos intentan equilibrar el control de la propagación del virus con el mantenimiento de sus economías en movimiento, las tasas de infección no dejan de aumentar. Controlar la infección al tiempo que se mantienen abiertos los sectores más arriesgados de la economía (como la hostelería) depende en gran medida de que la población cumpla las medidas de comportamiento diseñadas para controlar el virus.

Aunque la ciencia del comportamiento ha descubierto muchos factores determinantes de la conducta más allá de las creencias, actitudes e intenciones, sigue siendo cierto que las personas que perciben un riesgo menor ante un peligro dedican menos energía a mitigar ese riesgo. Esto se ha confirmado en investigaciones recientes que demuestran que las personas adoptan más conductas de protección, como lavarse las manos y distanciarse físicamente, a medida que aumenta su percepción de los riesgos para la salud.4

Esto pone de relieve la importancia de que las percepciones del riesgo de COVID-19 no estén radicalmente desfasadas con respecto a los mejores datos científicos disponibles. Una percepción muy sesgada del riesgo de COVID-19 en una parte significativa de la población podría socavar los esfuerzos por mantener las tasas de infección bajo control.

References

  1. Allen, J. N. L., Arechar, A. A., Pennycook, G., & Rand, D. G. (2020, 1 de octubre). Scaling Up Fact-Checking Using the Wisdom of Crowds. https://doi.org/10.31234/osf.io/9qdza
  2. Barker, D. C. (2005). Values, Frames, and Persuasion in Presidential Nomination Campaigns. Political Behavior, 27, 375-394.
  3. Chebat, J., y Filiatrault, P. (1987). Credibilidad, identificación de la fuente y aceptación del mensaje: El caso de la persuasión política. Political Communication, 4(3), 153-160.
  4. Dryhurst, S., Schneider, C. R., Kerr, J., Freeman, A. L. J., Recchia, G., van der Bles, A. M., Spiegelhalter, D., & van der Linden, S. (2020). Risk perceptions of COVID-19 around the world. Journal of Risk Research, 1-13.
  5. Giles, C., y Robinson, O. (2020). Coronavirus: The US has not reduced its Covid-19 death toll to 6% of total. https://www.bbc.co.uk/news/world-us-canada-53999403
  6. Grudz, A., & Mai, P. (2020). Los teóricos de la conspiración afirman falsamente que la pandemia de coronavirus es un engaño elaborado. https://theconversation.com/conspiracy-theorists-are-falsely-claiming-that-the-coronavirus-pandemic-is-an-elaborate-hoax-135985
  7. Jungmann, S. M., & Witthöft, M. (2020). Ansiedad por la salud, cibercondría y afrontamiento en la actual pandemia de COVID-19. ¿Qué factores están relacionados con la ansiedad por el coronavirus? ¿Qué factores están relacionados con la ansiedad ante el coronavirus? Revista de trastornos de ansiedad, 73,
  8. Kahan, D. M. (2012). La cognición cultural como concepción de la teoría cultural del riesgo. En S. Roeser, R. Hillerbrand, P. Sandin, & M. Peterson (Eds.), Handbook of Risk Theory: Epistemology, Decision Theory, Ethics and Social Implications of Risk (pp. 725-759). Londres: Springer.
  9. Kahan, D. M., Jenkins-Smith, H., Tarantola, T., Silva, C. L., & Braman, D. (2015). Geoingeniería y polarización del cambio climático. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 658(1), 192-222.
  10. Kunda, Z. (1990). The case for motivated reasoning. Psychological bulletin, 108(3), 480-98 .
  11. Lord, C. G., y Taylor, C. A. (2009). Asimilación sesgada: Efectos de las suposiciones y expectativas en la interpretación de nuevas pruebas. Social and Personality Psychology Compass, 3(5), 827-841.
  12. Pennycook, G., McPhetres, J., Zhang, Y., Lu, J.G., Rand, D.G. (2020). Fighting COVID-19 Misinformation on Social Media: Experimental Evidence for a Scalable Accuracy-Nudge Intervention. Psychological Science, 31(7), 770-780.
  13. Taber, C., y Lodge, M. (2006). Motivated Skepticism in the Evaluation of Political Beliefs. American Journal of Political Science, 50(3), 755-769.
  14. Organización Mundial de la Salud. (2020). Gestión de la infodemia COVID-19: Promoting healthy behaviours and mitigating the harm from misinformation and disinformation. https://www.who.int/news-room/detail/23-09-2020-managing-the-covid-19-infodemic-promoting-healthy-behaviours-and-mitigating-the-harm-from-misinformation-and-disinformation

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