¿Por qué pensamos que es más o menos probable que ocurra un suceso aleatorio si ocurrió varias veces en el pasado?

Falacia del jugador

explicó.

Bias

¿Qué es la falacia del jugador?

La falacia del jugador describe nuestra creencia de que la probabilidad de que se produzca un acontecimiento aleatorio en el futuro está influida por casos anteriores de ese tipo de acontecimiento.

Gambler's fallacy illustration

Dónde se produce este sesgo

Considere la siguiente hipótesis: A Jane le encanta jugar al Blackjack y se le da bastante bien. Pero en los últimos días ha tenido una racha perdedora. Jane ha tenido unas cuantas rachas perdedoras en sus muchos años de juego, y se ha dado cuenta de que hay un patrón: suelen terminar a la quinta visita al casino, cuando gana a lo grande.

Hoy es el quinto día de su racha perdedora. Entra en el casino con una sonrisa, sabiendo que hoy es su día.

Muchas horas y muchas partidas de Blackjack después, Jane está derrotada. Ha perdido una enorme cantidad de dinero. "¿Cómo ha podido ser?", se pregunta Jane. Siempre gana al quinto día.

La creencia de Jane de que ese día tendría éxito en el casino, y la consternación que siguió a su imprevisto fracaso, fueron resultado de la falacia del jugador. El patrón que Jane vio en su historial de juego la llevó a creer que había una alta probabilidad de que ganara jugando al Blackjack. El problema es que ambas cosas no están relacionadas causalmente. La duración de sus anteriores rachas perdedoras no tiene nada que ver con la probabilidad de que termine esta racha perdedora.

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Racionalidad limitada

Referencias

Stevenson and Mihnea C. Moldoveanu, H. (2014, August 01). The Power of Predictability. Retrieved July 08, 2020, from https://hbr.org/1995/07/the-power-of-predictability
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131. doi:10.1126/science.185.4157.1124
Effectiviology. (n.d.). Retrieved July 05, 2020, from https://effectiviology.com/gamblers-fallacy/
Effectiviology. (n.d.). Retrieved July 05, 2020, from https://effectiviology.com/gamblers-fallacy/
Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131. doi:10.1126/science.185.4157.1124
Effectiviology. (n.d.). Retrieved July 05, 2020, from https://effectiviology.com/gamblers-fallacy/
Barron, G., & Leider, S. (2010). The role of experience in the Gambler's Fallacy. Journal of Behavioral Decision Making, 23(1), 117-129. doi:10.1002/bdm.676
Croson, R., & Sundali, J. (2005). The Gambler’s Fallacy and the Hot Hand: Empirical Data from Casinos. Journal of Risk and Uncertainty, 30(3), 195-209. doi:10.1007/s11166-005-1153-2
Owen, A. M. (2011). The Monte Carlo fallacy. Medical Journal of Australia, 195(7), 421-421. doi:10.5694/mja11.10937
Constantinides, G. M. (1985). The Disposition to Sell Winners Too Early and Ride Losers Too Long: Theory and Evidence: Discussion. The Journal of Finance, 40(3), 791. doi:10.2307/2327803
Croson, R., & Sundali, J. (2005). The Gambler’s Fallacy and the Hot Hand: Empirical Data from Casinos. Journal of Risk and Uncertainty, 30(3), 195-209. doi:10.1007/s11166-005-1153-2

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