Apprentissage profond
L'idée de base
Grâce aux progrès réalisés dans les domaines de la technologie, de l'ingénierie et de la science, nous commençons à construire des machines capables d'imiter avec plus de précision et de succès l'intelligence humaine. L'intelligence artificielle continue d'évoluer et suscite à la fois de l'enthousiasme et des craintes.
L'intelligence artificielle est le domaine général dans lequel on apprend aux ordinateurs à imiter les schémas de pensée humains, qui peuvent être décomposés en différentes techniques. Les sous-groupes de l'intelligence artificielle sont l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
L'apprentissage en profondeur est une technique dans laquelle les machines sont programmées de la même manière que le cerveau humain. Tout comme le cerveau humain apprend par l'expérience, lorsque les machines utilisent la technique de l'apprentissage en profondeur, elles utilisent de grandes quantités de données pour développer un algorithme. Par exemple, les assistants personnels à commande vocale, comme Siri sur votre téléphone, développent un algorithme en apprenant à partir d'exemples. Afin de répondre de manière appropriée aux demandes humaines, les algorithmes sont alimentés par des exemples de voix humaines formulant des demandes.1
L'intégration de l'intelligence générale, de l'intelligence corporelle, de l'intelligence émotionnelle, de l'intelligence spirituelle, de l'intelligence politique et de l'intelligence sociale dans les systèmes d'IA fait partie des futures recherches sur l'apprentissage profond.
- Amit Ray, auteur indien et pionnier du mouvement de l'intelligence artificielle compassionnelle, dans son livre "Compassionate Artificial Intelligence "2.
