Les sciences cognitives peuvent améliorer la prise de décision

Julian : Comment décririez-vous l'objet de votre recherche ?

Michał : Récemment, je me suis concentré sur deux choses : Premièrement, les jeux vidéo dans lesquels les joueurs sont confrontés à des dilemmes moraux. Ces simulations sont un excellent moyen de stimuler la perspicacité morale, de développer la sensibilité morale et constituent un environnement polyvalent qui peut nous aider à comprendre les mécanismes psychologiques à l'origine de décisions complexes en situation d'incertitude. Deuxièmement, je me concentre sur le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique capables de repérer les contenus conspirationnistes sur YouTube. Diverses connaissances issues de l'épistémologie sociale, de la science des données et de la linguistique informatique peuvent être utilisées pour améliorer les performances de ces algorithmes. Il est également urgent de lutter contre la propagation de la désinformation.

Julian : Quelle était votre question de recherche, d'une manière générale ?

Michał : Je veux savoir ce qui fait des individus de meilleurs décideurs. Pour ce faire, je m'appuie sur des connaissances issues des sciences cognitives : psychologie, neurosciences, linguistique et philosophie. Il s'agit d'un mélange de travaux empiriques et théoriques, où l'on ne sait pas toujours quelle discipline peut s'avérer pertinente. J'utilise ensuite ces connaissances pour concevoir des technologies qui peuvent faciliter la prise de décision ou améliorer les individus à long terme.

Julian : Quels enseignements pensiez-vous tirer de vos recherches, et pourquoi ?

Michał : En termes clairs, je m'intéresse aux moyens de rendre les gens meilleurs. Les disciplines ont beaucoup discuté de la façon dont la psychologie que nous avons héritée de nos ancêtres nous a laissés sans préparation face à l'évolution technologique rapide et à la mondialisation.

Je cherche à identifier l'aspect particulier de cet héritage qui est le principal coupable, puis je trouve un moyen de limiter son impact ou de le contrebalancer par autre chose. Il y avait quelques candidats relativement bons à examiner en premier lieu : le tribalisme, les préjugés, les émotions négatives et l'intelligence générale.

J'ai pensé que l'un de ces éléments ou une combinaison de ceux-ci constituerait un bon point de départ et que la majeure partie du travail consisterait ensuite à concevoir une intervention appropriée pour traiter le problème. Les techniques d'intelligence artificielle semblaient être une voie très prometteuse à ce stade, compte tenu de leur capacité à classer les choses et à trouver des modèles là où il n'y en a pas d'apparents.

Une fois le principal mécanisme psychologique problématique identifié, nous pouvons utiliser des techniques d'intelligence artificielle pour déterminer quand il est actif et concevoir une intervention pour y remédier.

Julian : Quel est votre processus général de recherche ?

Michał : Je travaille avec un certain nombre de chercheurs de différentes disciplines qui ont des programmes de recherche similaires. En bref, j'aime travailler avec des personnes qui cherchent à comprendre comment la technologie façonne les individus et leur environnement, pour le meilleur et pour le pire. Leur travail et leur communauté sont une importante source d'inspiration et d'orientation pour mon propre travail.

J'ai également eu la chance d'avoir des dizaines d'étudiants talentueux au fil des ans. Ensemble, nous avons conçu et réalisé des expériences contrôlées, conçu des nudges et les avons testés, et développé des méthodes pour étudier la prise de décision dans les jeux vidéo. Dans l'ensemble, je caractériserais mon processus de recherche comme une collaboration à la fois verticale et horizontale. Il s'agit d'un dialogue lié par un engagement commun en faveur d'une théorie sérieuse et d'une science au service du bien public.

Julian : Quelles sortes d'informations avez-vous découvertes ?

Michał : Sans surprise, j'ai découvert qu'il n'existe pas de mécanisme psychologique problématique unique, ni même d'ensemble de mécanismes de ce type, qui puisse constituer l'objectif principal d'une intervention d'amélioration. Il existe de nombreuses différences individuelles responsables de la manière dont les gens prennent des décisions. Des éléments tels que l'âge, l'expérience, les connaissances, etc. interagissent tous les uns avec les autres pour produire un style idiosyncrasique de prise de décision.

Cependant, la manière dont j'y suis parvenu m'a permis d'obtenir un certain nombre de nouvelles méthodes utiles que j'ai l'intention d'appliquer dans mes travaux futurs, y compris les jeux vidéo susmentionnés et l'imagerie infrarouge du visage. Le travail sur les vidéos de conspiration nous a fourni un certain nombre de méthodes prometteuses et évolutives pour classer les contenus conspirationnistes. Je pense que ce travail est extrêmement prometteur et j'espère qu'il aboutira bientôt à une solution réalisable qui pourra être utilisée dans la nature.

Julian : En quoi pensez-vous que cela soit pertinent dans un contexte appliqué ?

Michał : Je commence actuellement à superviser un projet de doctorat réalisé dans les MindLabs de Tilburg, une initiative collaborative qui étudie les esprits humains et les esprits artificiels, dans le but de développer un jeu sérieux qui attirera, formera et retiendra le personnel clé dans le secteur de la logistique. L'équipe du département CSAI de l'université de Tilburg travaillera avec le port de Rotterdam et d'autres partenaires industriels, mais le projet aurait pu trouver sa place dans n'importe quel environnement où des décisions critiques sont prises par des experts.

Julian : Quelles sont, selon vous, les orientations les plus prometteuses pour la recherche future ?

Michał : La direction la plus excitante pour cette recherche est de la voir dans la nature, en dehors de l'académie, faire une véritable différence dans la vie des gens. Je pense que nos travaux sur la prise de décision et le nudging peuvent, avec un soutien suffisant, atténuer certains des dommages causés par de mauvaises décisions individuelles. Les travaux sur les classificateurs de contenus conspirationnistes peuvent contribuer à contrôler la diffusion de la désinformation et à contrer son impact négatif sur la démocratie et la santé publique, tout en nous donnant un nouvel outil pour lutter contre la radicalisation en ligne.