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Quelle est l'efficacité du nudging ?

Avant-propos

Au TDL, notre rôle est de traduire la science. Cet article fait partie d'une série sur la recherche de pointe qui a le potentiel de créer un impact social positif. Bien que la recherche soit intrinsèquement spécifique, nous pensons que les idées tirées de chaque article de cette série sont pertinentes pour les praticiens des sciences du comportement dans de nombreux domaines différents. Au TDL, nous sommes toujours à la recherche de moyens de traduire la science en impact. Si vous souhaitez discuter avec nous d'une éventuelle collaboration, n'hésitez pas à nous contacter.

Introduction

Le concept de nudging a récemment gagné en popularité. Cela s'explique en partie par le caractère passionnant et novateur de ce type d'interventions. Mais ce qui est peut-être plus important que leur caractère innovant et excitant, c'est de savoir si elles fonctionnent réellement. Et si c'est le cas, quelles sont les conditions importantes pour la mise en œuvre des nudges et que pouvons-nous apprendre en les étudiant à grande échelle ?

En tant que société de recherche appliquée en sciences du comportement, le Decision Lab souhaite en savoir plus sur l'efficacité des nudges et sur la manière dont ils peuvent être mieux mis en œuvre pour favoriser le changement social. Dennis Hummel et Alexander Maedche pour en savoir plus sur leur travail d'étude de l'efficacité des nudges et sur leur tentative de les classer dans le but d'orienter les recherches futures.

Une version complète de certaines des études de Dennis et Alexander est disponible ici :

References

1. Thaler, R. H., et Sunstein, C. R. 2008. Nudge : Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness, Yale University Press : New Haven et Londres.

2. Sunstein, C. R. 2017. "Nudges that fail", Behavioural Public Policy (1:1), pp. 4-25.

3. Hummel, D. et Maedche, A. (2019). Quelle est l'efficacité du nudging ? Un examen quantitatif sur les tailles d'effet et les limites des études empiriques sur le nudging. Journal of Behavioral and Experimental Economics, 80, 47-58.

4. Weinmann, M., Schneider, C., and vom Brocke, J. 2016, "Digital Nudging", Business & Information Systems Engineering, Springer Fachmedien Wiesbaden.

5. Nickerson, R. C., Varshney, U., et Muntermann, J. 2013. "A method for taxonomy development and its application in information systems", European Journal of Information Systems (22:3), pp. 336-359.

6. Ingendahl, M., Hummel, D., Vogel, T. et Maedche, A. (2020). Who can be nudged ? Examining nudging effectiveness in context of Need for Cognition and Need for Uniqueness. Journal of Consumer Behaviour.

About the Authors

Dennis Hummel

Dennis Hummel

Karlsruhe Institute of Technology

Dennis Hummel est chercheur doctorant à l'Institut des systèmes d'information et du marketing (IISM), au sein de l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT), et obtiendra son doctorat en 2019. Il est titulaire d'une licence en administration des affaires de l'université de Mannheim et d'un master en économie managériale et financière d'HEC Paris. Ses recherches portent sur le comportement des consommateurs dans les canaux numériques, et plus particulièrement sur l'orientation du comportement des consommateurs à l'aide de nudges numériques.

Alexander Maedche portrait

Alexander Maedche

Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Alexander Maedche est professeur à l'Institut de technologie de Karlsruhe (KIT) et directeur du groupe de recherche sur les systèmes d'information et la conception de services à l'Institut des systèmes d'information et du marketing (IISM) et à l'Institut de recherche sur les services de Karlsruhe (KSRI). Le professeur Maedche concentre ses recherches sur la conception de systèmes de services numériques interactifs et intelligents. Les travaux du professeur Maedche sont publiés dans des revues internationales de premier plan telles que Management Information Systems Quarterly (MISQ), Journal of the Association of Information Systems (JAIS), Business Process Management Journal (BPMJ), Information & Software Systems Technology, IEEE Intelligent Systems, SIGMOD Record et AI Magazine.

Nathan Collett portrait

Nathan Collett

Senior Editor

Nathan Collett étudie la prise de décision et la philosophie à l'Université McGill. Les expériences qui influencent son esprit interdisciplinaire comprennent une bourse de recherche au sein du Groupe de recherche sur les études constitutionnelles, des recherches à l'Institut neurologique de Montréal, un programme d'architecture à l'Université Harvard, une fascination pour la physique moderne et plusieurs années en tant que directeur technique, coordinateur de programme et conseiller dans un camp d'été géré par des jeunes sur l'île de Gabriola. Un prochain projet universitaire portera sur les conséquences politiques et philosophiques des nouvelles découvertes dans le domaine des sciences du comportement. Il a grandi en Colombie-Britannique, passant à peu près autant de temps à lire qu'à explorer le plein air, ce qui lui a permis d'acquérir une appréciation durable de la nature. Il privilégie la créativité, l'inclusion, la durabilité et l'intégrité dans tous ses travaux.

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