Pourquoi recherchons-nous la certitude dans les situations à risque ?
Risque zéro
a expliqué.Qu'est-ce que le biais du risque zéro ?
Le biais du risque zéro est lié à notre préférence pour la certitude absolue. Nous avons tendance à opter pour des situations dans lesquelles nous pouvons complètement éliminer le risque, en recherchant le réconfort dans le chiffre de 0 %, au détriment d'alternatives qui peuvent en fait offrir une plus grande réduction du risque.
Lieu d'apparition
Avez-vous déjà souscrit une police d'assurance pour quelque chose qui vous paraissait presque impossible ? Nous savons que ces hypothèses sont hautement improbables, comme le fait d'avoir besoin d'une intervention chirurgicale dans un pays étranger, mais l'idée d'un tel événement peut être profondément déstabilisante. Même si la police ne vaut peut-être pas la prime que nous payons, une partie de ce que nous achetons est la tranquillité d'esprit que procure le fait de savoir que nous avons éliminé le risque potentiel.
Les gens ne sont pas des calculateurs et la plupart d'entre eux ne délibèrent pas consciemment des probabilités exactes des événements. Au lieu de cela, ils évaluent souvent une perspective en fonction de ce qu'ils ressentent. Même un risque de désastre de 1 % peut peser sur notre conscience, et le fait d'écarter une probabilité aussi infime et d'assurer ce 0 % peut être un résultat favorable.
Effets individuels
Cette préférence pour l'élimination du risque peut avoir un impact direct sur la prise de décision concernant les événements probabilistes. Dans une étude, lorsqu'on a demandé à des personnes si elles préféraient l'option de réduire un risque donné de 5 % à 0 % ou de réduire un risque de 50 % à 25 %, elles ont opté pour la première option, bien que la réduction de 50 % à 25 % représente une réduction bien plus importante du risque.1
La séduction de la certitude peut avoir un impact sur une décision où nous optons à tort pour un choix sous-optimal. Une grande partie de la recherche sur le biais du risque zéro consiste à présenter aux participants des scénarios hypothétiques, souvent assortis de probabilités en termes de risque. Il convient toutefois de mentionner que les décisions prises dans le monde réel ne sont souvent pas aussi claires et définies qu'elles le sont dans les contextes expérimentaux. Mais si les compromis qui sont souvent au centre du biais du risque zéro ne s'appliquent pas à tout le monde, le concept d'une préférence pour une certaine option sans risque reste pertinent pour de nombreuses personnes.
Effets systémiques
Le biais du risque zéro peut avoir des effets significatifs dans le tribunal de l'opinion publique. Parmi les hypothèses évoquées dans la littérature, on peut citer les préférences en matière de politiques relatives au terrorisme, à la violence armée et aux accidents de la route. Les pressions exercées par l'opinion publique en faveur d'un risque zéro peuvent inciter les décideurs politiques à ne pas donner la priorité à la réduction globale des risques.
Au niveau des entreprises, les décisions de gestion peuvent être influencées par le biais du risque zéro. Une grande partie du succès dans les affaires, en particulier en ce qui concerne les start-ups et les petites entreprises, vient de la prise de risques. En ayant tendance à éliminer le risque, ces entreprises peuvent passer à côté d'importantes opportunités de croissance.
Pourquoi cela se produit-il ?
Comme de nombreux biais cognitifs, le biais du risque zéro est un raccourci mental. Le raisonnement commun qui sous-tend ces raccourcis est qu'ils réduisent la charge cognitive. Au lieu de devoir calculer la solution optimale, ce qui demanderait beaucoup de temps et d'énergie, nous optons pour le choix qui demande moins d'effort et d'incertitude.
L'aversion pour les pertes est un concept classique des sciences du comportement qui peut aider à expliquer l'attrait de 0 %. La théorie des perspectives de Kahneman et Tversky2, qui suggère que les pertes sont plus importantes que les gains, fournit une explication plus détaillée. En évitant complètement le risque, nous éliminons la possibilité d'une perte, ce qui peut être suffisamment rassurant pour avoir plus de valeur qu'une probabilité accrue de gain.
L'hypothèse du "risque en tant que sentiment" de l'économiste comportemental George Lowenstein et de ses collègues s'inscrit dans cette ligne de pensée.3 Ils suggèrent que dans les situations incertaines, l'éventualité est émotionnellement plus saillante que la probabilité d'un résultat. Ces indices émotionnels sont pris en compte lors de la prise de décisions concernant l'incertitude et se manifestent par des raccourcis mentaux tels que le biais du risque zéro.
Pourquoi c'est important
La prise de décision en situation de risque et d'incertitude est un vaste domaine présent dans la santé publique, les marchés financiers, la stratégie politique, la sécurité et la gestion d'entreprise. Les décisions prises dans ces domaines peuvent avoir de graves conséquences, et il peut donc être délicat de trouver un équilibre entre le désir de certitude du public et l'option optimale réelle. La reconnaissance du biais du risque zéro n'est pas seulement pertinente pour le processus de réflexion d'un individu, mais aussi pour la manière dont nous pouvons nous attendre à ce que de telles décisions soient perçues par les autres.
Comment l'éviter ?
Bien qu'il ne soit pas toujours facile de s'arrêter pour réfléchir à ce que ferait un acteur rationnel, il est utile d'évaluer votre processus de prise de décision et de voir dans quelle mesure la peur ou l'importance émotionnelle d'une perte potentielle oriente votre préférence vers un choix particulier. Demandez-vous dans quelle mesure l'attrait du risque zéro influence vos préférences et s'il est vraiment plus important qu'une réduction plus importante du risque.
Comment tout a commencé
Bien qu'il existe des résultats antérieurs montrant une préférence pour la certitude par rapport à la réduction globale du risque, comme la théorie des perspectives, le biais du risque zéro en tant que phénomène cognitif unique est souvent attribué à un article publié en 1987 par Kip Viscusi, Wesley Magat et Joel Hubert.4 Les chercheurs ont trouvé des preuves de l'existence de "primes de certitude" dans l'élimination du risque en demandant aux participants combien ils paieraient pour réduire le risque possible d'effets secondaires des produits de nettoyage (insecticide et nettoyant pour cuvette de WC). Viscusi et ses collègues ont constaté que les gens étaient prêts à payer jusqu'à trois fois plus pour réduire le risque d'effets secondaires de 5/15 000 cas à 0/15 000, que pour une réduction du risque de 15/15 000 à 10/15 000, bien que les réductions du risque soient essentiellement négligeables d'un point de vue statistique.
Example 1 - Allais Paradox
L'un des exemples les plus célèbres de l'économie comportementale est le paradoxe d'Allais, un ensemble de choix inclus dans l'article de Maurice Allais publié en 1953 dans Econometrica.5 Le problème repose sur un choix hypothétique entre deux options.
Option A : Gagner 100 millions de dollars à coup sûr
Option B : 10% de chances de gagner 500 millions de dollars
89 % de chances de gagner 100 millions de dollars
1% de chances de ne rien gagner du tout
Les gens expriment régulièrement leur préférence pour l'option A, bien que la valeur attendue de l'option B soit beaucoup plus élevée. Bien que le compromis de l'option B, qui consiste à avoir 10 % de chances de gagner 400 millions de dollars supplémentaires en échange du faible 1 % de chances de ne rien percevoir, vaille la peine d'être tenté d'un point de vue rationnel, les gens sont dissuadés par l'infime part de risque et optent pour l'option à risque zéro, bien qu'il s'agisse d'un choix sous-optimal.
Exemple 2 - La garantie de remboursement
Avez-vous déjà regardé un publireportage et, au moment où vous pensez que l'offre ne peut pas être plus alléchante qu'elle ne l'est déjà (appelez maintenant et ils quadrupleront l'offre !), on vous dit que si vous n'êtes pas satisfait du produit, vous pouvez vous faire rembourser - c'est garanti.
La garantie de remboursement n'est pas seulement une tactique utilisée sur les chaînes de magasins, mais dans un certain nombre de biens de consommation. Il s'agit d'un outil de marketing très répandu dont le succès est dû en grande partie à sa capacité à exploiter le biais du risque zéro. La garantie de remboursement séduit les consommateurs en éliminant le risque d'une décision d'achat potentielle. Une grande partie du risque lié à l'achat d'un produit provient de la probabilité de ne pas être satisfait, mais avec la possibilité de recevoir un remboursement intégral si l'acheteur n'est pas satisfait, le risque n'est plus un souci.
Les données disponibles sur le sujet confirment l'efficacité de la garantie de remboursement. Des études ont en effet montré que les détaillants qui utilisent la garantie de remboursement voient leurs ventes et leurs bénéfices augmenter6 , de même que la satisfaction des clients à l'égard de leurs achats7.
Résumé
Qu'est-ce que c'est ?
Le biais du risque zéro désigne notre tendance à opter pour l'élimination totale du risque, parfois au détriment d'une alternative qui offre en réalité des résultats globaux plus importants.
Pourquoi cela se produit-il ?
Les choix sans risque offrent une certitude que le cerveau cherche à maximiser afin de réduire la charge cognitive. En outre, les pertes sont plus importantes que les gains, et la perspective d'une perte nous incite à écarter cette possibilité, même si elle conduit à un choix sous-optimal.
Example 1 - Allais Paradox
Maurice Allais a présenté aux participants deux choix : la première option était un jackpot garanti, tandis que la seconde, bien qu'ayant une valeur attendue plus élevée, comportait 1 % de risque de ne rien gagner du tout. Face à ce type de choix, les gens ont tendance à opter pour la première option, qui ne comporte aucun risque, bien que sa valeur attendue soit plus faible.
Exemple 2 - La garantie de remboursement
Cette accroche marketing trop familière joue sur les inquiétudes des consommateurs quant au risque de ne pas être satisfaits d'un produit. En éliminant ce risque, les consommateurs sont plus enclins à acheter.
Comment l'éviter ?
Il peut être utile de revoir votre objectif avant de prendre une décision. Votre objectif est-il la réduction globale des risques ? Ou l'élimination totale du risque a-t-elle plus de valeur ? Surveiller vos émotions pour voir si elles vous éloignent de vos objectifs de décision peut parfois aider à atténuer le biais du risque zéro.
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