Deducción

Como muchos de los conceptos que nos encontramos en las ciencias del comportamiento, la deducción o el razonamiento deductivo pueden parecer terriblemente complicados, sobre todo cuando se aplican a situaciones abstractas o hipotéticas. Afortunadamente, es algo que hacemos en nuestra vida cotidiana, a menudo sin prestarle demasiada atención.

La deducción es simplemente la lógica que utilizamos cuando partimos de algo que observamos en general y lo aplicamos a un caso concreto. Consideremos el siguiente ejemplo;

• Todos los caballos tienen cuatro patas.
• Bill es un caballo.
• Por lo tanto, Bill tiene cuatro patas.

Es útil pensar en la deducción como lo contrario de la inducción, que ocurre cuando nos movemos en la otra dirección, de un caso específico a una generalidad.

• Bill es un caballo.
• Bill tiene cuatro piernas.
• Por lo tanto, todos los caballos tienen cuatro patas.

El grado en que podemos confiar en la deducción depende de si nuestro argumento es sólido y válido. La deducción ha tenido una gran influencia en la filosofía, las matemáticas, la informática y, más recientemente, la inteligencia artificial. Muchos modelos de toma de decisiones económicas también se ba^san en principios de deducción1.

Lógica/razonamiento lógico: teoría abstracta de examinar o pensar argumentos. La lógica y el razonamiento lógico siguen una serie de pasos, conocidos como inferencias, que nos permiten llegar a una conclusión basada en un argumento o "premisa" que sabemos que es válido.

Razonamiento deductivo: proceso psicológico que consiste en derivar predicciones a partir de premisas o teorías generalmente aceptadas. A menudo se resume como "ir de lo general a lo específico", aunque algunos estudiosos sostienen que esta definición es demasiado estrecha.

Razonamiento inductivo: se parte de un argumento o premisa que probablemente sea válido y se aportan pruebas para apoyar una teoría más amplia. A veces se resume como "ir de lo específico a lo general", pero también en este caso se discute, ya que hay ejemplos de argumentos inductivos que no se ajustan a esta definición.

Los orígenes de la deducción como teoría se remontan a la Antigüedad, cuando los grandes matemáticos y filósofos de la Antigua Grecia reflexionaban sobre la lógica y el razonamiento. Pitágoras y Tales utilizaron la deducción para desarrollar sus teoremas de geometría, y algunos años más tarde Aristóteles escribió extensamente sobre silogismos, que son esencialmente argumentos deductivos que tienen dos premisas o hechos conocidos, y una conclusión. Por ejemplo: "Todos los hombres son mortales; Sócrates es un hombre; por tanto, Sócrates es mortal" es un ejemplo de silogismo aristotélico.2

La deducción volvió a ser objeto de atención en los siglos XV y XVI, cuando la Revolución Científica se extendió por toda Europa. Francis Bacon, considerado el "padre del empirismo", puso patas arriba la deducción con su método científico, que adoptaba un enfoque experimental basado en gran medida en el razonamiento inductivo, es decir, en poner a prueba las ideas y eliminarlas cuando no había pruebas suficientes que las respaldaran. Esto suponía un cambio radical con respecto a los estudios anteriores sobre la deducción, que se basaban en observaciones del mundo (y, por supuesto, estaban sujetos a un montón de prejuicios). El filósofo francés René Descartes también apoyó el método científico y afirmó que "pienso, luego existo" es la única afirmación que su^pera todas las pruebas de duda razonable.3

En el siglo XX surgió la deducción natural gracias a los trabajos de Stanisław Jaśkowski y Gerhard Gentzen. La deducción natural vuelve a la antigua visión de la lógica, considerándola como un proceso lineal de inferencia frente a un enfoque complejo basado en axiomas. Muchos desarrollos del cálculo y la informática tienen su origen en la deducción natural.4

Hoy en día, cuando los psicólogos hablan de deducción, suelen hacerlo en el sentido simplificado de personas que aplican teorías que saben que son ciertas a casos y estímulos de su vida cotidiana. Aunque utilizar la deducción como heurística o "atajo mental" a veces puede ser contraproducente, en general se considera una herramienta racional y útil para tomar decisiones.

La deducción es la columna vertebral de la lógica humana. Si los eruditos no hubieran dedicado tanto tiempo al estudio de la deducción, quizá nunca habríamos asistido a la aparición del racionalismo y de la "Edad de la Razón" en los siglos XVII y XVIII.

En la actualidad, la deducción se considera un proceso psicológico que ayuda a explicar cómo las personas procesan grandes cantidades de estímulos e información para tomar decisiones. A veces utilizamos la deducción inconscientemente, realizando acciones sobre la base de que esperamos que una teoría generalmente aceptada se aplique en una situación específica. Por otro lado, el famoso libro de Daniel Ka^hneman Thinking, Fast and Slow6 describe la deducción como algo que requiere un esfuerzo deliberado, especialmente cuando se trata de tomar decisiones complejas. En general, la deducción está comúnmente aceptada como una herramienta psicológica que los seres humanos utilizamos de forma habitual.

La deducción es también la base sobre la que se construyen la mayoría de los modelos económicos de toma de decisiones. El homo economicus se considera una figura lógica que toma decisiones basándose únicamente en los costes y los beneficios, por lo que si el argumento deductivo de una persona es que una determinada acción le reportará más beneficios que costes, es probable que la lleve a cabo. La idea de los supuestos, piedra angular del pensamiento económico, también está muy influida por la deducción. Las decisiones en el mundo de los negocios y la gestión también tienden a basarse en un conjunto de suposiciones o "premisas". Por último, los avances que hemos visto en informática, y más recientemente en big data e inteligencia artificial, nunca se habrían producido si no fuera por los estudios pioneros en los campos de la lógica y la deducción matemática a lo largo de los años.

Bien hecha, la deducción ahorra tiempo y nos permite resolver problemas complejos. Si se hace mal, nos encontramos con todo tipo de problemas.

Si un argumento deductivo no es válido o sólido, nos encontramos con lo que se denomina una "fa^lacia".7 Un argumento válido es aquel en el que la conclusión debe ser cierta si se sabe que la premisa es cierta. Así, Sócrates debe ser mortal porque es cierto que todos los hombres son mortales. Si se diera el caso de que la conclusión pudiera ser potencialmente impugnada, entonces el argumento no sería válido y se consideraría una falacia. Del mismo modo, un argumento sólo es sólido si también es válido y se sabe con certeza que la premisa es cierta. Supongamos que no supiéramos si Sócrates era hombre o mujer, entonces nuestro argumento no sería sólido. Dado que es bastante raro que podamos estar absolutamente seguros de la validez y solidez de nuestros argumentos deductivos, a veces se cuestiona la deducción por ser un modelo de razonamiento poco realista.

Las falacias nos llevan a sacar conclusiones erróneas y a tomar decisiones ilógicas. Es útil tener en cuenta el papel de los sesgos, ya que a menudo son los culpables de un razonamiento deductivo deficiente. Consulta nuestra lista de sesgos y heurísticos para ver algunos ejemplos de errores de deducción.

Uno de los experimentos más famosos sobre razonamiento deductivo es la Tarea de Selección de Wason. Peter Wason desarrolló este acertijo lógico en 1966 para determinar la capacidad de las personas para resolver tareas que requieren razonamiento deductivo.8

El experimento se organizó de la siguiente manera:

"Se le muestra un conjunto de cuatro cartas colocadas sobre una mesa, cada una de las cuales tiene un número en una cara y una mancha de color en la otra. Las caras visibles de las cartas muestran 3, 8, rojo y marrón. ¿Qué carta(s) debe dar la vuelta para probar la verdad de la proposición de que si una carta muestra un número par en una cara, entonces su cara opuesta es roja?"

La solución correcta es dar la vuelta a la carta marrón y a la carta con el número 8. ¿Lo has adivinado?

El puzzle se resuelve aplicando una estructura argumental del tipo "si P, entonces Q", y decidiendo qué cartas necesitas ver para asegurarte de que la proposición es cierta. Así que en este caso, si la carta marrón es par, viola la regla, y si la carta con el 8 no es roja, viola la regla. En realidad no importa de qué color sea el dorso de la carta del 3, ya que la proposición no hace ninguna afirmación sobre los números impares. Tampoco nos importa si la carta roja es par o impar, porque aunque se nos dice que todos los números pares son rojos, la proposición no afirma que todas las cartas rojas sean pares o impares.

Lo que hace que este experimento (y su repetición en 1993) sea realmente interesante es que, aunque la mayoría de las personas fracasan estrepitosamente en la tarea cuando se presenta en esta estructura (<10% de respuestas correctas), obtienen resultados mucho mejores cuando el mismo acertijo se aplica en un contexto más realista, o en un escenario más fácil de imaginar.

Por ejemplo, Cosmides y Tooby (1993) demostraron que las personas eran capaces de resolver rompecabezas similares cuando los consideraban bajo reglas o normas sociales. Su tarea incluía la norma "Para beber alcohol, debes tener más de 25 años", y en lugar de números y colores, pidieron a los participantes que imaginaran un grupo de personas en un bar, en el que unos bebían cerveza y otros coca-cola. Escribieron las edades de los individuos en una cara de la tarjeta, y la bebida que estaban consumiendo en la otra. Así, una tarjeta que indicaba 16 años no podía indicar "bebiendo cerveza" en la otra cara. En este caso, la gran mayoría de las personas llegaron a la solución correcta, aunque los fundamentos de la tarea eran los mismos. Este hallazgo respalda la escuela evolucionista de psicología y el argumento de que el razonamiento humano está influido por factores contextuales y estímulos de nuestro entorno.

Guía de referencia: Algoritmo

Un algoritmo es esencialmente una secuencia de instrucciones concretas que indican a un operador lo que debe hacer. Los algoritmos siguen una lógica basada en reglas y algunos argumentos típicos del razonamiento deductivo.

Guía de referencia: Razonamiento Abductivo

Estrechamente relacionado con la deducción y la forma de lógica utilizada por Sherlock Holmes. El razonamiento abductivo consiste en generar una hipótesis que posteriormente se pone a prueba.

Perspectivas TDL: Convertirse en un científico del comportamiento aplicado

La ciencia conductual aplicada consiste en utilizar el método científico -abducción, deducción, inducción- para encontrar soluciones basadas en pruebas a los problemas que aquejan a algún tipo de sistema. Este artículo repasa los aspectos básicos de una carrera en ciencias aplicadas del comportamiento.

1. Diccionario APA de Psicología. Dictionary.apa.org. (2021). Recuperado el 31 de enero de 2021, de https://dictionary.apa.org/deduction.
2. Aristóteles | Internet Encyclopedia of Philosophy. Iep.utm.edu. (2021). Recuperado el 31 de enero de 2021, de https://iep.utm.edu/aristotl/.
3. Descartes, Rene | Internet Encyclopedia of Philosophy. Iep.utm.edu. (2021). Recuperado el 31 de enero de 2021, de https://iep.utm.edu/descarte/.
4. Deducción Natural | Internet Encyclopedia of Philosophy. Iep.utm.edu. (2021). Recuperado el 31 de enero de 2021, de https://iep.utm.edu/nat-ded/
5. Carson, D. (2009). El secuestro de Sherlock Holmes. International Journal of Police Science & Management, 11(2), 193-202.
6. Kahneman, D. (2011). Pensar, rápido y lento. Macmillan.
7. Falacias (Enciclopedia Stanford de Filosofía). Plato.stanford.edu. (2021). Obtenido el 31 de enero de 2021, del sitio Web: https://plato.stanford.edu/entries/fallacies/.
8. Schechter, J, (2012) Deducción en Pashler, H. (Ed.). Enciclopedia de la mente. Sage Publications. https://www.brown.edu/academics/philosophy/sites/brown.edu.academics.philosophy/files/uploads/DeductiveReasoning.pdf