Humanos e IA: ¿rivales o romance?

Es cierto que cada vez oiremos más relatos alarmistas. Sin embargo, ya lo hemos visto antes, de hecho, muchas veces. Ya en 1963, fue J. F. Kennedy quien dijo: "Tenemos una combinación de trabajadores mayores que se han quedado sin trabajo por culpa de la tecnología y gente más joven que está entrando [...] demasiada gente está entrando en el mercado laboral y demasiadas máquinas están echando a la gente" [4]. Yendo más atrás, cuando empezaron a aparecer los primeros libros impresos con ilustraciones en la década de 1470 en Alemania, los grabadores de madera protestaron porque pensaban que ya no serían necesarios [5].

Pero todo esto plantea una pregunta: Si el progreso tecnológico representa una amenaza global para el ser humano, ¿por qué nos quedan puestos de trabajo? De hecho, muchos de nosotros seguimos trabajando, probablemente mucho más que antes. La respuesta: las máquinas y los humanos destacan en actividades diferentes. Por ejemplo, las máquinas no suelen estar a la altura de nuestras mentes, sentidos y destreza humanas. Por ejemplo, aunque los almacenes de Amazon están automatizados, sigue siendo necesario que los humanos se ocupen de las estanterías.

Y esto no sólo se aplica a los trabajos físicos. La verdadera historia de la Inteligencia Artificial actual es que no puede funcionar sin seres humanos. Se cree que Google tiene 10.000 "evaluadores" que miran vídeos de YouTube o prueban nuevos servicios. Microsoft, por su parte, cuenta con una plataforma de crowdsourcing llamada Universal Human Relevance System para gestionar una gran cantidad de pequeñas actividades, entre ellas comprobar los resultados de sus algoritmos de búsqueda [6]. Y esta mezcla de IA y humanos, que hacen el seguimiento cuando la IA se queda corta, no va a desaparecer pronto [7]. De hecho, se espera que la demanda de este tipo de intervenciones humanas a la carta siga creciendo. La "nube humana" está en auge.

Lo anterior ilustra una lección muy importante: los humanos serán necesarios. La clave está en cómo integrar a humanos y máquinas en diversas actividades y cómo dirigir la IA hacia la creación de nuevas interfaces económicas, en lugar de hacia la mera sustitución/desplazamiento de las existentes. Por el momento, la probabilidad de que la IA haga las cosas bien oscila entre el 85% y el 95%. En cambio, la probabilidad de que los humanos acierten oscila entre el 60% y el 70%. Sólo sobre esta base, necesitamos máquinas y no humanos.

Sin embargo, en algunos sectores que dependen en gran medida de los datos, como los servicios financieros y jurídicos, no puede haber error: cualquier equivocación puede acarrear enormes costes financieros en forma de pérdidas económicas o costosas demandas judiciales. Las máquinas por sí solas no bastan. Además, la IA sólo puede ejecutar un algoritmo predefinido y entrenado por un humano, por lo que siempre existirá un margen de error. Cuando se produzcan errores, la IA no podrá solucionarlos. Los humanos, en cambio, son capaces de crear soluciones a los problemas. Creemos que la mejor solución es utilizar máquinas para llevar la producción hasta el nivel del 95% de precisión, y complementarlo con ingenieros humanos para mitigar los riesgos, si no para esforzarse en mejorar la precisión.

Los humanos y las máquinas trabajarán juntos, y deben hacerlo. Como consultores empresariales, educadores y asesores políticos, todos creemos firmemente que, en última instancia, lo que realmente importa es cómo preparar a las personas para trabajar cada vez más estrechamente con las máquinas.