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La heurística puede sesgar la toma de decisiones judiciales

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Dec 18, 2020

"¿Son los jueces mecánicos altamente cualificados que toman decisiones racionales y lógicas? ¿O son intuitivos que toman decisiones que luego justifican con deliberación?"[1].

El presidente del Tribunal Supremo, John Roberts, utilizó una analogía ahora famosa con un árbitro durante su audiencia de confirmación en septiembre de 2005 para describir el papel de un juez, o de la justicia, tal y como él lo veía: "Los jueces son como los árbitros. Los árbitros no hacen las reglas, sino que las aplican"[2] Esta visión del papel de un juez, que ha sido muy debatida,[3] presenta al juez como un árbitro neutral e imparcial. Evoca la imagen de un juez que decide los litigios de forma totalmente racional y coherente, basándose únicamente en los méritos objetivos del caso[4].

Sin embargo, cada vez son más los estudios que sugieren que esta imagen del juez -como árbitro imparcial y totalmente racional- no es del todo correcta o, como mínimo, incompleta[5], sino que las pruebas empíricas sugieren que, de hecho, los jueces están "limitados por los límites de la cognición humana"[6].

Por ejemplo, Peer y Gamliel revisaron varios estudios cuyas conclusiones sugieren que "factores irrelevantes que no deberían afectar al juicio podrían causar sesgos sistémicos y predecibles en los procesos de toma de decisiones de los jueces de un modo que podría explicarse utilizando heurísticos y sesgos cognitivos conocidos"[7]."7] Rachlinski y Wistrich, este último antiguo juez federal, llevaron a cabo una investigación en la que participaron mil jueces y descubrieron que las decisiones judiciales corren el riesgo de ser menos coherentes de lo que cabría pensar, debido en parte a una "susceptibilidad al framing... causada por la dependencia acrítica del procesamiento heurístico, que puede verse exacerbada por la presión del tiempo"[8].

El grado en que los jueces confían en la intuición y, por lo tanto, son susceptibles a la persuasión basada en heurísticas, puede predecirse bastante bien mediante pruebas de reflexión cognitiva (CRT)[9]El propósito de las CRT es "probar la capacidad de un encuestado para suprimir la intuición en favor de la deliberación en un entorno en el que la intuición es engañosa"[10]."10] Básicamente, una CRT contiene preguntas sencillas pero que exigen cierto grado de procesamiento deliberado; confiar en los atajos mentales y en la intuición suele conducir a una respuesta errónea, aunque previsiblemente errónea[11].

Por ejemplo: Un bate y una pelota cuestan 1,10 $ en total. El bate cuesta 1 $ más que la pelota. ¿Cuánto cuesta la pelota? [12] La mayoría de la gente responde inmediatamente que la pelota cuesta 10 céntimos. [13] Intuitivamente esta pregunta parece obvia, pero la cuestión es que aquí la intuición lleva a una respuesta equivocada. Si la pelota cuesta 10 céntimos, el bate debe costar 1,10 dólares, lo que da un total de 1,20 dólares. En cambio, para llegar a la respuesta correcta (la pelota cuesta 5 céntimos) hay que suprimir la respuesta intuitiva inicial. Una TRC típica tiene tres preguntas de este tipo. [14]

Los estudios sobre jueces muestran que "los jueces obtienen en el CRT resultados similares a los de los adultos más instruidos" [15], es decir, no muy buenos, ya que responden correctamente a una media de poco más de una de cada tres preguntas. [16]

Una puntuación CRT baja sugiere que los jueces, cuando toman decisiones al menos en un entorno generalizado, suelen tomar decisiones intuitivas cuando deberían ser reflexivas.

Por supuesto, un juez puede tomar decisiones diferentes en un tribunal que cuando toma decisiones ordinarias, no jurídicas. Y a los jueces se les puede perdonar que se les den mal las matemáticas. [17]

Sin embargo, la CRT es notablemente robusta y, de hecho, predice bastante bien en qué medida los que obtienen buenas puntuaciones (ingenieros) o malas (jueces) utilizan el razonamiento deliberado o intuitivo en otros contextos [18]. [18] En los últimos años se han realizado estudios que demuestran que los jueces tienden a confiar en los juicios intuitivos y sólo tienen una leve predisposición a anularlos.

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References

1. Guthrie et al., Intuición judicial, en 2.

2. 9/12/05: John Roberts' Baseball Analogy, ABC News (12 de septiembre de 2005), https://abcnews.go.com/Archives/video/sept-12-2005-john-roberts-baseball-analogy-10628259.

3. Compárese Getting Beyond Balls and Strikes, NY Times (23 de octubre de 2018), https://www.nytimes.com/2018/10/23/opinion/getting-beyond-balls-and-strikes.html (argumentando en contra de la opinión de que los jueces son árbitros) y Kagan: 'Umpire' metaphor suggests judges are robots, Politico (30 de junio de 2010, 9:50 AM), https://www.politico.com/blogs/politico-now/2010/06/kagan-umpire-metaphor-suggests-judges-are-robots-027873 (argumentando en contra de la opinión de que los jueces son árbitros) con Is a Judge a Player or an Umpire? Heritage Foundation (9 de agosto de 2018), https://www.heritage.org/courts/commentary/judge-player-or-umpire (argumentando a favor de la opinión de que los jueces son árbitros).

4. Véase Peer & Gamliel, Heuristics and Biases in Judicial Decisions, en 114.

5. Véase en general Peer & Gamliel; Rachlinski & Wistrich, Judging the Judiciary.

6. Peer & Gamliel, Heuristics and Biases in Judicial Decisions, en 114.

7 Id.

8. Jeffrey J. Rachlinski & Andrew J. Wistrich, Ganancias, pérdidas y jueces: Framing and the Judiciary, 94 Notre Dame L. Rev. 521, 573 (2018).

9. Guthrie et al., The Hidden Judiciary, en 1498.

10. Id.

11. Véase id. en 1497.

12. Id. en 13.

13. Id.

14. Id.

15. Guthrie y otros, The Hidden Judiciary, en 1498.

16. Id.

17. Rachlinski & Wistrich, Judging the Judiciary, en 13-14.

18. Id

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