Aprendizaje automático

Nos guste o no, nuestra vida diaria está llena de tecnología. Como la mayoría de la gente, es probable que hayas empezado el día consultando tu teléfono o poniendo una lista de reproducción de Spotify para empezar el día. Después de levantarte, tal vez hayas consultado Google Maps para ver si el trayecto al trabajo va a ser ajetreado. Durante la pausa para comer, puede que hayas visto en las redes sociales un anuncio de una camisa sospechosamente perfecta. Después de volver a casa, ¿has puesto tu nueva serie favorita de Netflix para relajarte?

¿Le resulta familiar? Estos hábitos tecnológicos son comunes y omnipresentes en la mayor parte de nuestra vida cotidiana. Sin embargo, ninguna de estas pequeñas maravillas tecnológicas sería posible sin una poderosa herramienta: el aprendizaje automático.

El aprendizaje automático es el proceso por el que un ordenador intenta aprender de experiencias pasadas. El proceso general de aprendizaje automático es el siguiente: se introducen datos en una máquina, que los pasa por un algoritmo. Si el algoritmo devuelve el resultado correcto, lo utilizamos como ejemplo para seguir aprendiendo. Si el resultado es erróneo, proporcionamos información y la máquina aprende de sus errores. Cuantas más veces lo haga, mejor resolverá el problema.

Para simplificar la comprensión de este proceso, podemos compararlo con el estudio de una serie de problemas en un examen de matemáticas. Si lo resuelves correctamente, es probable que hayas seguido los pasos correctos para resolver el problema. Si te equivocas, tu profesor te dará su opinión y te mostrará en qué te has equivocado. Si pones en práctica este feedback y sigues practicando, el número de errores se reducirá al mínimo y tendrás más probabilidades de obtener una buena nota. Es importante tener en cuenta que el aumento del éxito no viene de practicar exactamente la misma pregunta una y otra vez, sino de ejecutar un algoritmo (conjunto de pasos) que puede aplicarse a muchos problemas diferentes y difíciles. Mientras que el estudio puede crear un genio de las matemáticas, el aprendizaje automático puede hacer que un ordenador sea muy preciso, eficaz y rápido a la hora de resolver problemas.