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Cómo utilizar las estrategias de cambio de comportamiento para crear una cultura basada en los datos

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Sep 02, 2022

Hacia una cultura basada en los datos

Muchas empresas intentan centrarse más en los datos, pero hasta ahora sólo una minoría lo ha conseguido. En 57 grandes organizaciones, casi todos los altos ejecutivos (99%) afirmaron que sus empresas están intentando avanzar hacia una cultura basada en los datos, pero solo un tercio lo ha conseguido1.

¿Por qué las empresas intentan hacer este cambio? Tener una cultura basada en los datos tiene ventajas convincentes. Puede:

  • Ayudar a desarrollar una estrategia empresarial sólida2, 3
  • Aumentar la competitividad de la empresa potenciando la innovación de productos y procesos4
  • Aumentar los ingresos y la rentabilidad5
  • Mejorar la eficacia operativa5

References

  1. Davenport, T. H., y Bean, R. (2018, 15 de febrero). Big Companies Are Embracing Analytics, But Most Still Don't Have a Data-Driven Culture. Harvard Business Review. https://hbr.org/2018/02/big-companies-are-embracing-analytics-but-most-still-dont-have-a-data-driven-culture
  2. Abbasi, A., Sarker, S., & Chiang, R. (2016). Investigación de Big Data en sistemas de información: Hacia una agenda de investigación inclusiva. Revista de la Asociación de Sistemas de Información, 17(2). https://doi.org/10.17705/1jais.00423
  3. Davenport, T. H., y Kudyba, S. (2016). Diseño y desarrollo de productos de datos basados en análisis. MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/designing-and-developing-analytics-based-data-products/
  4. Chatterjee, S., Chaudhuri, R., & Vrontis, D. (2021). ¿Influye la cultura basada en datos en la innovación y el rendimiento de una empresa? An empirical examination. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-020-03887-z
  5. Brown, S. (2021, 9 de febrero). How to build data literacy in your company. MIT Sloan. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-to-build-data-literacy-your-company
  6. Bean, R., & Davenport, T. H. (2019, 5 de febrero). Las empresas están fracasando en sus esfuerzos por orientarse a los datos. Harvard Business Review. https://hbr.org/2019/02/companies-are-failing-in-their-efforts-to-become-data-driven
  7. McAfee, A., y Brynjolfsson, E. (2012). Big data: La revolución de la gestión. Harvard Business Review, 90(10), 60-66, 68, 128.
  8. Pfeffer, J., y Sutton, R. I. (2006). Gestión basada en la evidencia. Harvard Business Review, 84(1), 62-74, 133.
  9. Bridges, W., y Mitchell, S. (2000). Liderando la transición: Un nuevo modelo para el cambio. Leader to Leader Journal, 16.
  10. Estrategia y cultura de datos: Allanando el camino a la nube (2020). Exasol.
  11. Storm, M., & Borgman, H. (2020, enero). Understanding Challenges and Success Factors in Creating a Data-Driven Culture. Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.663
  12. Gartner (2017). Encuesta de Gartner sobre directores de datos. Gartner. https://www.gartner.com/en/documents/3834265
  13. Marr, B. (2017, 24 de julio). ¿Qué es la democratización de datos? Una explicación súper sencilla y los principales pros y contras. Forbes. https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/07/24/what-is-data-democratization-a-super-simple-explanation-and-the-key-pros-and-cons/
  14. Yagan, S., & DeLallo, L. (2019, 14 de febrero). Construyendo una cultura impulsada por los datos: Una entrevista con el director ejecutivo de ShopRunner, Sam Yagan. https://www.mckinsey.com/business-functions/quantumblack/our-insights/building-an-innovative-data-driven-culture-an-interview-with-shoprunner-ceo-sam-yagan
  15. Cameron, K. S., & Quinn, R. E. (2011). Diagnosticar y cambiar la cultura organizativa: Based on the Competing Values Framework (Tercera edición). John Wiley & Sons.
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  17. El impacto del estrés. (2022, 24 de julio). Psych Central. https://psychcentral.com/lib/the-impact-of-stress
  18. Shook, J. (2010, 1 de enero). Cómo cambiar una cultura: Lessons From NUMMI. MIT Sloan Management Review. https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-change-a-culture-lessons-from-nummi/
  19. Pfeffer, J., y Sutton, R. I. (2006). Gestión basada en la evidencia. Harvard Business Review, 84(1), 62-74, 133.
  20. Stevens, L. (2019, 24 de octubre). Construyendo una cultura de datos: Lecciones de la ciencia detrás de la formación de hábitos. LinkedIn. https://www.linkedin.com/pulse/building-data-culture-lessons-from-science-behind-habit-phd-1f/
  21. Wei, L., & Yazdanifard, R. (2014). The impact of Positive Reinforcement on Employees' Performance in Organizations. https://doi.org/10.4236/AJIBM.2014.41002
  22. Gohari, P., Ahmandloo, A., Boroujeni, M. B., & Hosseinipour, S. J. (2013). La relación entre las recompensas y el rendimiento de los empleados. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 5(3).https://www.academia.edu/8906635/THE_RELATIONSHIP_BETWEEN_REWARDS_AND_EMPLOYEE_PERFORMANCE

About the Authors

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Lindsey Turk

Lindsey Turk es asociada de contenidos de verano en The Decision Lab. Tiene un Máster de Estudios Profesionales en Economía Aplicada y Gestión por la Universidad de Cornell y es licenciada en Psicología por la Universidad de Boston. En los últimos años, ha adquirido experiencia en atención al cliente, consultoría, investigación y comunicación en diversos sectores. Antes de The Decision Lab, Lindsey trabajó como consultora para el Departamento de Estado de EE.UU., colaborando con su iniciativa internacional contra el VIH, PEPFAR. A través de Cornell, también trabajó con una empresa de alimentos saludables en Kenia para mejorar el acceso a alimentos limpios y cita esta oportunidad como lo que cimentó su interés en el uso de la ciencia del comportamiento para el bien.

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Dan Pilat

Dan is a Co-Founder and Managing Director at The Decision Lab. He has a background in organizational decision making, with a BComm in Decision & Information Systems from McGill University. He has worked on enterprise-level behavioral architecture at TD Securities and BMO Capital Markets, where he advised management on the implementation of systems processing billions of dollars per week. Driven by an appetite for the latest in technology, Dan created a course on business intelligence and lectured at McGill University, and has applied behavioral science to topics such as augmented and virtual reality.

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