¿Por qué es más probable que ofrezcamos ayuda a un individuo concreto que a un grupo impreciso?

The 

Efecto víctima identificable

explicó.
Bias

¿Qué es el efecto de víctima identificable?

El efecto de la víctima identificable describe la probabilidad de que sintamos mayor empatía e impulso de ayudar en situaciones en las que las tragedias afectan a un individuo concreto e identificable, en comparación con situaciones en las que las víctimas son un grupo de personas más amplio e impreciso.

Dónde se produce este sesgo

Imagínese que se encuentra con las dos noticias siguientes al navegar por un sitio web de noticias:

Todos los niños merecen satisfacer sus necesidades humanas básicas y llevar una vida sana y feliz. Sin embargo, este no es el caso de muchos niños pequeños en toda África. Más de 26 millones de niños pasan hambre, lo que les provoca dolores crónicos y un retraso emocional y físico. Necesitamos tu ayuda para superar esta trágica situación. Haz un donativo hoy mismo.

Todos los niños merecen tener las necesidades humanas básicas y una vida sana y feliz. Sin embargo, este no es el caso de Jimmy Kimathi. Jimmy sólo tiene 12 años y lucha contra el hambre. Tiene dificultades para concentrarse en la escuela y no se parece al resto de sus compañeros debido a su retraso en el crecimiento. Jimmy necesita tu ayuda para superar su trágica situación. Haz un donativo hoy mismo.

Según el efecto de víctima identificable, es más probable que nos sintamos motivados para ayudar a Jimmy, un individuo que pasa hambre, que a los 26 millones de niños sobre los que leemos en la primera historia. Aunque el sufrimiento es mayor en la primera historia, la historia de Jimmy desencadena nuestras emociones, por lo que es más probable que ofrezcamos ayuda.

Related Biases

Referencias

  1. Krahé, B., Möller, I., Huesmann, L. R., Kirwil, L., Felber, J., & Berger, A. (2011). Desensitization to media violence: Links with habitual media violence exposure, aggressive cognitions, and aggressive behavior. Journal of Personality and Social Psychology, 100(4), 630-646. https://doi.org/10.1037/a0021711
  2. Weinstein, M. C., Shepard, D. S., & Pliskin, J. S. (1980). The economic value of changing mortality probabilities: A decision-theoretic approach. The Quarterly Journal of Economics, 94(2), 373-396. https://doi.org/10.2307/1884546
  3. CBS News. (2012, September 11). Bullied bus monitor receives $700k check. https://www.cbsnews.com/news/bullied-bus-monitor-receives-700k-check/
  4. U.S. breast cancer statistics. (2020, January 27). Breastcancer.org. Retrieved August 5, 2020, from https://www.breastcancer.org/symptoms/understand_bc/statistics
  5. 2018 NCI budget fact book - Research funding. (2018, December 20). National Cancer Institute. https://www.cancer.gov/about-nci/budget/fact-book/data/research-funding
  6. Cameron, C. D., & Payne, B. K. (2011). Escaping affect: How motivated emotion regulation creates insensitivity to mass suffering. Journal of Personality and Social Psychology, 100(1), 1-15. https://doi.org/10.1037/a0021643
  7. Chung, E. (2016, June 24). The identifiable victim effect: When one is more than many. Classy. https://www.classy.org/blog/the-identifiable-victim-effect-when-one-is-more-than-many/
  8. Lyons, L. (1947, January 30). Loose-Leaf Notebook. The Washington Post, p. 9.
  9. Colman, A. M. (2006). Thomas C. Schelling’s psychological decision theory: Introduction to a special issue. Journal of Economic Psychology, 27(5), 603-608. https://doi.org/10.1016/j.joep.2006.06.002
  10. Västfjäll, D., Slovic, P., Mayorga, M., & Peters, E. (2014). Compassion fade: Affect and charity are greatest for a single child in need. PLoS ONE, 9(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0100115
Notes illustration

Eager to learn about how behavioral science can help your organization?