El método Delphi

El método Delphi es una técnica utilizada en la toma de decisiones en grupo y en algunas formas de investigación cualitativa. Consiste en reunir a un grupo de expertos, pedirles que rellenen una encuesta o cuestionario individualmente y compartir las respuestas anónimas dentro del grupo para permitir la retroalimentación y el debate. A cada experto se le vuelven a presentar las preguntas y se repite el proceso. Se espera que todas las opiniones acaben convergiendo en torno a un consenso general.

El método Delphi se ha utilizado mucho en previsión, sobre todo en los ámbitos empresarial y tecnológico. También es una herramienta habitual en las políticas públicas: cuando los responsables políticos recurren a grupos de expertos para tomar decisiones sobre temas como la sanidad, la educación o el cambio climático, suelen utilizar el método Delphi.

Método Delphi - Técnica de investigación/toma de decisiones en la que expertos individuales dan su opinión sobre un tema concreto y luego responden a las opiniones de los demás. Después, vuelven a evaluar su decisión antes de presentarla por última vez. En la mayoría de los casos, se produce una alineación de opiniones en torno a un consenso general.

Sabiduría de las multitudes - Teoría según la cual las decisiones tomadas por grupos suelen ser de mejor calidad que las tomadas por individuos.

Consenso - Acuerdo general alcanzado por los miembros de un grupo.

Aunque su nombre se inspira en el "Oráculo de Delfos", una gran sacerdotisa de la Antigua Grecia, el método Delfos tiene sus raíces en la guerra militar. El método se desarrolló en Estados Unidos al inicio de la Guerra Fría, como una forma de predecir el papel que desempeñaría la tecnología en futuros acoⁿtecimientos combativos.1 Así pues, a diferencia de la gran mayoría de teorías y métodos que encontramos en las ciencias del comportamiento, el método Delphi no surgió realmente de la investigación académica.

En 1944, el general Henry Arnold encargó un informe para el Cuerpo Aéreo de los Estados Unidos sobre las capacidades tecnológicas que podrían desplegar los militares en el futuro. Tras muchos ensayos y errores de los métodos convencionales de previsión, incluidos los modelos cuantitativos y la extrapolación de tendencias, se hizo evidente que se necesitaba una técnica novedosa para prever situaciones que implicaban parámetros aún por determinar. En consecuencia, el grupo de reflexión sobre política pública estadounidense RAND Corporation, dirigido por Norman Dalkey y Olaf Helmer, desarrolló el método Delphi. En sus primeras aplicaciones, la técnica se utilizó para investigar la probabilidad y los efectos potenciales de futuros atentados contra Estados Unidos. Los expertos hacían estimaciones, las discutían y luego volvían a estimar, en un proceso que se conocería como "Estimar-Tablar-Estimar". La idea era que, con el tiempo, las opiniones empezarían a converger en torno a las mismas estimaciones repetidas.

Desde entonces, el método Delphi se ha utilizado en una gran variedad de ámbitos, como la empresa, la administración pública, la me^dicina y la ciencia.2 Aunque existen grandes variaciones en la forma de utilizar la técnica, la estructura general de Estimar-Hablar-Estimar define el método Delphi. En la e^laboración de políticas, el Delphi político3 se utiliza para generar las opiniones políticas más divergentes sobre cómo debe abordarse una cuestión política importante. También ha influido en el desarrollo de la democracia directa y la participación de las partes interesadas, ya que los responsables políticos tratan cada vez más de implicar a un amplio abanico de expertos en la toma de decisiones.

Dicho esto, el método Delphi no fue la primera técnica en abogar por el aprovechamiento de los grupos en la toma de decisiones. Científicos y matemáticos llevaban mucho tiempo observando las ventajas de utilizar grupos en lugar de individuos para tomar decisiones. En 1907, Francis Galton (primo de Charles Darwin) observó cómo la media de todos los participantes en el concurso "adivina el peso del buey" de una feria del condado resultaba increíblemente precisa, más que las conjeturas de la mayoría de los ⁱndividuos, incluso de los granjeros y los llamados expertos en ganado.4 El concepto se desarrolló y hoy se conoce como la Sabiduría de las Multitudes.

Una vez desclasificado por el gobierno estadounidense, el método Delphi cobró importancia y fue adoptado por diversos campos. En 1980 ya se habían publicado numerosos artículos y libros sobre el tema, especialmente en el ámbito de las ciencias sociales y la política pública.

En los últimos años, el método Delphi ha evolucionado desde su aplicación inicial como herramienta de previsión hasta un uso más amplio en la investigación cualitativa y la consulta a las partes interesadas. En la actualidad, en el ámbito empresarial se utilizan formatos más reducidos, por ejemplo, en reuniones presenciales en las que los participantes dan sus opiniones iniciales, ofrecen sus comentarios al grupo y luego vuelven a confirmar sus puntos de vista finales. Esta variante se utiliza a veces como alternativa a la tormenta de ideas en las reuniones de estrategia.

Otras variantes son el Policy Delphi3 , qu^e trata de consultar las opiniones más extremas en torno a una cuestión pública importante, dando a los gobiernos una idea de algunos argumentos que deben tener en cuenta al elaborar nuevas políticas. Un ejemplo de ello es la herramienta de consulta "Asamblea Ciudadana", que se ha utilizado con éxito en países como Canadá, Irlanda y los Países ^Bajos, entre otros6.

Por último, el método Delphi de argumentos7 está más orientado al proceso y se utiliza para fomentar el debate continuo y evaluar los argumentos pertinentes en torno a un tema, en lugar de buscar el consenso. A través de sus muchas variaciones y su uso en cada vez más campos, el método Delphi sigue siendo más influyente ahora que nunca.

El principal argumento contra el método Delphi es que despoja la toma de decisiones en grupo del contexto grupal. La discusión y el debate en tiempo real no se producen porque los expertos dan sus opiniones y reciben comentarios sin interactuar con los demás miembros del grupo. La influencia de los factores contextuales que conlleva la pertenencia a un grupo -por ejemplo, la presión social- no es tan prominente en el método Delphi como en la toma de decisiones en grupo convencional (comités o reuniones). Los expertos no tienen la oportunidad de debatir entre sí porque el método Delphi exige una "retroalimentación controlada^", que no suele ser interactiva.8

Otro problema surge cuando los participantes no entienden bien las preguntas que se les hacen o cuando los elementos utilizados en un cuestionario suscitan diversas interpretaciones. En este caso, las preguntas abiertas suponen un reto especial, ya que dificultan a los facilitadores la identificación de patrones en las opiniones. También surgen dificultades cuando los "expertos" implicados poseen distintos niveles de experiencia. Por desgracia, el método Delphi no tiene en cuenta fuerzas psicológicas como el síndrome del impostor o el papel de los sesgos cognitivos.

Cuerpo Aéreo de los Estados Unidos: Previsión de escenarios para la Guerra Fría

Como ya hemos mencionado, el método Delphi se desarrolló inicialmente para el Cuerpo Aéreo de EE.UU. en un esfuerzo por predecir la probabilidad de ataques soviéticos durante la Guerra Fría. Dalkey, Helmer y su equipo de la Corporación RAND (conocida entonces como Proyecto RAND) trataron de utilizar el asesoramiento de expertos para predecir cómo seleccionarían y atacarían los soviéticos los objetivos militares estadounidenses. En concreto, buscaban estimaciones sobre el número de misiles atómicos que se esperaba que los soviéticos utilizaran en sus ataques, y el impacto que éstos tendrían sobre los recursos estadounidenses. En esencia, trataban de predecir cómo actuarían los estrategas militares soviéticos frente a Estados Unidos en el futuro.

Para ello, el equipo de RAND Corporation involucró a una serie de expertos y recogió sus estimaciones a través de lo que se convirtió en el método Delphi. Su objetivo era "recabar el consenso más fiable de la opinión de un grupo de expertos mediante una serie de cuestionarios intensivos intercalados con opiniones coⁿtroladas''2.

Sanidad - Directrices clínicas

El método Delphi ha demostrado ser especialmente útil en la elaboración de directrices clínicas para determinadas enfermedades y dolencias. Lo que resulta especialmente beneficioso es que permite tener en cuenta una amplia gama de opiniones de expertos; de hecho, la mayor parte de la investigación clínica ha evolucionado para ampliar este título de "experto" a pacientes, cuidadores (por ejemplo, padres) y grupos de defensa del paciente. Como observa Natalie Street, de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, "los clínicos son expertos, pero los pacientes con l^a enfermedad también lo son. Son los que viven con ella a diario". 9 El anonimato del método Delphi permite a los pacientes compartir su voz sin temor a ser cuestionados o, en el peor de los casos, ridiculizados por los expertos médicos. Los pacientes y cuidadores pueden ofrecer sus opiniones en un entorno controlado, y la probabilidad de que se produzca el Sesgo de Devaluación Reactiva es mucho menor. Por último, el mero hecho de que los pacientes participen en la fase de consulta aumenta enormemente la probabilidad de que ellos mismos sigan las directrices (véase: efecto Ikea).

Toma de decisiones en grupo: cómo ser eficaz y eficiente

Yasmine Kalkstein analiza cómo los grupos pueden evitar el pensamiento de grupo y hacer que las reuniones sean más eficaces y eficientes.

COVID-19 y la ciencia de la percepción del riesgo

Cómo la "sabiduría de las multitudes" puede mejorar la comprobación de hechos en torno al riesgo COVID-19.

1. RAND Corp. (2021). Delphi Method. Obtenido el 11 de febrero de 2021, del sitio Web: https://www.rand.org/topics/delphi-method.html.
2. Gupta, U. G., y Clarke, R. E. (1996). Teoría y aplicaciones de la técnica Delphi: A bibliography (1975-1994). Technological forecasting and social change, 53(2), 185-211.
3. Franklin, K. K., & Hart, J. K. (2007). Generación y exploración de ideas: Ventajas y limitaciones del método de investigación Delphi sobre políticas. Innovative Higher Education, 31(4), 237-246.
4. La verdadera sabiduría de las multitudes. (2021). Obtenido el 11 de febrero de 2021, del sitio Web: https://www.nationalgeographic.com/science/phenomena/2013/01/31/the-real-wisdom-of-the-crowds/.
5. Surowiecki, J. (2005). The wisdom of crowds. Anchor.
6. Beekers, E. (2021). ¿Son las asambleas de ciudadanos el futuro de la participación? - Blog de CitizenLab. Obtenido el 15 de marzo de 2021, del sitio Web: https://www.citizenlab.co/blog/civic-engagement/are-citizens-assemblies-the-future-of-participation/.
7. Mukherjee, N., Huge, J., Sutherland, W. J., McNeill, J., Van Opstal, M., Dahdouh-Guebas, F., & Koedam, N. (2015). La técnica Delphi en ecología y conservación biológica: aplicaciones y directrices. Methods in Ecology and Evolution, 6(9), 1097-1109.
8. Rowe, G., y Wright, G. (1999). The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International journal of forecasting, 15(4), 353-375.
9. Corporación RAND. (2021). Giving Patients a Voice in Medical Guidelines. Obtenido el 11 de febrero de 2021, del sitio Web: https://www.rand.org/blog/rand-review/2019/12/giving-patients-a-voice-in-medical-guidelines.html.