Prólogo
En TDL, nuestro papel es traducir la ciencia. Este artículo forma parte de una serie sobre investigación de vanguardia con potencial para crear un impacto social positivo. Aunque la investigación es inherentemente específica, creemos que las ideas extraídas de cada artículo de esta serie son relevantes para los profesionales de las ciencias del comportamiento en muchos campos diferentes. Como empresa de investigación aplicada con conciencia social, siempre estamos buscando formas de traducir la ciencia en impacto. Si desea hablar con nosotros sobre una posible colaboración, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
Introducción
Los conocimientos de las ciencias del comportamiento pueden repercutir profundamente en los resultados educativos, desde la mejora de los planes de estudio hasta la formación de profesores más eficaces. Como empresa de investigación aplicada con conciencia social, TDL se interesa por el uso de la empatía, la tecnología y el pensamiento de diseño para promover mejores resultados en muchos aspectos de la sociedad, desde la salud a la educación, pasando por la capacitación económica de grupos desfavorecidos. Para ampliar aún más estos impactos, nos ponemos en contacto con expertos que actualmente llevan a cabo investigaciones en áreas que implican a la ciencia del comportamiento en la búsqueda de objetivos con conciencia social.
Con este espíritu, nos pusimos en contacto con el Dr. Ryan Yeung para saber cómo su trabajo en política educativa aprovecha la ciencia del comportamiento para mejorar la sociedad.
Ryan Yeung es actualmente Especialista en Evaluación de la Replicación en la unidad de Estudios Acelerados en Programas Asociados (ASAP) de la Universidad de la Ciudad de Nueva York (CUNY). Anteriormente fue profesor en Hunter College, SUNY-Brockport y Rutgers University-Camden. Es doctor en Administración y Política Públicas por la Universidad de Siracusa. Sus principales intereses de investigación se centran en la política educativa, los presupuestos públicos y las finanzas.
Para este proyecto, Ryan y su coautor evaluaron un programa para aumentar la matriculación y el éxito en la universidad mediante mensajes de texto.
La versión completa de su proyecto está disponible aquí:
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15391523.2019.1683105
Entrevista
Nathan: ¿Cómo describiría en términos sencillos el objeto de su investigación?
Dr. Yeung: Examinamos cómo un grupo de colegios públicos de la ciudad de Nueva York utilizaba los mensajes de texto para aumentar la matriculación y la permanencia en la universidad. Los mensajes de texto incluían consejos y recordatorios para rellenar la Solicitud Gratuita de Ayuda Federal para Estudiantes, así como consejos sobre la universidad. El programa de mensajes de texto se basaba teórica y empíricamente en la investigación de las ciencias del comportamiento sobre los incentivos, es decir, los estímulos para que las personas tomen una decisión específica que les beneficie, por ejemplo, rellenar la FAFSA después de recibir un mensaje de texto o acudir a las horas de consulta de un profesor.
Nathan: ¿Cómo explicarías tu pregunta de investigación al público en general?
Dr. Yeung: Teníamos varias preguntas de investigación en este estudio. 1) ¿Qué impacto tuvo el envío de mensajes de texto en la matriculación y la permanencia en la universidad? 2) ¿Qué impacto tuvo el envío de mensajes de texto en el instituto sobre la matriculación y la permanencia en la universidad? 3) ¿Cómo afectaron los índices de respuesta a los mensajes de texto a la matriculación y la permanencia? 4) ¿Cómo podemos mejorar los índices de respuesta si descubrimos que los índices de respuesta afectan a la matriculación y la permanencia?
Nathan: ¿Qué pensabas encontrar y por qué?
Dr. Yeung: Existe una larga bibliografía que sugiere que los programas de mensajería de texto han tenido efectos positivos en los resultados postsecundarios, por lo que esperábamos encontrar un efecto positivo del propio programa en la matriculación y la permanencia en la universidad. No estábamos seguros de que el momento en que se enviaban los mensajes (si empezaban en la universidad o en el instituto) tuviera mucho efecto. Si pensamos que los mensajes son importantes, es natural pensar que las respuestas a los mensajes también lo son. Las respuestas indican que los alumnos han leído el mensaje y han sentido la necesidad de pedir ayuda.
Nathan: ¿Qué proceso siguió?
Dr. Yeung: Creamos tres grupos emparejados: estudiantes que recibieron mensajes de texto en el instituto y en la universidad, estudiantes que sólo recibieron mensajes en la universidad y estudiantes que no recibieron ningún mensaje. Estos grupos se emparejaron para crear grupos similares de estudiantes en función de los datos demográficos y el rendimiento académico de cada grupo. A continuación, se compararon los resultados de cada grupo en términos de matriculación en la universidad. Utilizamos el mismo procedimiento de emparejamiento para estimar el efecto de las tasas de respuesta en la matriculación y la permanencia. Por último, pero no por ello menos importante, realizamos una regresión múltiple para predecir cómo afectaban los distintos tipos de mensajes y datos demográficos a los índices de respuesta.
Nathan: ¿Qué acabaste averiguando?
Dr. Yeung: Nuestros resultados de regresión múltiple sugieren que, aunque el momento en que comenzó el envío de mensajes de texto no parecía importar, el programa de envío de mensajes de texto aumentó la matriculación y la permanencia en la universidad. Además, los índices de respuesta se asociaron positivamente con la matriculación y la permanencia. Por último, el contenido de los mensajes y las características individuales influyeron en los índices de respuesta.
Nathan: ¿Qué importancia cree que tiene esto en un contexto aplicado (por ejemplo, en la empresa o en la política pública)?
Dr. Yeung: Los programas de mensajería de texto parecen tener efectos positivos en los resultados postsecundarios a un coste razonablemente bajo, pero hay cosas que se pueden hacer para mejorar su eficacia. La personalización importa. Es muy probable que los estudiantes respondan a los mensajes que les desean un feliz cumpleaños. Quizá haya otras formas de personalizar los mensajes en el futuro. El momento es importante. Conviene enviar mensajes que sean relevantes para los estudiantes en el momento específico del curso escolar en el que se envían (por ejemplo, durante la época de la FAFSA). También recomendamos enviar los mensajes a primera hora de la tarde o en fin de semana, cuando es más probable que los estudiantes los vean.
Nathan: ¿Cree que su estudio dará lugar a futuras investigaciones? ¿En qué direcciones?
Dr. Yeung: Reconocemos que nuestro estudio no fue un experimento aleatorio, sino un diseño cuasiexperimental. Aunque los resultados utilizaron datos emparejados, no podemos descartar por completo el posible sesgo de factores no observados. Un escenario ideal sería un experimento en el que los estudiantes fueran asignados aleatoriamente a recibir o no recibir mensajes de texto y asignados aleatoriamente a cuándo reciben los mensajes de texto (mientras están en el instituto frente a después del instituto). También se podría aleatorizar el contenido de los mensajes para conocer la influencia de los distintos tipos de mensajes. Este habría sido el mejor método para controlar las variables no observables. Quizás un estudio futuro podría utilizar este enfoque. La aleatorización del contenido de los mensajes, incluida la personalización, también sería útil para aislar los efectos de los tipos de mensajes en los resultados universitarios.
