Automation job design

Cinco maneras de mejorar tu trabajo

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Jul 01, 2020

¿Qué es más fácil para un robot: jugar al ajedrez o trabajar en el jardín en un día ventoso? ¿Y jugar a un videojuego o mantener el equilibrio sobre un pie?

Hay tareas que son triviales para los humanos, pero inmensamente difíciles para los robots. Esto se resume en la paradoja de Moravec, llamada así por Hans Moravec, investigador de robótica de la Universidad Carnegie Mellon.1 Las tareas complejas y abstractas, como el ajedrez o el álgebra, son agotadoras para nosotros, pero triviales para los robots. Por el contrario, los pequeños movimientos y el equilibrio son fáciles para nosotros, pero muy difíciles para los seres artificialmente inteligentes. Estas ventajas exclusivamente humanas resultan muy útiles a la hora de pensar en cómo será su trabajo después de la automatización.

Lo que nos hace humanos

Las tareas resistentes a la automatización que nos queden en el trabajo después de que la automatización siga avanzando necesitarán de nuestras capacidades exclusivamente humanas. Habilidades como la creatividad, la empatía y la destreza son mucho más fáciles de demostrar para las personas que para los ordenadores.2 Después de todo, hemos practicado estas habilidades desde que nacemos, con muchas oportunidades para aprender y adaptarnos. Armado con conocimientos sobre las tareas que realizará después de una ola de automatización, puede mirar hacia el futuro y diseñar un papel más resistente a la automatización dentro de su organización.

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El proceso de diseñar un nuevo papel para usted en su trabajo actual se denomina creación de empleo. Al diseñar tu trabajo, puedes aumentar tu capacidad para lidiar con el estrés3 , encontrar una nueva motivación en el trabajo y ganar flexibilidad profesional ofreciéndote más oportunidades para dominar nuevas habilidades4.

Pasar por este proceso puede parecer una extralimitación como empleado, pero es probable que la alta dirección se muestre muy receptiva al gesto. Los directores generales y otros altos cargos están preocupados por los bajos niveles de innovación que están dejando atrás sus empresas. En concreto, al 77% de los directores ejecutivos encuestados les preocupaba que sus empresas no tuvieran la creatividad necesaria para reinventar su negocio en una desaceleración.5 Ahora que estamos en plena desaceleración, le sorprenderá lo valioso que puede ser el job crafting para ayudarse a sí mismo y a su empresa a prosperar.

Supongamos que desea utilizar el job crafting para crear un puesto más resistente a la automatización en su empresa. Cómo debería hacerlo exactamente?

Le conviene utilizar los principios de diseño del trabajo que se exponen a continuación para enriquecer su trabajo.6 El acrónimo "FIVAS" engloba las cinco formas en que puede hacer que sus tareas sean más deseables, menos rutinarias y más valiosas, especialmente en las industrias de servicios y del conocimiento.7 FIVAS son las siglas de:

  • Retroalimentación: Cuando ves los resultados de tu trabajo antes, tu trabajo tiene un alto nivel de retroalimentación.
  • Identidad: Cuando tu trabajo es más holístico que fragmentario, tienes una gran identidad de tarea.
  • Variedad: Cuando realizas muchas tareas diferentes en lugar de una función repetitiva, tienes variedad de tareas.
  • Autonomía: Cuando puedes tomar decisiones independientes sobre tu trabajo, tienes mayor autonomía.
  • Importancia: Si tu trabajo tiene sentido para ti, tiene importancia.

Estos cinco elementos de diseño del puesto de trabajo pueden adaptar mejor tus capacidades a tu trabajo. El actual desajuste entre competencias y trabajo afecta a muchos trabajadores, los mantiene subempleados y desmotivados porque su trabajo no les supone un reto.

Si los líderes ignoran estos elementos del diseño del trabajo, la automatización puede hacer que los puestos de trabajo cualificados estén más controlados externamente, dando menos autonomía a los trabajadores.8 Este es el aspecto que podría tener el trabajo de un analista de datos antes y después de la creación de puestos de trabajo:

Elementos de diseño del puesto Antes de la elaboración del trabajo Después del Job Crafting
Retroalimentación El analista de datos sólo recibe feedback una vez al año en su revisión anual. El analista de datos recibe retroalimentación semanal sobre tareas más pequeñas y ve su impacto una vez finalizado cada proyecto.
Identidad El papel del analista implica la revisión de conjuntos de datos. El papel del analista implica proyectos basados en datos de principio a fin.
Variedad El analista de datos pasa todo su tiempo limpiando datos financieros en un programa informático. El analista de datos prepara, analiza y presenta datos de múltiples fuentes, incluida información financiera y de marketing.
Autonomía El empleado sigue un guion para revisar la calidad de los datos que especifica cada paso del proceso. El empleado explora múltiples formas de resolver los nuevos retos de la empresa utilizando datos.
Significado El analista desempeña un pequeño papel en la función de elaboración de informes de la empresa. El analista se apropia de los proyectos basados en datos de principio a fin, viendo el impacto de su trabajo en sus destinatarios.

Los beneficios del trabajo sin sentido

Sin embargo, es posible ir demasiado lejos con el rediseño de un puesto de trabajo. A la hora de diseñar un puesto de trabajo más motivador, hay que encontrar un equilibrio entre las tareas únicas y desafiantes y el trabajo sin sentido.

"¿Por qué iba a querer un trabajo sin sentido?", te preguntarás.

Sorprendentemente, las tareas repetitivas pueden inspirar la creatividad al permitir que tu mente divague y establezca nuevas conexiones.9 Cuando tu trabajo tiene variedad, cambiarás de tarea más a menudo. Esto tiene un coste cognitivo, por lo que necesitarás un trabajo de baja energía para recuperarte de todas estas exigencias.

Durante esos periodos de recuperación, puede que se le ocurran nuevas soluciones a los retos de su puesto. Esto te motivará para hacer un trabajo más desafiante y único. Equilibrar los "descansos cerebrales" y el trabajo difícil puede crear un círculo virtuoso de tareas que enciendan -en lugar de agotar- tu energía.

No tenemos por qué permanecer pasivos ante la automatización. Aportando nuestras capacidades humanas únicas a los nuevos puestos de trabajo rediseñados, podemos crear un trabajo más motivador e impactante, incluso a medida que nuestra economía se transforma rápidamente.

References

  1. ThinkAutomation (sin fecha). ¿Qué es la paradoja de Moravec y qué significa para la IA moderna? Obtenido en https://www.thinkautomation.com/bots-and-ai/what-is-moravecs-paradox-and-what-does-it-mean-for-modern-ai/.
  2. Autor, D. (2014). La paradoja de Polanyi y la forma del crecimiento del empleo (Vol. 20485). Cambridge, MA: Oficina Nacional de Investigación Económica.
  3. Blazejewski, S., y Walker, E. M. (2018). Digitalización en el trabajo minorista: Coping With Stress Through Job Crafting. Estudios socioeconómicos, 29(1), 79-100.
  4. Zhang, W., Guan, X., Zhou, X. y Lu, J. (2019), The effect of career adaptability on career planning in reaction to automation technology, Career Development International, 24(6), 545-559.
  5. Bersin, J. (2019). Desenredando el mercado de tecnología de RRHH 2020. Presentación en la HR Technology Conference 2019.
  6. Parker, Sharon y Grote, Gudela. (2019). Automatización, algoritmos y más allá: Por qué el diseño del trabajo importa más que nunca en un mundo digital. Revista de psicología aplicada. 10.1111/apps.12241.
  7. Hackman, R.J., y Oldham, G. (1976). Motivación a través del diseño del trabajo: Test of a theory. Organizational Behavior and Human Performance, 16(2), 250-279.
  8. de Witte, M., & Steijn, B. (2000). Automation, job content, and underemployment. Work, Employment, and Society, 14(2), 245-264.
  9. Elsbach, K. D., y Hargadon, A. B. (2006). Potenciar la creatividad mediante el trabajo "sin sentido": A framework of workday design. Organization Science, 17(4), 470-483.

About the Author

Natasha Ouslis

Natasha Ouslis

Natasha is a behavior change consultant, writer, and researcher. She started her own workplace behavioral science consulting firm after working as a consultant at fast-growing behavioral economics companies including BEworks. Natasha is also finishing her PhD in organizational psychology at Western University, specializing in team conflict and collaboration, where she completed her Master of Science in the same field. She has a monthly column on workplace behavioral design in the Habit Weekly newsletter and is a Director and science translator at the nonprofit ScienceForWork.

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